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Nov 27 2025

StarRocks - 從分鐘到秒級，從 ClickHouse 到 StarRocks：哈囉的實時進化之路

作者：雲漢翾 哈囉資深大數據開發工程師 導讀： 作為國內領先的出行與生活服務平台，哈囉在多業務協同與實時調度場景下，對數據分析性能和系統穩定性提出了更高要求。 為應對業務多元化帶來的數據增長與計算壓力，哈囉技術團隊完成了大規模 ClickHouse → StarRocks 遷移，並自研數據對比工具實現全流程自動校驗（該工具後續將開源）。 遷移後，查詢性能提升 3–5 倍，系統成本下降超

clickhouse , starrocks , SQL , 數據湖 , olap

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Oct 24 2022

reliefe - 使用 ClickHouse 構建通用日誌系統

序言 ClickHouse 是一款常用於大數據分析的 DBMS，因為其壓縮存儲，高性能，豐富的函數等特性，近期有很多嘗試 ClickHouse 做日誌系統的案例。本文將分享如何用 ClickHouse 做出通用日誌系統。 日誌系統簡述 在聊為什麼 ClickHouse 適合做日誌系統之前，我們先談談日誌系統的特點。 大數據量。對開發者來説日誌最方便的觀測手段，而且很多情況下會直接打印 HTTP

loki , elasticsearch , 日誌分析 , clickhouse , elk

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Dec 15 2025

網絡安全俠 - clickhouse 表引擎相關 - 夜中孤影的個人空間 -

ClickHouse 中至關重要的兩類複製表引擎：ReplicatedMergeTree 和 ReplicatedReplacingMergeTree。它們是構建 ClickHouse 高可用、高可靠分佈式集羣的基石。 核心概念：複製與複製表引擎 首先，要理解 “Replicated” 前綴的含義。它指的是 表級別的複製，基於 ZooKeep

hive , hadoop , 後端開發 , clickhouse , SQL , hbase , Python

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Jun 26 2023

京東雲開發者 - ClickHouse數據表遷移實戰之-remote方式 | 京東雲技術團隊

1 引言 ClickHouse是一個用於聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)。我們內部很多的報表、數據看板都基於它進行開發。今天為大家帶來remote方式的ClickHouse數據表遷移的完整過程介紹，如有錯誤，還請各位大佬指正。 以下sql語句為測試使用，如需使用請根據實際情況修改。 2 背景 我們使用的是京東雲提供的分佈式數據庫 JCHDB，原ClickHouse是兩個部門共用

csv , 數據庫 , clickhouse , remote-addr

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Feb 14 2025

SelectDB技術團隊 - 從 ClickHouse 到 Apache Doris：在網易雲音樂日增萬億日誌數據場景下的落地

導讀：日誌數據已成為企業洞察系統狀態、監控網絡安全及分析業務動態的寶貴資源。網易雲音樂引入 Apache Doris 作為日誌庫新方案，替換了 ClickHouse。解決了 ClickHouse 運維複雜、不支持倒排索引的問題。目前已經穩定運行 3 個季度，規模達到 50 台服務器， 倒排索引將全文檢索性能提升7倍，2PB 數據，每天新增日誌量超過萬億條，峯值寫入吞吐 6GB/s 。 網易雲音樂每

日誌分析 , 運維自動化 , 倒排索引 , 數據庫 , clickhouse

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Nov 04 2025

RestCloud - Oracle到ClickHouse：異構數據庫ETL的坑與解法

在數字化浪潮席捲全球的當下，企業數據量呈指數級增長，傳統 OLTP 數據庫 Oracle 在海量數據實時分析場景中逐漸顯得力不從心。而 ClickHouse 作為開源列式存儲數據庫，憑藉超高的查詢性能和並行處理能力，成為企業構建實時數據倉庫的 “新寵”。然而，從 Oracle 到 ClickHouse 的異構數據庫 ETL 遷移之路卻佈滿荊棘，數據類型不兼容、索引機制差異導致的查詢性能拉胯、數據丟

oracle , 數據庫 , clickhouse , etl , 數據傳輸

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Oct 26 2025

StarRocks - 從 ClickHouse 到 StarRocks 存算分離： 攜程 UBT 架構升級實踐

作者：魏寧 攜程大數據平台開發專家 導讀： 在攜程龐大的數據體系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行為追蹤系統）承擔着核心的用户行為採集與分析任務，日新增數據量高達 30 TB。為應對不斷增長的業務與性能需求，攜程技術團隊將 UBT 從 ClickHouse 遷移至 StarRocks 存算分離架構。 遷移後，系統實現了查詢性能從秒級到毫秒級的跨越——平均查詢耗

clickhouse , starrocks , SQL

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