收藏 / 列表

風雨中的小七 - 解密prompt系列63. Agent訓練方案:RStar2 & Early Experience etc

當大模型成為Agent,我們該如何教會它“行動”?純粹的模仿學習(SFT)天花板明顯,而強化學習(RL)又面臨獎勵稀疏、環境複雜、探索成本高的挑戰。本文將帶你深入四種前沿的Agent訓練方案:ReTool, RAGEN, RStar2, 和 Early Experience,看它們如何巧妙地設計環境、利用反饋,讓Agent不僅“能幹”,而且“聰明”。 我們將看到一條演進路線:從優化單一動作(ReT

AI

Paul Boag - The Design Leader Dilemma

Many design leaders find themselves in an impossible situation. On one side, senior management have read articles trumpeting the incredible ROI of user experience design. McKinsey tells us that desi

workflow , Tools , Web Design

雲棧開源日記 - 前後端全棧技術棧深度剖析:從Vue到Node.js的完整學習路徑

做了三年前端,發現自己還停留在"調用API"的層面?想突破瓶頸卻找不到方向?本文從實際項目出發,梳理了前端進階的關鍵技術節點:框架底層原理、全棧開發能力、工程化思維,以及那些面試官真正關心的技術深度。 📚 介紹 前端全棧技術體系深度解析 本技術資料系統梳理了現代Web前端開發的完整技術棧,適合有一定基礎的開發者進行系統性學習和技術深度提升。 技術覆蓋範圍 基礎夯實部分 從JavaScript核

前端

Lyndon Cerejo - A Week In The Life Of An AI-Augmented Designer

Artificial Intelligence isn’t new, but in November 2022, something changed. The launch of ChatGPT brought AI out of the background and into everyday life. Suddenly, interacting with a machine didn’t

workflow , ux , AI

努力的小雨 - 【附源碼】用Spring AI通殺所有MCP客户端,簡直離譜!

在上一章節中,我們講解了MCP服務,並以Spring AI作為客户端和服務端進行示例説明。然而,當前市面上已經存在眾多成熟的MCP客户端和服務端實現。那麼,Spring AI在這些現有方案中的適配程度究竟如何?接下來,我們將深入探討這一問題。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市場 我們先看下目前流行的MCP服務都有哪些,當然我們不必去手動實現已有的服務端,現在有很多MCP市場,比如

AI , mcp