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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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macrozheng 頭像

macrozheng - 堪稱一站式管理平台，同時支持Linux、MySQL、Redis、MongoDB可視化管理！

最近發現一款好用的可視化管理工具mayfly-go，可以通過Web的形式進行Linux系統管理，同時支持MySQL、Redis、MongoDB等數據庫的管理，功能非常強大！今天就給大家介紹下這款工具，希望對大家有所幫助！ mayfly-go簡介 mayfly-go號稱Web版Linux、數據庫、Redis、MongoDB統一管理操作平台，是一款開源的可視化管理工具。 它的主要功能如下：

redis , MySQL , springboot , JAVA , 後端

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toplist 頭像

Java烘焙師 - 架構師必備：緩存更新模式總結

大家好，我是Java烘焙師。如何更新緩存和DB、做到性能和一致性的取捨，是一個很常見的話題。下面結合筆者的經驗和思考，系統性地總結一下緩存更新模式，講透講明白。 1、旁路緩存（cache-aside） 實現方案 查詢：先查緩存，查不到緩存時再查DB，並把DB內容寫入緩存、設置合適的過期時間 更新：先更新DB，再刪緩存；做到極致則需引入延遲雙刪機制 之所以不是先刪緩存、再更新DB，是因為在這

MySQL , 緩存 , 架構

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲:GC的前置工作，聊聊GC是如何快速枚舉根節點的

GC 的前置工作：快速而準確的根枚舉是怎麼做到的？ ⚡ 在開始標記前，主流運行時都會做一輪“整頓秩序”的前置工作，目標是：以極低停頓時間把 span style="color:red;"GC 根（Roots）/span 找全、找準。根通常來自：線程span style="color:red;"寄存器/span、各線程span style="color:red;"棧幀/span、全局/靜態區、線程本

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 阿里雲瑤池數據庫 Data Agent，數據安全，分析準確，讓數據更有價值！

一、Data Agent簡介 Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，並確保數據的準確性與安全性。

agent , 數據管理 , data , MySQL , 數據庫

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greasql 頭像

GreatSQL社區 - GreatSQL 優化技巧：最值子查詢與窗口函數相互轉換

GreatSQL 優化技巧：最值子查詢與窗口函數相互轉換 導語 近期 SQL 優化過程中遇到兩個案例，一個是將最值子查詢改寫為窗口函數，另一個是將窗口函數改寫為最值子查詢，覺得很有意思，特此記錄分享一下。 SQL案例 兩個 SQL 語句 SQL1： SELECT imei, c1 FROM (SELECT imei, c1, row_

MySQL , 數據庫

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dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 8.90.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MongoDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQLServer / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這

MySQL , mongodb , mariadb , postgresql , sqlite

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feixiangdemojing 頭像

飛翔的墨鏡 - mysql主從複製error 1236

主庫 主庫查看gtid_purged show master status; 從庫 關閉複製 stop slave; 重置slave和master的gtid reset master; reset slave; 重新設置gtid set @@global.gtid_purged='主庫gtid'; 開啓複製 start slave;

MySQL

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yizhidanshendetielian 頭像

飛天鑄幣 - MySQL索引介紹

索引概念 簡單來説是一個已經排好序，能夠提升查詢效率的數據結構 索引分類 聚簇索引【主鍵索引】 就是索引和數據都在一個葉子節點上 非聚簇索引【非主鍵索引】 索引對應存儲的數據是主鍵值 索引底層採用的是B+樹 B樹 B+樹其實是由一個B樹演化而來的，B樹所有的節點都存儲索引值和行數據，其中一個節點包括 索引：8B 行數據：1K 總共1032B MySQL是以頁來存儲數據的，一頁大小為16K，索引的大

