長期以來，Oracle數據庫的SQL優化高度依賴數據庫管理員（DBA）的資深經驗與手工操作。他們如同數據庫的“救火隊員”，在性能問題出現後才能介入分析，面對海量且複雜的查詢往往力不從心。 隨着生成式AI與數據庫技術的深度融合，這一傳統範式正被徹底顛覆。AI並非要取代DBA，而是通過提供前所未有的洞察與自動化能力，成為DBA身邊的“智能夥伴”。 在Oracle數據庫的S
當遇到 MySQL 查詢性能較慢 的問題時，優化的思路通常包括以下幾個步驟。具體的優化方法會依賴於查詢的複雜性、表的結構以及數據量等因素。以下是我通常會遵循的優化思路和具體步驟： 1. 分析查詢執行計劃（EXPLAIN） 在開始優化之前，我會首先使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 來查看查詢的執行計劃。這樣可以清楚地瞭解 MySQL 在執行查詢時使用的索引、連接方式以及是否進
