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一點人工一點智能 - 書籍-《優化技術第一卷：連續優化》

書籍：Optimization techniques I：Continuous optimization 作者：Max CERF 出版：EDP Sciences​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接：書籍下載-《優化技術第一卷：連續優化》 01 書籍介紹 這套分為兩卷的書籍概述了連續、離散和函數優化技術。本卷專注於連續優化，涉及實數變量的問題，無論是無約束還

函數 , 離散數學

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一點人工一點智能 - 書籍-《優化技術第二卷：離散與函數優化》

書籍：Optimization Techniques II：Discrete and Functional Optimization 作者：Max CERF 出版：EDP Sciences​​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接：書籍下載-《優化技術第二卷：離散與函數優化》 01 書籍介紹 這套分為兩卷的書籍概述了連續、離散和函數優化技術。本卷專注於離散優化

函數 , 離散數學

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英勇無比的羽毛球 - 智能文檔自動化： Zoho Projects和Zoho Writer的集成指南

大家好，自定義函數是一種可用於自動化流程的軟件代碼，它允許您自動發送通知、調用Webhook或在觸發工作流規則後立即執行邏輯。因此自定義函數操作可以實現自動化複雜任務和計算。 在本文中，我將介紹一個具體的用例，演示Zoho Projects與Zoho Writer之間的集成。 產品演示 用例： 將Zoho Projects中的數據合併到Zoho Writer中的預定義模板中。 自動生成可填寫

函數 , 集成 , 文檔

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上海茶芯科技 - 用户定義函數—λ 演算

λ 演算(lambda calculus)是一套用於研究函數定義、函數應用和遞歸的形式系統。 它 由阿隆佐·邱奇(Alonzo Church，1903年6月14日－1995年8月11日)和他的學生在20世 紀30年代引入。 邱奇運用λ演算在1936年給出判定性問題(Entscheidungsproblem)的 一個否定的答案。 這種演算可以用來清晰地定義什麼是一個可計算函數。 L

函數 , 編輯器 , 知識

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CXG的博客 - 為什麼調用了函數，卻沒有產生預期的效果

當代碼中一個函數被明確調用，卻沒有產生預期效果時，其根源通常並非程序“失靈”，而是在“信息的傳遞”或“執行的時序”上，出現了與開發者直覺不符的、隱藏的邏輯偏差。要系統性地排查此類問題，必須像偵探一樣，沿着數據流與控制流，對五大“高嫌疑”環節進行逐一審查：傳入的“參數”不符合預期、函數內部的“執行條件”未能滿足、函數存在“副作用”意外修改了外部狀態、調用的時機錯誤即“異步問題”、以及函數的“返回值”

函數

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軟件部長 - 函數公式在低代碼流程、邏輯、表單、列表頁的使用場景解析

在數字化浪潮席捲企業的今天，如何讓業務系統真正"懂業務"？函數公式作為連接業務邏輯與系統能力的橋樑，成為提升平台靈活性與擴展性的核心要素。 在低代碼平台中，函數公式可以在各個場景中使用：從列表頁動態交互控制到表單數據智能初始化，從邏輯引擎自動化決策到流程分支條件配置，函數公式通過將業務規則轉化為可執行的代碼邏輯，實現了從靜態配置到動態響應的跨越式升級。為低代碼平台注入了"所見即所得"的智能基

函數 , 低代碼 , 低代碼開發平台

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大丸子 - 使用 Python 刪除 Excel 單元格公式並保留數值

在日常業務中，我們經常會遇到含有大量公式的 Excel 文件。例如財務報表、銷售數據分析表、項目預算表等。這些公式在計算時非常有用，但有時我們希望將公式“去掉”，只保留最終的計算結果。原因可能包括： 數據歸檔：保存最終結果，避免後續公式被誤改。 共享報表：發給不熟悉 Excel 的人時，避免因公式丟失數據或出錯。 性能優化：當 Excel 文件公式過多時，計算速度會變慢，轉化為純數值可提升

函數 , xlsx , formula , excel , Python

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老壇 - 從傳統到智能：2025年10款物流與項目管理工具功能對比圖譜

在數字經濟時代，物流管理已從單純的操作執行演變為企業戰略競爭力的核心要素。根據Gartner最新研究，採用先進物流管理工具的企業相比傳統企業可降低近運營成本，同時提升客户滿意度。本文將系統剖析當前主流物流管理工具矩陣，從可視化協作平台到專業倉儲管理系統(WMS)，為您提供科學的選型框架和落地路徑。 一、物流管理工具的戰略價值與分類體系 1.1 數字化轉型下的物流管理演進 現代物流管理正經歷三個維度

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老壇 - 十大反饋管理工具技術圖譜：2025年從全渠道分析(Qualtrics)到自主決策(Zendesk)的關鍵

