當 AI 遇上小程序，會激盪出怎樣的商業創新火花？在這個過度信息化的時代，消費者渴望的不只是產品，而是更為精準和個性化的服務體驗。支付寶小程序雲致力於探索這一領域的邊界，但面對複雜多變的市場環境，我們如何利用 AI 打造出真正符合用户需求的小程序體驗？企業又該如何利用這一技術趨勢，開闢業務增長的新藍海？

在近日舉辦的「首屆 AIGC 全網小程序應用創新大會」上，螞蟻集團支付寶小程序雲總負責人李錚進行了《重構商業生態：支付寶小程序雲與 AI 融合的無限可能》主題演講，給出了來自支付寶小程序雲的答案。

支付寶過去開放的一年

過去幾年，整個支付寶 App 發生了很大變化，我作為支付寶普通用户也有非常深刻的感受。

支付寶最初作為淘寶的支付工具而出現，隨後漸漸擴展至線下支付領域，允許用户通過掃描二維碼等方式完成線下交易。隨着時間的發展，支付寶增添了餘額寶等理財功能，從一個支付工具轉變為具有金融屬性的資金管理平台。

我在杭州工作，坐飛機來到北京後，無論是乘地鐵還是公交，都可輕鬆通過支付寶打開出行功能，便捷地使用該城市的公共交通服務。又例如，當我生病需要前往醫院就診時，我會通過支付寶進行醫療預約、掛號等操作。目前，支付寶已經成為一個極為開放，並且涵蓋全渠道、全行業的經營平台。

觀察過去一年，商家小程序在支付寶上的增長幅度以及經營效率都有顯著提升。這一成就背後，是支付寶生態系統的開放所驅動的。正如前面所提到的各種場景，支付寶平台能夠分析不同場景下的用户行為，更深入地理解數億用户的需求和習慣。

商家通過支付寶小程序在支付寶經營時，便能更有效地利用來自支付寶公域的流量，為商家更好地經營奠定了基礎。這是整個支付寶在今天的市場定位，以及其經營模式變化的體現。

支付寶商家數字化自運營模型：C-care

接下來，我們來看支付寶商家數字化自運營模型：C-care。C-care 模型共分為四個部分，整個模型為是幫助商家實現業務增長的重要方法論，也為我們做好開放生態指明瞭方向。

C（Scale）：公私域聯動升級。

最底層是協助商家更有效地進行公私域流量的聯動。我們知道商家通過小程序擁有自己的私域用户，而支付寶則具備龐大的公域流量，每天有數千萬用户的訪問。如何將公域和私域更好地結合起來？為此我們提供了多樣的產品和運營手段。

A（Active）：互動升級。

第三層探究如何在支付寶上增加用户觸達、召回用户及獲取用户反饋，這是我們在互動層面及產品級別上的一些努力。

R（Worth）：營銷升級。

第二層我們着重於營銷增長，這對於商家來説至關重要。利用小程序在支付寶上實現業務增長，支付寶近年也做了很多工作，例如引入直播和短視頻功能，豐富了常用的營銷渠道和工具，並配合以大量的數據支持小程序的運營。

E（Efficiency）：效率升級。

最頂層，我們致力於提升商家整體的經營效率。除了支付寶最擅長的資金領域工具之外，去年我們推出了支付寶小程序雲。通過技術手段，我們將支付寶內部多年積累的各種技術能力、算法能力、數據能力開放給商家和服務商。通過支付寶小程序雲這一載體，我們旨在幫助整個支付寶生態中的商家更加輕鬆、有效地進行運營。

藉助支付寶小程序雲，提升商家經營效果

2023 年 6 月，支付寶小程序雲開啓了公測。到目前為止，已經聚集了數千家合作伙伴。小程序雲主要提供三大核心服務：全託管免運維的雲服務、數據驅動的增長服務、AI 驅動的效果服務。

作為一個雲服務平台，支付寶小程序雲需要提供基礎的雲服務能力，與其他市場上廣為人知的雲服務相比，小程序雲有其獨特之處。

我們起步較晚，支付寶小程序雲天然就是雲原生模式。我們的主要賣點在於提供全託管且免運維的雲服務模式。一旦企業將其服務遷移到小程序雲上，像容量管理、資源管理和計量計費都是基於按需使用和計量的。

