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oioihoii - AI編程規模化實踐：從1到100的工程化之道

規模化階段的挑戰 在AI編程工具日益普及的今天，從0到1快速構建原型已不再是難題。然而，當項目進入從1到100的規模化階段，開發者面臨着全新的挑戰：如何確保AI生成代碼的質量、可維護性和系統架構的連貫性？本文將深入探討AI在規模化開發階段的最佳實踐，為團隊提供切實可行的解決方案。 核心原則：建立AI輔助開發的基礎 人類專家的核心地位 在規模化開發中，AI應明確定位為增強人

線程池 , 後端開發 , 模塊化 , 開發者 , harmonyos

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ff73c7e3-f5ae-44e7-82ff-ddef0f28eced - PHPUnit實踐三（構建模塊化的測試單元）

本系列教程所有的PHPUnit測試基於PHPUnit6.5.9版本，Lumen 5.5框架 目錄結構 模塊下的目錄是符合Lumen的模塊結構的 如：Controllers、Models、Logics等是Lumen模塊目錄下的結構目錄 如果有自己的目錄同級分配即可，如我這裏的Requests 整體結構 ├── BaseCase.php 重寫過Lumen基類的測試基類，用於我們用這個基類做

lumen , php , 單元測試 , 模塊化 , phpunit

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u_16099186 頭像

技術極客領袖 - Serial Debug Assistant使用JavaScript腳本

Cocos Creator 中的 JavaScript 使用和 Node.js 幾乎相同的 CommonJS 標準來實現模塊化， 簡單來説： cocos 中 cc.Class 定義的每一個單獨的 JavaScript 腳本文件就構成一個模塊。 cocos 中普通 JavaScript 腳本文件需要添加 module.exports 主動導出成模塊。

作用域 , 模塊外 , 模塊化 , 前端開發 , Javascript

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u_17321650 頭像

ZKMALL - 全場景適配無壓力！ZKmall開源商城：Vue3架構賦能可落地可擴展

在企業搭建電商系統時，“技術架構老舊、落地部署複雜、業務擴展受限、場景適配不足”是眾多企業的核心痛點。市面上多數電商系統採用過時技術架構，後續擴展升級困難；部分系統部署流程繁瑣，需專業團隊長時間調試，落地效率低下；更有系統功能固化，無法適配零售、跨境、直播等不同業務場景，難以滿足企業多樣化發展需求。這讓本就追求高效落地與靈活拓展的企業陷入“落地難、擴展慢、適配窄”的困境。ZKma

可擴展 , yyds乾貨盤點 , 電商系統 , 架構 , 後端開發 , 模塊化

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u_14555 頭像

blueice - 為什麼要使用減速機？

提到工業領域的 “動力傳動專家”，繞不開一個擁有近百年曆史的德國品牌 ——SEW（賽威傳動）。從 1931 年成立至今，SEW 憑藉對傳動技術的極致追求，成為全球減速機、電機及變頻控制系統領域的標杆企業。小到生產線的輸送設備，大到礦山的重型機械，都能看到 SEW 減速機的身影。今天，我們就從技術、產品、應用三個維度，拆解 SEW 減速機的 “硬核實力”，

人機交互 , memcache , 變頻器 , 後端開發 , 模塊化 , 高精度 , Python

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u_16086277 頭像

wx6445e01fde863 - NetCoreKevin基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權

NetCoreKevin 基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramework、SemanticKe

yyds乾貨盤點 , 微服務 , API , 架構 , 後端開發 , 模塊化

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全棧技術開發者 - 如何理解「128倍更少數據，卻能獲得更強智能體行為」？如何直觀地理解「少即是多（Less is More）」在智能體訓練中意義？

在人工智能尤其是智能體訓練領域，數據量的需求長期被認為是提升模型行為表現的核心驅動力。傳統強化學習方法和深度學習策略普遍依賴大量訓練數據，以期覆蓋智能體在複雜環境中可能遇到的各種狀態和動作組合。這種大規模數據驅動的訓練模式在某種程度上保證了智能體策略的穩健性和泛化能力，但同時也帶來了顯著的資源消耗、計算壓力以及訓練效率低下的問題。尤其在高維環境和複雜任務下，數據量呈指數級增長，訓

yyds乾貨盤點 , 數據 , 模塊化 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 大模型

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patrick_5e38db294d0cb 頭像

魚不想説話 - JavaScript模塊化-AMD

最近寫一個小遊戲的時候用的是RequireJs構建項目，順便補了一下RequireJs，下面講解一些基礎和進階的用法。 AMD AMDAsync Module Definition代表的意思為異步模塊定義，是Javascript模塊化的瀏覽器解決方案，它採用異步的方式加載模塊，模塊的加載不影響它後面語句的運行。所有依賴這個模塊的語句，都定義在回調函數中，等到加載完成之後，這個回調函數才會運行。

amd模塊加載 , 模塊化 , require , 前端 , Javascript

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laoliudahuaqianduan 頭像

老劉大話前端 - js模塊化

一. 什麼是模塊化 模塊化是一種將系統分離成獨立功能部分的方法，可將系統分割成獨立的功能部分，嚴格定義模塊接口、模塊間具有透明性。 js中的模塊化方法，大致分為以下幾個：commonJS, amd, cmd, umd, esModule。下面我們來逐個擊破。 二. CommonJS commonjs規範為js提供一個美好的願景-希望js能夠在任何地方都去運行。它的定義也十分簡單，主要分為：模塊引用

ecmascript-6 , module , 模塊化 , webpack , Javascript

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u_16739385 頭像

夢的點滴 - JavaScript 模塊化演進：CommonJS 到 ES Module

在前端開發早期，JavaScript 並沒有官方的模塊化規範——多個腳本文件通過 script 標籤引入時，變量會掛載到全局作用域，導致命名衝突、依賴混亂等問題。從 CommonJS 到 ES Module（ESM），JavaScript 模塊化的演進本質上是解決“代碼複用、作用域隔離、依賴管理”的過程。本文從歷史背景、核心差異到實戰應用，梳理模塊化的演進脈絡，幫你理解不同規範的

作用域 , node.js , 加載 , 模塊化 , 前端開發

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - 基於模型預測控制MPC的光伏併網系統設計|太陽能發電|模型預測控制_fcs-mpc

💥💥💞💞歡迎來到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主優勢：🌞🌞🌞博客內容儘量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。 ⛳️座右銘：行百里者，半於九十。 📋📋📋本文內容如下：🎁🎁🎁

支持向量機 , 算法 , 控制策略 , 模塊化 , 人工智能 , 數據結構與算法

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mb65950ac695995 - 十八、實現流程與工程架構建議

一個可落地的插幀實現通常包括： 數據準備：生成並存儲motionVectors、depth、normals、materialId。 插幀核：在 GPU 上執行重投影與融合，處理遮擋與一致性檢查。 動畫與物理插值層：渲染前採樣對象狀態，提供中間姿態。 配置與開關：質量層級（Off/Basic/Advanced）、平台特性、動態調度。

動態調度 , 運動向量 , c++ , 後端開發 , 模塊化 , c

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