一、下一代反饋管理系統的技術架構 現代反饋管理系統已演進為具備認知計算能力的智能中樞，其技術架構呈現出明顯的"感知-認知-決策"三層進化特徵： 架構層級 核心技術組件 功能實現 性能指標 數據感知層 多模態IoT設備/邊緣計算節點/自適應採集引擎 全渠道實時數據捕獲，支持文本、語音、圖像、生物信號等多維反饋採集 數據採

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老壇 - 2025七大零售管理工具實戰！如何構建動態定價決策系統？

一、零售數字化運營的技術分層架構 1.1 分層架構 現代零售運營管理系統已形成由數據採集層、智能分析層、決策應用層構成的三級技術架構，各層通過標準化接口實現數據貫通與業務協同： 數據感知層：整合POS終端、RFID設備、IoT傳感器及第三方平台API（如美團/抖音/微信），實現全渠道交易數據、庫存狀態、顧客行為的毫秒級採集與清洗。 計算分析層： 採用聯邦學習技術解決跨平台數

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老壇 - 動態優化×超圖調度：2025年十大機械管理工具的算法升級與行業應用

一、智能管理系統的技術分層架構 現代器械管理軟件已形成完整的七層技術棧架構，各層通過標準化接口實現數據-知識-決策的價值躍遷： 架構層級 核心技術組件 功能實現 典型技術指標 物理感知層 量子傳感器/5G工業模組/MEMS陣列 納米級狀態監測 採樣率≥100kHz，時延1ms 邊緣計算層 神經形

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老壇 - 六大遠程辦公工具ROI計算指南：2025年10大實踐深度分析！

引言：遠程辦公時代的協作挑戰 在數字化浪潮的推動下，遠程辦公已成為現代企業的常態。然而，團隊分散、溝通延遲、任務管理混亂等問題也隨之而來。如何確保遠程團隊高效協作？選擇一款合適的遠程辦公軟件至關重要。 本文將深入探討遠程辦公的痛點，分析優秀工具的核心功能，並推薦高效解決方案，助你的團隊實現無縫協作，提升生產力。 一、遠程辦公的常見痛點 溝通效率低下 依賴郵件或即時消息，重要

觀點 , 工具

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舒米勒 - 從全大寫到駝峯：程序員必會的 6 種英文字母大小寫轉換場景！

從全大寫到駝峯：程序員必會的 6 種英文字母大小寫轉換場景！ 你有沒有在 Code Review 時，因為一行全小寫的常量名被同事無情 diss？ 有沒有因為數據庫字段是snake_case（小寫下劃線），而前端接口卻要求 camelCase（駝峯），加班寫正則替換或者貼代碼寫映射關係？ 別慌，這些“大小寫修羅場”其實一條在線指令就能解決。今天我用 6 個高頻場景，帶你把「英文字母大小寫轉換」從手

工具 , 教程 , 技巧 , 後端 , 前端

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一點人工一點智能 - 《分數階行為建模：若干非典型工具的分析與應用》

書籍：Fractional Behaviours Modelling: Analysis and Application of Several Unusual Tools 作者：Jocelyn Sabatier，Christophe Farges，Vincent Tartaglione 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-

工具 , 人工智能 , 深度學習 , 模型

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認真的保温杯 - 數字錢包管理工具：加密資產的終極保險箱

⚡ 用户的三大資產煉獄 1. 私鑰管理的單點崩潰 某DeFi玩家因手抄助記詞紙張受潮，$1900萬資產永久凍結（Chainalysis 2024報告）。更恐怖的是，38%的用户將私鑰存儲在截圖/郵件中（FBI加密犯罪數據），黑客平均4分37秒即可盜取（CrowdStrike威脅研究）。 2. 跨鏈操作的碎片化陷阱 某DAO成員跨鏈投票需操作MetaMask/Phantom/Keplr三

工具 , 管理 , 數字

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認真的保温杯 - 數據標註管理工具：AI燃料工廠的精益引擎

💥 標註團隊的三重災難鏈 1. 質量波動的死亡螺旋 某自動駕駛公司因漏標3%的障礙物邊緣，導致感知模型誤判引發事故（IEEE 2024案例）。質檢員發現標註員A的錯誤率超行業標準5倍，但傳統抽檢僅覆蓋8%數據量（Scale AI白皮書）。 2. 任務調度的納什困境 某醫療影像標註項目，肝臟分割任務積壓2周，而簡單分類任務空閒率達37%（Labelbox調度報告）。標註員平均28%時間

工具 , 數據 , 管理

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認真的保温杯 - 私域流量運營工具：用户資產的核動力引擎

💥 品牌方的三大致命困局 1. 用户畫像的碎片化黑洞 某母嬰品牌因企微/小程序數據割裂，將防過敏奶粉推給健康嬰兒，引發37%客户退羣（畢馬威2024報告）。標籤混亂導致營銷ROI跌破1：0.8，千萬級用户池淪為數字廢墟。 2. 內容分發的重複勞動煉獄 某美妝團隊在公眾號/企微/抖音重複編輯內容，單條發佈耗時53分鐘（有贊白皮書）。跨平台數據不通導致爆款複用率不足15%，創作靈感消耗在

