隨着 AI 模型規模不斷攀升,開發者和工程團隊對計算性能、資源利用率和執行效率的要求也愈發嚴格。也正因如此,AI 編譯器正在成為硬件與應用之間的關鍵樞紐,為訓練與推理提供高效執行和智能算力調度。 在這一趨勢下,業內對前沿技術交流與最佳實踐分享的需求也隨之升温。越來越多的團隊希望通過面對面的深入討論,探索算力優化的新方法、驗證落地路徑、並從真實場景中汲取經驗。 一直以來,由 Hyp