在當今自然語言處理領域,詞性標註是理解文本中各個詞彙的關鍵技術之一。最近,我嘗試將這個功能與 LangChain 集成,以提升我的應用性能。本文將為你展示如何解決“LangChain 詞性標註”問題的全過程,現在就開始吧! 環境準備 首先,我們需要確保我們的技術棧是兼容的,這對於順利集成至關重要。這裏是一個支持的環境的 Mermaid 四象限圖,展示了相關技術的匹配度: qu
轉載自:NLTK學習之二:建構詞性標註器 學習所用,如有侵權,立即刪除。 詞性標註,或POS(Part Of Speech),是一種分析句子成分的方法,通過它來識別每個詞的詞性。下面簡要列舉POS的tagset含意,詳細可看nltk.help.brown_tagset()