MySQL , mysql索引

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】TiDB的底層存儲機制

在內核設計上，TiDB分佈式數據庫將整體架構拆分成了多個模塊，各模塊之間互相通信，組成完整的TiDB系統。對應的架構圖如下： 與傳統的單機數據庫相比，TiDB具有以下優勢： 純分佈式架構，擁有良好的擴展性，支持彈性的擴縮容 支持SQL，對外暴露MySQL的網絡協議，併兼容大多數MySQL的語法，在大多數場景下可以直接替換MySQL 默認支持高可用，在少數副本失效的情況下，數據庫本身

MySQL , 數據庫 , tidb

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huopodeyaokongqi_c3jobz 頭像

ZeroNews內網穿透 - ZeroNews 用户真實評價：看看他們為什麼選擇我們

在紛繁複雜的內網穿透服務市場中，選擇一款穩定、高效、值得信賴的工具至關重要。我們深知，您的聲音是最真實的衡量標準。 今天，我們不僅想分享用户們為什麼選擇 ZeroNews，更想為您提供一份實用指南，解答那些最常見的問題。 01 來自用户的真實選擇 “這個軟件解決了我大問題啊”—— @耗子，全棧開發者 “搞了一個小軟件，放自己的電腦做服務器，藉助ZeroNews，現場可以掃描

觀點 , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - MongoDB到關係型數據庫：JSON字段如何高效轉換？

在當今的數字化時代，企業面臨着數據孤島的問題，需要將分散在不同系統和數據庫中的數據進行整合，以實現數據的統一管理和分析。ETLCloud作為一款零代碼ETL工具，能夠幫助企業快速對接多種數據源和應用系統，無需編碼即可完成數據同步和傳輸。本文將詳細介紹通過ETL從MongoDB同步到關係型數據庫MySQL —、ETLCloud跨系統數據同步步驟 準備數據源：準備MongoDB源數據庫和MySQL目標

MySQL , mongodb , 數據庫 , etl , 數據傳輸

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選（體驗Dify on DMS，參與DMS Data Copilot討論）】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 （一）活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 （二）活動獎品 300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額

資訊 , agent , MySQL , 數據庫

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數據庫知識分享者 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選（體驗Dify on DMS，參與DMS Data Copilot討論）】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰？本方案基於數據管理服務 DMS，深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型，快速構建客服對話質檢服務，顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 （一）活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 （二）活動獎品 300社區積分，限量200個，前15名完成全部任務的用户可額

agent , MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 有獎話題：Data Agent for Meta 能否成為企業級 “數據大腦”？

隨着生成式人工智能（Generative AI）從概念驗證邁向規模化商業落地，AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而，當模型調用日益便捷時，核心痛點已不再是模型本身，而是集中在一個關鍵要素上：數據。 傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期，難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散，通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語

資訊 , agent , MySQL , 阿里雲 , 數據庫

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】MySQL的事務隔離級別

數據庫允許多個客户端同時訪問。當這些客户端併發訪問數據庫中同一部分的數據時，如果沒有采取必要的隔離措施就容易造成併發一致性問題，從而破壞數據的完整性。考慮下圖的場景： 在時間點1上，var的數值是100。客户端A在時間點2的時候更新了它的值為200，但沒有提交事務。在時間點3的時候，客户端B讀取到了客户端A還未提交的數值200。但在時間點4，客户端A執行了回滾操作。那麼，對於客户端B來説，

MySQL , 數據庫 , 事務

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winfacter 頭像

winFacter - mysql客户端再也不用SSH中轉連接了

mysql客户端再也不用SSH中轉連接了 你是否也遇到過這些頭疼問題？ 最近在 V2ex 上看到不少開發者的困惑： "應該給開發生產環境數據庫的寫權限嗎？"—— 給了怕出事，不給影響效率 "數據庫要不要開放外網 IP 連接？"—— 開了不安全，不開又不方便 "除了內外網隔離，還有什麼辦法保護數據不外泄？"—— 傳統方案太粗暴 "有沒有好用的數據庫代理中間件？"—— 市面上的產品要麼太複雜

