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Nov 21 2025

ceshiren2022 - 避免人為漏測：Dify工作流成為你的“測試策略大腦”，全天候在線排查

關注 霍格沃茲測試學院公眾號，回覆「資料」, 領取人工智能測試開發技術合集 在軟件開發中，我們是否經常面臨這樣的困境？儘管測試團隊傾盡全力，但線上漏測問題依然像幽靈一樣不時出現。人為的測試總有極限：測試用例設計可能覆蓋不全、迴歸測試因時間緊張而被壓縮、疲勞可能導致誤判…… 這些“人性化”的漏點，單靠增加人力或延長工時往往收效甚微。 那麼，有沒有一種方法，能將我們的測試策

測試策略 , API , 測試類 , 人工智能 , 深度學習 , dify

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Dec 21 2025

bingfeng - Junit5@TestTemplate的使用

當你在本地、測試環境和 CI 中跑同一組測試時，是否遇到過這樣的困惑：同一段業務邏輯在不同配置、不同 Locale 下的表現不盡相同，但你又不想為每種場景複製一堆幾乎一樣的測試類？如果把所有分支邏輯都塞進一個測試方法裏，又會讓測試變得臃腫難以維護。有沒有一種方式，可以讓測試代碼保持簡潔，卻能優雅地在多種“環境切面”下重複執行整套測試？這正是 JUnit 5 中 @ClassTem

測試類 , 類模板 , 前端開發 , ide , Javascript

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Dec 11 2025

FunTester - 從單元到迴歸：工程化測試矩陣全解析

現代軟件應用由眾多動態組件構成，這些組件會同時生成、收集並相互拉取數據。一旦其中任一組件出現異常行為，甚至發生故障，就可能對其依賴的其他組件產生連鎖反應。 依據軟件本身的性質，這類錯誤或故障可能導致系統停機、經濟損失、基礎設施崩潰、安全隱患，甚至危及生命。因此我們需要對軟件進行測試與監控。沿着軟件生命週期在恰當的階段、採用合適的方法與用例進行測試，能更早、更高概率地在用户之前發現問題

軟件測試 , API , 測試類 , ui

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