HRV(心率變異性)是指連續心跳間時間間隔(RR間期)的微小波動,其檢測依賴信號處理、統計分析、機器學習等多類算法,核心目標是從原始生理信號中提取有效RR間期信息,並量化分析其波動規律,最終反映自主神經系統功能。 一、前置環節:信號預處理算法 HRV分析的前提是獲取準確的RR間期序列,但原始採集信號(如心電圖ECG、光電容積脈搏波PP
一、算法原理框架 1. 同步壓縮連續小波變換(SS-CWT) 核心優勢:通過時頻重分配提升非平穩信號的分辨率(時間分辨率達0.1ms,頻率分辨率達0.1Hz) 數學表達: 其中為尺度因子,為平移因子,為同步壓縮小波基 2. 自適應去噪流程 噪聲區 信號區