Hue 的介紹
HUE 是一個開源的 Apache Hadoop UI 系統，早期由 Cloudera 開發，它是基於 Python Web 框架 Django 實現，後來貢獻給開源社區。它包括 3 個部分 hue ui，hue server， hue db。通過使用 Hue 我們可以通過瀏覽器方式操縱 Hadoop 集羣，查看修改 hdfs 的 文件，管理 hive 的元數據，運行 Sqoop，編寫 Oozie 工作流等大量工作。Hue 的安裝依賴 hive 和 oozie，首先需要安裝 Hive 和 oozie。
1.選擇集羣，添加服務:
- 添加服務嚮導: 選擇“hue”服務，點擊“繼續”:
選擇依賴的 HDFS，點擊“繼續”:
角色按照默認配置即可，點擊“繼續”，完成 hue 的安裝。
Hue的使用
以上將 hue 安裝在 cm1 節點上，這裏登陸 hue 時，地址為:http://cm1:8888，首次 登陸 hue 需要登陸 hue 的賬號密碼，這裏輸入 user:myhue，password:myhue。最 好這裏使用 hdfs 用户。因為 hdfs 用户可以操作 hdfs 中的文件，如果使用其他用户只 能在當前用户的目錄下創建文件。
- hue 創建用户點擊“管理用户”可以創建用户，並且可以指定權限，是否在 HDFS 中創建主目錄。
- hue 操作 HDFS 文件可以創建新的文件，也可以修改，最好 HDFS 中大文件不要在 hue 中操作。hue 中的用户默認是進入當前用户的主目錄進行操作。3. hue 操作 hive 中的數據登錄 hue 之後，點擊“Query Editors”->“Hive”，編寫 sql 創建 Hive 表:
創建完成後，點擊 hive 數據庫刷新，可以看到剛才創建的 Hive 表:
創建表完成之後，可以點擊“Metastore Manager”，點擊剛才創建的表名，可以導入數據，選擇的數據可以是 HDFS 中也可以是本地中的文件數據:
上傳完數據之後，選擇上傳的數據，導入到表中。點擊瀏覽表中的數據如下:點擊“Query Editors”，在查詢編輯器中執行查詢 sql 語句:
之後 sql 語句之後，hql 轉換成 MR 作業，可以點擊“Job Browser”查看任務:
點擊點擊“Query Editors”->“Hive”->“查看結果”，可以看到任務執行的結果:
- hue 添加 rdbms 數據庫登錄 hue 之後，點擊“Query Editors”->“DB 查詢”，發現沒有 rdbms 數據庫。
配置關係型數據庫步驟如下:進入 CDH，找到 Hue 選項，點擊配置:
在配置中搜索“hue_safety_valve.ini”配置項，保存更改，配置如下內容:
1. [librdbms]
2. [[databases]]
3. [[[mysql]]]
4. nice_name="all mysql databases"
5. engine=mysql
6. host=192.168.179.14
7. port=3306
8. user=root
9. password=123456
10. options={ "init_command":"SET NAMES 'utf8'"}
以上參數中，nice_name 指定在 hue 中顯示的連接名稱。name 指定連接的 mysql 數據庫名稱，不指定這個參數，將默認顯示全部的數據庫。engine 指定 mysql 數據庫類型。host 指定數據庫地址。port 指定數據庫端口號。user 指定連接用户名。password 指定密碼。options 中指定的“init_command”指定數據庫 編碼為 utf8，防止有中文時亂碼。
以上配置完成之後，重啓hue。在 hue webui 中點擊“Query Editors”->“DB 查詢”，可以看到出現配置的 mysql 數據庫。
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