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06:47 AM · Nov 15 ,2025
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deanyuancn - Spark 基礎——RDD 算子

RDD算子介紹 RDD（彈性分佈式數據集）是Spark的核心數據結構，代表不可變、分區化的數據集合。RDD算子分為兩類： 轉換算子（Transformations）：惰性操作，生成新RDD $$ \text{新RDD} = \text{原RDD} \rightarrow \text{算子操作} $$ 行

spark , 數據集 , 開發語言 , 一對一 , Css , c , 前端開發 , HTML

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gjnet - 空降負責人如何與團隊建立信任？_極客時間_石雲升

團隊士氣低落是組織面臨的嚴峻挑戰，其根源往往在於信任缺失、方向迷茫或持續的壓力。要在這種情況下重建信任與動力，管理者必須採取一套系統性且以人為本的策略。核心在於立即開啓透明、誠實的雙向溝通，主動承認問題所在，並清晰闡明未來的改進方向和共同目標。 解決信任危機是第一要務，這要求領導者言行一致，兑現承諾。其次，必須通過實際行動展示變革的決心，例如公平處理遺留問題、優化不合理的流程、併

Small , 數據 , 一對一 , Css , 前端開發 , HTML

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短短同學 - AI如何改變日常

AI 已經深度滲透到日常生活的方方面面，從衣食住行到學習工作，都在被逐步重塑，核心是簡化流程、提升效率、優化體驗。具體改變體現在這些場景： 信息獲取與內容消費 過去我們需要主動搜索、篩選信息，現在 AI 可以直接生成精準答案（比如智能問答工具）、個性化推薦內容（短視頻平台的推薦算法、音樂軟件的歌單推薦），甚至根據需求創作文案、圖片、視頻。它還能把複雜

數據 , AI寫作 , 一對一 , aigc , 代碼補全

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mb691327edb400f - 破局傳統招聘：AI面試智能體構建精準高效新生態

破局傳統招聘：AI面試智能體構建精準高效新生態 在激烈的商業競爭中，人才是企業突圍的核心底氣。但傳統招聘模式早已淪為發展桎梏——流程繁瑣耗力、判斷主觀失真、成本高企卻難獲適配人才，讓企業在人才爭奪戰中逐漸掉隊。第六代AI面試智能體攜全鏈路解決方案，以精準、體驗、效率三大核心突破，徹底打破傳統招聘困局，為企業注入人才競爭力。 一、決策級精

上傳 , 一對一 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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mb691327edb400f - AI面試智能體：重構招聘邏輯，解決傳統招聘痛點

AI面試智能體：重構招聘邏輯，解決傳統招聘痛點 在人才市場競爭加劇的當下，傳統招聘面臨諸多困境：崗位需求多變、候選人流動頻繁、面試官標準不一、技術面複用成本高，核心痛點集中在“篩不完、問不準、選不對”，招聘“漏斗”存在嚴重的漏人、漏信息、漏判斷問題。AI面試智能體的出現，從根本上改變了這一現狀，通過技術革新補齊傳統招聘短板。 一、核心突

ATS , 一對一 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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mob64ca14095513 - 快速定位線上慢SQL問題，掌握這幾個性能排查工具可助你一臂之力_

驗收指標（造數是否“像生產”） t 規模（過濾後行數） SELECT COUNT() AS t_rows FROM dd_data_dictionary WHERE source_server=? AND schema_name=? AND system_name=?; 每表列數分佈（P50/P90/Max）

字段 , Max , 一對一 , 前端開發 , Javascript

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mb691327edb400f - AI重構招聘邏輯：HR的下一個十年，拼的是決策力

AI重構招聘邏輯：HR的下一個十年，拼的是決策力 當AI開始深度參與人才評估、甚至躋身招聘決策鏈，人力資源領域的遊戲規則已悄然改寫。一份全球調研顯示，超75%的企業領導者不再將AI視為單純工具，而是能並肩作戰的“同事”——它能預判離職風險、篩選適配候選人、生成面試紀要，將HR從重複勞動中解放。但真正的差距不在於是否使用AI，而在於能否用AI把“選人”從憑感覺的冒險，變成可量

