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Nov 18 2025

jkfox - 【CSP-S 2019】【洛谷P5664】Emiya 家今天的飯【dp】_mb5fed6f751964c的技術博客

https://www.luogu.com.cn/problem/P5664 題意解讀： Emiya 掌握n種烹飪方法和m種主要食材，用第i種烹飪方法和第j種食材可做a[i][j] 每道菜的烹飪方法互不相同（即每種烹飪方法最多選 1 道菜）； 每種主要食材的使用次數不超過總菜數k的一半（即 ≤k / 2）。 解題思路： 1、

i++ , 後端開發 , 約束條件 , ci , Python

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Jan 04 2026

高粱seo工作室 - geo優化系統底層邏輯

一、geo優化系統核心概念分解 geo優化系統全稱為“地理空間（Geospatial）優化系統”，其核心本質是基於地理空間數據的特性，通過算法模型與技術架構的協同，實現地理相關場景下資源配置、路徑規劃、空間佈局等需求的最優解輸出。要理解其底層邏輯，需從三大核心概念模塊拆解，各模塊相互支撐、層層遞進，構成系統運行的基礎框架。 首先是地理空間數據模塊，這是高粱geo優化系

軟件研發 , 數據 , 空間數據 , 約束條件

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Dec 27 2025

wx694bc8b9eaf99 - 《從邏輯混戰到精準控：我在 Coze 平台打磨 Prompt 優化的萬字心得》

一、 序言：為什麼 Coze 是 Prompt 優化的練兵場？ 這兩天深度體驗了字節跳動旗下的 Coze（釦子）平台。作為一個零代碼/低代碼的 AI 構建工具，它最迷人的地方不在於它集成了多少插件，而在於它提供了一個極其透明的“反饋迴路”。 在 Coze 上創建智能體，本質上是在做一場**“精確溝通”**的實驗。如果你給出的提示詞（Prompt）模糊不清，即便有最強大的 L

人工智能 , 深度學習 , 約束條件 , 開發者 , 結構化

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Nov 20 2025

jkfox - 權重向量是特徵向量嗎 特徵向量與權重的關係

前言 動筆寫這個支持向量機(support vector machine)是費了不少勁和困難的，原因很簡單，一者這個東西本身就並不好懂，要深入學習和研究下去需花費不少時間和精力，二者這個東西也不好講清楚，儘管網上已經有朋友寫得不錯了(見文末參考鏈接)，但在描述數學公式的時候還是顯得不夠。得益於同學白石的數學證明，我還是想嘗試寫一下，希望本文在兼

權重向量是特徵向量嗎 , 支持向量機 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 約束條件

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