Manus作為全球首款通用型AI智能體,其技術架構的核心競爭力在於分佈式多智能體協同+全鏈路任務閉環+透明化執行,以下從十大核心維度系統解析其架構設計與技術實現,覆蓋從基礎架構到執行細節的完整鏈路。 一、分佈式多智能體架構(MAS):分工協作的“神經中樞” 核心設計 Manus摒棄傳統單體大模型,採用專業化子智能體協同機制,將複雜任務拆解為規劃、執行、驗證三大核心模塊,由不同專項Agent分工完
本文是目前關於Manus AI Agent最全面、最深入的技術解析,整合了Manus聯合創始人季逸超的官方技術覆盤、核心開發團隊的工程實踐總結以及第三方深度技術分析,涵蓋從架構設計、核心機制到經驗教訓的完整鏈路,總計12大核心維度,超過100個技術細節點,為AI Agent開發者提供一份兼具技術深度與實踐價值的參考範本。 一、Manus的技術抉擇:上下文工程 vs 端到端模型 1.1 路線之爭: