降維算法是機器學習中用於減少數據特徵數量的技術,目的是在保留重要信息的同時,簡化數據結構,提高計算效率,降低模型複雜度,並有助於可視化和避免過擬合 一、降維的基本概念 1.降維的定義 降維(Dimensionality Reduction)是從高維數據中提取出低維表示,同時保留儘可能多的信息。 降維分為線性降維和非線性降維。