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Mar 24 2024

huan1993 - ForkJoinPool在生產環境中使用遇到的一個問題

1、背景 在我們的項目中有這麼一個場景，需要消費kafka中的消息，並生成對應的工單數據。早些時候程序運行的好好的，但是有一天，我們升級了容器的配置，結果導致部分消息無法消費。而消費者的代碼是使用CompletableFuture.runAsync(() - {while (true){ ..... }}) 來實現的。 即： 需要消費Kafka topic的個數： 7個，每個線程消費一個

線程池 , threadpoolexecutor , JAVA , 後端

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Nov 30 2023

京東雲開發者 - ThreadPoolExecutor線程池內部處理淺析 | 京東物流技術團隊

我們知道如果程序中併發的線程數量很多，並且每個線程都是執行一個時間很短的任務就結束時，會因為頻繁創建線程而大大降低系統的效率，因此出現了線程池的使用方式，它可以提前創建好線程來執行任務。本文主要通過java的ThreadPoolExecutor來查看線程池的內部處理過程。 1 ThreadPoolExecutor java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor類是線

線程池 , threadpoolexecutor , JAVA , 後端

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Apr 17 2025

異常君 - 深入 JVM：線程池源碼剖析與性能調優全攻略

在 Java 併發編程中，線程池是我們必須掌握的核心技術。很多開發者只會使用線程池，卻不瞭解其底層工作原理，導致在實際項目中遇到性能問題時無從下手。本文將帶你深入探索線程池的底層實現機制，並通過案例講解如何進行科學的參數調優。 一、線程池核心原理：任務執行流程 ThreadPoolExecutor 是 Java 線程池的核心實現類，其源碼中最關鍵的 execute()方法定義了任務的處理邏輯。下面

線程池 , jvm , threadpoolexecutor , JAVA , 後端

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