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Nov 27 2025

mob64ca14101b2f - 隨機效應迴歸代碼

１．邏輯迴歸相比線性迴歸，有何異同？ 區別： 線性迴歸假設響應變量服從正態分佈，邏輯迴歸假設響應變量服從伯努利分佈 線性迴歸優化的目標函數是均方差（最小二乘法)，而邏輯迴歸優化的是似然函數（交叉熵） 線性迴歸要求自變量與因變量呈線性關係，而邏輯迴歸研究的是因變量取值的概率與自變量的概率 邏輯迴歸處理的是分類問

機器學習 , 面試題目 , 線性迴歸 , 隨機效應迴歸代碼 , 二分類 , 算法 , 人工智能

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