@局部特徵 - DEFAULT 標籤詳情

在處理兼具局部相關性與長期依賴性的複雜時序數據時，CNN-LSTM是個非常可靠和有效的選擇。因為它通過分工協作有效解決了關鍵矛盾，這方面比單一模型更全面、更穩健。但從創新角度來説，CNN-LSTM做時序預測研究範式已經發生了深刻變化，單純堆疊的思路是很難再登上頂會頂刊了。現在的主流更偏向於深度集成與改造，或與Transformer等新架構進行復雜融合，這方面已有不少成果出