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mob64ca140c75c7 - vue仿deepseek聊天

前言 本次算是做了一個小小的專題吧，“Nodejs + WebSocket + Vue實現聊天室功能”，目前還在一步一步推進，之前已經可以一對一、一對多聊天了，今天就來創建羣聊組，加入羣聊組等，同時項目中加入了全局message提示框，有興趣的可以去看看。 如果您還沒有看過之前的文字，請點擊下方鏈接查看！ 推薦文章：

vue仿deepseek聊天 , 一對一 , aigc , bard , 羣組 , Json

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mob64ca14092155 - PGSQL 外部表能加索引嗎

　　1.SQL不是用來生成報表的語言，所以不建議用它來進行格式轉換； 　　2.必要時考慮用外連接或者CASE表達式來解決問題； 　　3.生成嵌套式表側欄時，如果先生成主表的笛卡爾積再進行連接，很容易就可以完成； 　　4.從行數來看，表連接可以看成乘法。因此，當表之間是一對多的關係時，連接後行數不會增加； 　　5.外連接的思想和集合運算很像，使用外連接可以實

運算符 , 大數據 , 數據倉庫 , 一對一 , 外連接 , PGSQL 外部表能加索引嗎

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瀾極美顏SDK - 一對一視頻平台美顏SDK接入教程：從API調用到美顏美型效果展示

一對一視頻交友平台美顏 SDK 接入教程：從 API 調用到美顏美型效果展示 在一對一視頻交友場景中，“自然美顏” 是提升用户互動意願的關鍵 —— 用户通過視頻匹配時，精緻且不誇張的美顏效果能降低社交焦慮，讓對話更放鬆。但很多平台在接入美顏 SDK 時，常因 “API 調用不熟練”“效果調試不到位”“適配場景不精準”，導致出現 “美顏卡頓”“畫面違和”“兩端效果不一

初始化 , API , 一對一 , 人工智能 , 深度學習

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mb691327edb400f - 招聘決勝起跑線：AI重構決策級招聘新範式

招聘決勝起跑線：AI重構決策級招聘新範式 HR們正面臨一個隱性危機：招聘已從“流程執行”變成“高風險決策”。候選人數量爆炸、崗位要求細分、業務週期壓縮，可面試仍依賴個人經驗與主觀判斷——一旦選錯人，代價遠非“再招一次”，而是業務延誤、團隊失衡，甚至錯失市場窗口期。全球調研機構Gartner早已預判：2025年，超60%的大型企業將採用AI面試技術。這不是“要不要用”的選擇題

鏈路 , 一對一 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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奇峯卧虎 - 測試新手因溝通或畏難情緒影響問題跟進效率處理方法

測試需頻繁與產品、開發、運維等角色互動，測試新手可能因溝通技巧不足或畏難情緒影響問題跟進效率。 作為測試管理者，面對新手因溝通技巧不足或畏難情緒影響問題跟進效率的情況，這不僅是個人能力問題，更是團隊管理與培養的系統性課題。處理得當，新手能快速成長；處理不當，則可能影響項目進度與團隊氛圍。 一、精準識別根源 溝通技巧不足的表現：描述問題模糊、找不到關鍵對接人、被開

軟件測試 , 測試管理 , 一對一 , 團隊管理

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mb691327edb400f - AI面試智能體

培訓預算削減的背後，是時候重新審視招聘的真正成本。 年底覆盤，不少HR對着培訓報表愁眉不展：預算花了近百萬，員工滿意度剛過及格線，業務部門還抱怨“培訓沒用”。降本增效的要求之下，培訓預算首當其衝被壓縮。問題真的出在培訓本身嗎？或許，根源在於招聘環節——選錯人，才是企業最大的成本浪費。 01 培訓無效的背後：選錯人是最昂貴的成本 當業務部門抱怨“培訓沒用”時，他們

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