模型構建 # coding=utf-8 """ BERT 三大任務演示 - 簡化版 功能： 1. 情感分析 - 判斷文本正面/負面情緒 2. 命名實體識別 - 識別人名、地名、組織等 3. 問答系統 - 從文本中提取答案 使用離線模型，便於學習和理解 """ import time import warnings warnings.f
摘要：憑藉對雙向上下文進行建模的能力，與基於自迴歸語言建模的預訓練方法相比，基於BERT的基於自動編碼的預訓練實現了更好的性能。然而，依賴於對輸入使用掩碼，BERT忽略了屏蔽位置之間的依賴性，並且受到預訓練 - 微調差異的影響。根據這些優點和缺點，我們提出了XLNet，一種廣義自迴歸預訓練方法，它（1）通過最大化分解階的所有排列的預期
