在金融科技蓬勃發展的當下,軟件質量對於金融機構而言,猶如基石之於高樓,其重要性不言而喻。從在線支付的毫秒級響應,到智能投顧的精準決策,背後都離不開高質量軟件的支撐。稍有差池,便可能引發交易失敗、客户信息泄露等嚴重後果,損害金融機構的信譽與客户信任。相關數據顯示,因軟件缺陷導致的金融機構損失,每年高達數十億美元。在此背景下,軟件測試作為保障軟件質量的關鍵環節,正經歷着深刻的變革,而 AI 技術的融入
在金融科技領域,軟件質量是業務穩定運行和客户信任的基石。隨着數字化轉型的加速,金融機構對軟件的依賴程度日益加深,傳統軟件測試方法的侷限性愈發凸顯,效率低下、覆蓋率不足等問題嚴重製約着業務的快速迭代與創新發展。而 AI 測試技術的興起,正為金融科技行業帶來一場質量保障的變革。
傳統軟件測試面臨諸多挑戰。手動測試耗費大量人力與時間,在金融業務快速發展、軟件頻繁更新的當下,難以跟上節奏。自動化測試雖有進