工具 , 流量 , 運營

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認真的保温杯 - NFT發行管理工具：數字創作者的造幣廠與護城河

💥 發行方的三重煉獄 1. 版權保護的脆弱長城 某藝術家原創作品被盜鑄為NFT，鏈下創作證據未被採納，維權失敗損失$180萬（OpenSea 2024報告）。傳統工具版權存證覆蓋率不足35%，司法舉證成功率僅28%（a16z版權研究）。 2. 跨鏈發行的碎片化戰場 某遊戲角色NFT需在Ethereum/Polygon/Solana三鏈發佈，因Gas計算失誤損失$8.7萬（Polygo

工具 , 管理 , nft

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認真的保温杯 - 物流追蹤工具：全球供應鏈的視覺神經

💥 企業的三重物流煉獄 1. 多式聯運的斷點黑洞 某車企從泰國工廠到上海港口，海運集裝箱離港後消失17天（馬士基2024事故報告）。傳統工具無法穿透海運/鐵路/公路交接盲區，38%的跨境貨物存在軌跡斷點（DHL全球物流白皮書）。 2. 異常響應的致命延遲 紅海危機中某芯片企業未收到繞行預警，原料延誤導致停產損失$2400萬（麥肯錫供應鏈研究）。人工監控千條航線，關鍵預警延遲超48小時

物流系統 , 工具 , 運營

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認真的保温杯 - 直播數據看板工具：流量戰場的神經中樞

💥 直播運營的三重盲區 1. 實時互動的黑箱困境 某美妝主播因未發現"價格過高"評論刷屏，轉化率暴跌35%（抖音電商2024報告）。傳統工具延遲超8分鐘，關鍵話術調整時機轉瞬即逝。 2. 流量來源的認知迷霧 某服飾品牌將80%預算投向"觀看時長高"的用户，實際購買者70%來自停留僅15秒的流量（快手算法白皮書）。來源標籤錯位導致ROI跌破1:0.7（巨量引擎診斷）。 3. 轉化漏斗的

工具 , 看板類協作工具 , 直播

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老壇 - 智能排課工具如何提升教務效率？2025年五大智能排課工具全解析！

引言：教育管理數字化轉型的迫切需求 在數字化浪潮席捲全球的今天，教育行業正經歷前所未有的變革。傳統的紙質課表、人工排課方式已無法滿足現代教育機構對效率、精準度和靈活性的需求。隨着學校規模的擴大、課程種類的多樣化以及個性化教學要求的提升，如何高效管理教學資源、優化課程安排成為教育管理者的核心挑戰。排課管理工具作為教育信息化的重要組成部分，通過智能算法、自動化流程和數據分析能力，正在重塑教育管理模式。

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認真的保温杯 - 移動端熱修復工具：線上崩潰的分鐘級手術刀

💥 開發團隊的三重生產級災難 1. 線上崩潰的黃金救援窗口失效 某銀行APP支付模塊崩潰，傳統發版流程耗時3天，單日損失交易額¥2400萬（艾瑞2024金融科技報告）。熱修復能力缺失導致用户流失率飆升37%（Firebase崩潰分析）。 2. 補丁安全的致命後門 某遊戲熱更新包被篡改，植入惡意代碼竊取200萬用户數據（國家App專項治理通報）。傳統工具缺乏二進制校驗，68%的團隊未審

移動端 , 工具

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認真的保温杯 - 雲成本優化工具：雲上經濟的精算師與手術刀

💥 企業的三重成本黑洞 1. 資源浪費的沉默失血 某電商平台因未清理閒置磁盤，每月白扔$18萬（AWS 2025案例）。更致命的是，42%的過度配置資源未被發現（Flexera雲報告），浪費如毛細血管持續滲血。 2. 預算預測的賭博困境 某AI公司因低估訓練算力需求，單月超支$47萬（Azure成本白皮書）。財務依賴人工估算，預測誤差高達±35%（Gartner基準測試），成本控制淪

工具 , 雲原生

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老壇 - 告別無效記錄！2025年這5個功能讓你真正認識在線記錄工具！

在線記錄工具：提升效率與協作的數字化解決方案 一、常見記錄常見痛點 企業信息存儲分佈調研（2025） 郵件系統 ━━━━━━━━━━━━━ 32% 即時通訊 ━━━━━━━━━ 28% 本地文檔 ━━━━━━━ 22% 雲筆記 ━━━━━ 12% 其他 ━━ 6% 在信息爆炸的時代，個人和團隊在記錄、整理和共享信息時常常面臨諸多挑戰。以下是幾個典型的痛點： 信息碎片化 記錄

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