@奇異值分解 / 博客 RSS 訂閱

Dec 02 2025

架構魔法師 - 深度學習投影器

本練習程序是受到了這個老外博文的啓發，感覺挺有意思，就嘗試了一下。他用的是opencv，我這裏用的是matlab。 過去寫過透視投影，當時是用來做傾斜校正的，這次同樣用到了透視投影，不過更有意思，是將一張圖像貼到另一張圖像上。 兩個透視投影都需要先計算投影矩陣，傾斜校正那一篇是通過解線性方程組求的變換矩陣，而這一篇是通過奇異值分解求的變換矩陣。 為了對齊兩張圖像

投影矩陣 , 深度學習投影器 , 奇異值分解 , 透視投影 , 人工智能 , 深度學習

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Dec 14 2025

mob64ca1415f0ab - 線性代數在數據科學中的十大強大應用（二） - 人工智能遇見磐創的個人空間 -

奇異值分解：從線性代數到數據科學的關鍵工具 一、引言：奇異值分解的雙重意義 奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）在數學領域中佔據着舉足輕重的地位，堪稱線性代數的集大成者，它將線性代數的關鍵概念巧妙地融合在一個簡潔而強大的定理之中。同時，在當今數據科學與機器學習蓬勃發展的時代，SVD 也展現出了

線性代數 · SVD , 線性變換 , 奇異值分解 , 二維 , 後端開發 , Python

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