MySQL , 數據庫安全

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】OceanBase的內存管理

OceanBase數據庫是多租户設計的數據庫，同一個進程會運行着多個租户的請求，從租户資源劃分上可以分為三類，500租户內存、系統租户內存、業務租户內存。 500是個特殊的虛擬租户，共享性的、非實體租户消耗的內存都被OceanBase數據庫劃歸500租户。 系統租户是OceanBase數據庫自動創建的第一個實體租户，管理着集羣相關的內部表，這些內部表上的請求觸發的內存就劃歸到了sys租户。

oracle , MySQL , oceanbase , 數據庫

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數據庫分享小北 - Qoder + ADB Supabase ：5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果： 一、前言 在AI原生應用開發的時代，傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型（Qwen Image Edit），快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端，真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫 , 後端

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數據庫知識分享者 - Qoder + ADB Supabase ：5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果： 一、前言 在AI原生應用開發的時代，傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型（Qwen Image Edit），快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端，真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

資訊 , MySQL , 數據庫 , SQL , 後端

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墨天輪 - 【文檔懸賞令】第1號：數據庫新版本的安裝實操，歡迎上傳贏取獎勵！

活動前言：當前，墨天輪社區文檔板塊收錄了大量優質的數據庫技術實操文檔，為廣大從業者提供了直接參考。但我們發現，隨着數據庫技術迭代與企業場景深化，總有朋友四處尋找一些“新的文檔”，可能是尚未被充分記錄的新問題，或是一些隱藏較深的技術難點——這些往往沒有現成的文檔可查，只能靠大家自己摸索。 為了把這些“還沒人寫過”的經驗留下來，我們策劃了【文檔懸賞令】系列活動，每次聚焦一個主題，徵集真實、可操作

oracle , MySQL , oceanbase , 數據庫 , postgresql

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SeaTunnel - 最佳實踐：基於Apache SeaTunnel從MySQL同步到PostgreSQL

作者 | 陳飛 中付支付大數據工程師 今天和大家分享一個 簡單但常見的 MySQL 到 MySQL 數據同步與合併場景案例，這個案例也是我在實際工作中遇到的問題，希望能拋磚引玉，歡迎有更豐富經驗的大佬一起分享交流。 版本要求：Apache SeaTunnel -- Apache SeaTunnel-2.3.9 場景描述 在我們的業務系統中，存在兩個 MySQL 源庫： source_a

數據同步 , MySQL , postgresql , 開源 , seatunnel

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - MySQL 與 PostgreSQL，該怎麼選？

數據庫該用 MySQL 還是 PostgreSQL？網上眾説紛紜，也有人説PostgreSQL不能扛大樑。但其實沒必要糾結，根據自己項目需求就好了（好像説了句廢話）。 我接觸過很多項目，有的用MySQL跑得飛快，有的則非PostgreSQL不可。那一篇文章告訴你該怎麼選。 兩種不同的設計哲學 要理解它們的區別，首先要知道它們來自哪裏，要去向何方。 MySQL ：為速度和簡潔而生 MySQL的早期

觀點 , MySQL , 數據庫 , postgresql

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 極智編程：基於Qoder+PolarDB Supabase 實現全棧VibeCoding

前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，

觀點 , 資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫

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數據庫知識分享者 - 極智編程：基於Qoder+PolarDB Supabase 實現全棧VibeCoding

前言 VibeCoding（氛圍編程）是一種由AI驅動的編程範式， 開發者通過自然語言描述需求，由AI自主完成選的代碼開發、調試以及部署運行。由OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy於2025年提出，強調"對話驅動"的開發模式。 VibeCoding 極大的的降低了編程門檻，非專業開發人員也可通過自然語言交互來完成網站、APP的開發。 AI 雖然可以生成完美的前端甚至後端代碼，

資訊 , MySQL , 教程 , 數據庫

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