目錄 前言 製作的交互遊戲 搭建的實用工具 構建的windows系統 小結 之前反推圖片和視頻、識別AI內容創作的時候,Gemini2.5 pro就向大家展示了它脱穎而出的實力——模態識別多、細節判斷強、專業程度深、文筆人味兒濃。 現在Gemini 3 Pro在1
(目錄) 🦁一、7.0新特性 1. 資源池化架構升級,部署運維更簡潔 DataPod資源池化設計實現了存儲、計算與日誌模塊的解耦。特別值得一提的是其統一的XLog管理機制,備機無需再全量複製主節點日誌,大幅節約了存儲資源。這一改進尤其適合需要構建多個只讀備庫以分擔分析查詢壓力的業務場景。 實踐提示:部署主備集羣時,務必通過 gs_ssh 工具完成節點間的互信配置,並確保賬户
目錄 前言 音視頻閲讀 音視頻提問 內容導出 小結 我好像已經很久沒碰到方便又好用的提取音視頻文案的工具了。 GEMINI分析的結果是不賴,就是麻煩了點。你需要先錄屏或下載,再上傳音視頻進行文案提取和分析。 搞得我每次分析他人的視頻都像做賊一樣先偷偷錄一個,錄了畫質還糊。 現在
一、行業破局:數字人從 “形似” 到 “神似” 的必然升級 隨着AGI技術的爆火,企業級數字人的價值正在從 “展示工具” 轉向 “生產力核心”。據相關數據顯示,2025年全球企業級數字人市場需求越來越大 —— 從電商直播的虛擬主播,到企業培訓的AI講師,再到政務服務的數字客服,越來越多行業開始用數字人替代重複性人力,但其爆發背後,行業痛點卻始終制約着體驗與效率。 當前
在數字娛樂蓬勃發展的今天,遊戲產業已然成為科技創新的前沿陣地。電信網絡也經歷了一場深刻的蜕變,從最初僅僅是 “內容傳輸管道”,搖身一變成為與遊戲深度綁定的技術共生體。 5G 不斷刷新着體驗的邊界,AI 徹底顛覆傳統的創作模式,雲計算則打破硬件的諸多限制。這種技術間的協同作用,形成了 “技術迭代 - 體驗升級 - 產業增長” 的正向循環。
當普通人感嘆AI讓鬧鐘更智能、導航更精準時,開發者看到的是背後的技術鏈路——從傳感器數據採集、模型訓練優化,到接口封裝集成、邊緣設備部署的全流程落地。AI對日常的改變,本質是技術能力從“實驗室”走向“生活場景”的規模化應用。本文將從開發者視角,拆解AI融入日常場景的核心技術邏輯、開發流程,以及落地過程中需要攻克的關鍵難題。 一、日常AI場景的核心技術棧:從感知到決策的技術鏈
目錄 前言 第一場:辦公學習 第二場:日常識別 第三場:定位導航 第四場:應用構建 小結 11月18日,螞蟻推出靈光app,正式加入了AI大戰。 這邊廂,靈光app以可視化回答、閃應用和多模態鈎住用户的視線。那邊廂,因品牌定位而更