在基礎雲服務之外，另外兩個部分會與支付寶生態系統深度結合。正如我們前面討論的，支付寶已經成為一個多渠道和綜合運營的平台。

一方面，是數據驅動的增長服務。我們在小程序雲上提供數據增長、數據分析和經營分析的一整套技術產品，幫助商家更好地理解他們的私域用户及用户畫像，並嘗試接觸支付寶公域流量的用户羣體畫像。支付寶有眾多使用場景，我們需要識別出哪些場景與商家的經營範圍和客户羣體有共性，嘗試通過某些方法將這些用户引導至對應的商家小程序，從而幫助商家提高業務經營效率和增長。

另一方面，是 AI 驅動的效果服務。在過去一段時間裏，螞蟻集團一直在持續探索大模型技術的建設。我們的螞蟻百靈大模型不久前通過了“雙新”評估，我們內部正在進一步探索如何將大模型與支付寶 App 深度整合，讓支付寶用户更容易接觸到支付寶 App 上數萬個小程序，並通過這些小程序帶給普通用户更高的生活效率和更好的用户體驗。

同時，我們也在考慮如何通過支付寶小程序雲將成熟的大模型應用，以及其他 AI 應用推廣給我們的合作伙伴。不同行業的需求有所差異，例如醫療行業對大模型和 AI 能力的需求與線下掃碼餐飲領域的完全不同。只有深入瞭解每個行業的具體問題，我們才能在雲平台上提供更符合客户預期的 AI 服務。

在代碼大模型方向，去年眾多企業都在構建基礎大模型，今年的重點轉向了大模型的應用領域。我們一直在不斷嘗試並推進這方面的工作。我們認為代碼研發是一個非常清晰的大模型應用領域，它與我們的小程序建設和雲服務有着密切的聯繫。

根據我們內部對代碼大模型建設的情況以及在支付寶內部研發體系的整體表現來看，我們相信目前大模型研發能夠幫助我們提高大約 30% 的研發效率。

同時，在代碼大模型領域，我們也進行了許多專項工作。目前在業界主流的 HumanEval 測評上，我們已經達到了 78.65% 的評分，這在整個行業中處於非常領先的位置。我們也在不斷迭代和升級代碼大模型技術能力。

然而，僅僅依靠一個模型是不足以產生最佳效果的，需要結合多方面的技術和策略來實現更全面的提升。將代碼大模型和研發體驗緊密整合，特別是與集成開發環境（IDE）進行深度整合是非常關鍵的。因此，我們確保代碼大模型與 IDE 有充分的對接和支持，並通過插件的方式為客户提供服務。

除了幫助編寫代碼之外，我們還在探索代碼大模型在其他場景的應用。例如，在前端研發側，允許用户上傳設計圖片，將其直接轉換成前端可執行的代碼，僅需少量修改即可生成前端網頁。此外，我們也在探索測試用例的生成，旨在快速全面覆蓋整個系統的測試；還有軟件 bug 修復領域的工作。這些在軟件研發領域都是非常關鍵的點，我們也都在攻堅。

逐步地，我們會把螞蟻內部使用的這些代碼研發大模型產品開放到支付寶小程序雲上，供我們的生態合作伙伴和商家使用，共同提升大家的研發效率和質量，為用户帶來更優質的體驗。

除了在代碼研發領域的努力，我們也嘗試在醫療行業運用大模型技術。這是我們和一個醫療服務商合作的案例 —— 基於醫療大模型對標專科醫生，自動生成病歷。

通過使用大模型，我們可以自動總結並生成完整的病歷記錄。醫生可以通過 App 與患者進行交流，大模型根據交流內容自動提煉患者的病情，並給出相應的問診建議。這不僅能夠減輕醫生的工作負擔，提高工作效率，還可以幫助醫生快速地為患者提供高質量的醫療服務。

除了在醫療行業的應用之外，在營銷領域我們也做了一些探索，例如自動生成廣告圖片、餐飲菜品圖片以及提供客服問答支持，甚至在旅遊景區中提供導遊導覽服務。這些都是 AI 技術幫助各行各業提升服務水平和增強用户體驗的示例。

