在使用ChatGPT、文心一言、LLaMA等大語言模型(LLM)時,你是否遇到過這樣的情況:同樣的需求,不同的提問方式,得到的結果天差地別;有時想讓模型生成專業報告,卻只得到泛泛而談的回答;有時希望模型解決具體問題,卻收穫一堆無關的信息。這背後的關鍵,就在於“提示工程(Prompt Engineering)”——通過設計精準、清晰的提示語,引導大語言模型輸出符合預期的結果。今天,