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Jan 01 2026

karen - 併發與並行

引言：並行與併發的時代背景 在當今數字化時代，計算機系統面臨着前所未有的性能挑戰。從移動設備到超級計算機，從個人應用到企業級系統，對計算能力的需求呈指數級增長。在這樣的背景下，並行和併發技術成為提升系統性能的關鍵支柱。 1.1 多核處理器的普及 隨着摩爾定律的持續演進，單核處理器的性能提升逐漸放緩，而多核處理器已成為主流。從 2005

並行計算 , 數據 , 後端開發 , JAVA , 多核 , Python

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Dec 29 2025

學技術贏未來 - 氣象預報與基因測序的高性能計算實戰案例.AI運維工程師

在科學研究與產業創新的前沿領域，高性能計算（HPC）是突破數據處理與模擬仿真瓶頸的核心支撐。華為鯤鵬 HPC 憑藉 “自主可控硬件底座 + 全棧優化軟件生態” 的獨特優勢，在氣象預測、生命科學等計算密集型場景中實現性能躍升，以下結合兩大行業標杆案例，拆解其技術落地邏輯與核心價值。 一、行業案例 1：區域氣象數值預報 —— 精準預測的算力加速革命 項目背景 某省級氣象部門需升級區域天氣預報

數據 , 指令集 , 人工智能 , 深度學習 , 多核

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Dec 03 2025

龐然大悟 - NGINX 多進程 / 多線程架構解析：Master-Worker 模式的進程通信與資源隔離機制

一、Master-Worker 模式：NGINX 高可用的核心架構 NGINX 之所以能支撐百萬級併發連接，其 Master-Worker 多進程架構 是關鍵。該架構由一個 Master 主進程和多個 Worker 工作進程組成，摒棄了傳統單進程模型的性能瓶頸，同時避免了多線程共享資源的鎖競爭問題。 Master 進程作為 “管理員”，核心職責是配置加載、進程管理和信

共享內存 , 服務器 , 加載 , Nginx , 多核

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Nov 18 2025

冷月星 - python多進程 不在不同cpu核

前言 並行計算是使用並行計算機來減少單個計算問題所需要的時間，我們可以通過利用編程語言顯式的説明計算中的不同部分如何再不同的處理器上同時執行來設計我們的並行程序，最終達到大幅度提升程序效率的目的。 眾所周知，Python中的GIL限制了Python多線程並行對多核CPU的利用，但是我們仍然可以通過各種其他的方式來讓Python真正利用多核資源

python多進程 不在不同cpu核 , 服務端 , 任務隊列 , 後端開發 , python多進程並行 , 多核 , Python

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