在數據驅動業務增長方面，AI 應用的關鍵在於數據。支付寶用户的各種使用場景背後，他們的行為和日常生活服務中的互動，形成了極其寶貴的數據資源。這些數據能夠幫助商家精準地描繪用户畫像，理解用户的需求和行為模式。

這種數據分析能力已被應用於各個行業的營銷增長上，幫助機構通過支付寶小程序雲上提供的經營分析產品來找到潛在用户，從而提升用户的訪問率和互動。這是從 0-1 增長用户參與度的一個實際例子。

支付寶小程序雲通過提供這些分析工具和數據洞察，能夠幫助客户更好地理解他們的目標市場，並制定相應的營銷策略以推動業務增長。這種結合了 AI 技術和大數據的方法，正在成為推動商業創新和提升客户體驗的關鍵。

隨着技術的不斷進步，我們可以期待看到更多的行業和領域將 AI 整合到他們的業務中，以實現更智能、更高效、更個性化的服務。

在不斷與客户合作共創解決方案的過程中，我們接觸了多家在支付寶平台上實現持續增長的企業，這些企業在使用支付寶小程序期間積累了豐富的私域數據。

這些數據涵蓋了訪問小程序的用户或者對產品感興趣的用户的信息和用户畫像。這些背後的數據，由於是天然存儲在支付寶小程序雲上的，因此可以與支付寶公域中的億級用户行為數據進行基於隱私計算的碰撞和求交。運用 AI 技術，根據已知用户畫像進行人羣放大，這樣可以輕鬆幫助客户獲得第二波用户增長。這是基於支付寶小程序雲數據驅動增長策略的一個重要案例，體現了我們在幫助商家實現業務增長方面的能力。

類似的案例還有很多，通過這種方式，商家的經營成本得到了有效控制，業務增長也獲得了顯著提升。在多個場景中，我們的服務水平往往超越了行業同行，這一成就得益於支付寶應用本身所提供的廣泛功能和行為。隨着支付寶在更多領域助力用户、賦能更多場景，我們的運營效率得以顯著提高。

個性化推薦是電子商務行業的一個關鍵特性。通常用户在使用淘寶、拼多多、京東等平台時，每次打開應用程序看到的內容都是千人千面的，商品詳情和排列順序因人而異，這都是根據用户個人特徵定製的。

針對小程序，我們也可以藉助支付寶小程序雲的個性化推薦功能，實現類似的效果。一方面是基於商家小程序自有數據生成定製化內容；另一方面，我們認識到許多小程序的訪問流量來源於支付寶公域，這種情況下商家可能並不瞭解用户，而是由支付寶來進行用户分析。迴歸到以數據為驅動的核心邏輯，通過結合商家自身的數據和支付寶的用户畫像，我們可以在用户首次訪問小程序時提供精準推薦，進而有效提高新用户的留存率。

在雲原生領域，我們的工作依託於支付寶這一雲原生平台。利用支付寶小程序雲服務，用户無需投入額外努力即可享受到雲原生的容量優勢。在傳統雲服務方式下，客户常常面臨較高的運維成本和學習成本，要達到高穩定性的標準會遇到不少障礙。然而，支付寶小程序雲天然集成了這些功能，極大地減少了工作量。

自從遷移到小程序雲之後，一家租賃行業某 ISV 服務總承載能力由 300 QPS 提升到了 5,000+ QPS。

此外，支付寶內部有大量場景能夠帶來公域流量，比如每年春節前夕的“集五福”活動。這項活動如今對商家開放，允許他們報名參與並通過此活動推廣品牌，同時展示他們的小程序。參與活動的上億用户瞬間產生的大規模併發流量，若小程序技術準備不足，很容易導致服務中斷。

支付寶小程序雲通過提供全託管和免運維的解決方案，協助用户輕鬆應對挑戰，以低成本帶來更好的用户體驗。

以上就是我今天主要分享內容，感謝大家的聆聽，非常期待和各位共同推動小程序應用和 AI 技術的發展。