ELK一直是日誌領域的主流產品,但是ElasticSearch的成本很高,查詢效果隨着數據量的增加越來越慢。業界已經有很多公司,比如滴滴、B站、Uber、Cloudflare都已經使用ClickHose作為ElasticSearch的替代品,都取得了不錯的效果,實現了降本增效,費用節約大多在50%以上。但是目前使用ClickHose作為日誌方案,存在以下問題。 主流的Vector+Cl
在 v0.6.0 版本中,APO 發佈了基於 ClickHouse 開箱即用的高效日誌方案,為用户提供了採集、處理和檢索全量日誌的基礎功能。新版本在此基礎上進一步強化了日誌處理和檢索的能力,提升了用户體驗。 支持為不同日誌設置不同的解析規則,提取出關鍵信息並加速檢索 日誌中往往存在許多關鍵信息,將這些關鍵信息提取出來能夠針對性的檢索數據,通過分析此類關鍵信息能夠發現平時難以注意到的洞察。通常不同的
go-logger 是一個高性能的 golang 日誌庫,旨在提供快速、輕量級的日誌記錄功能 Github 使用文檔 v0.27.0 更新內容 優化內存分配 優化寫數據性能 增加日誌屬性自定義函數 增加各個日誌級別格式化打印函數 説明 性能優化是該版本最重要的更新內容。性能優化的結果: 極高併發性能:極高的併發寫數據性能,比官方庫或同類型日誌庫高10倍以上。特別在Linux環境中,
APO 日誌介紹 採集流程圖 APO 使用 ilogtail 作為日誌採集組件並改造支持額外功能,在 vector 中進行日誌結構化處理。 APO 日誌功能 日誌指標 統計日誌數並生成日誌數指標。出現錯誤日誌時,計算日誌錯誤指標 故障現場日誌 應用程序出現慢或者錯誤trace時,將這段時間內的日誌收集並寫入clickhouse中。使用 k8s 信息或 pid 信
tklog是rust高性能結構化日誌庫,支持同步日誌,異步日誌,支持自定義日誌的輸出格式,支持按時間,按文件大小分割日誌文件,支持日誌文件壓縮備份,支持官方日誌庫標準API,支持mod獨立參數設置,支持日誌level獨立參數設置 簡介 Github地址 倉庫地址 《rust日誌庫性能壓測 — log4rs + tracing + tklog》 v0.2.8 更新內容 增加 控制枱
夜鶯項目( https://github.com/ccfos/nightingale )發佈了 v8.0.0-beta.3 版本,這個版本主要是支持了 ES 日誌告警,下面給大家介紹一下。 新版本下載 到如下地址下載發佈包: https://github.com/ccfos/nightingale/releases/tag/v8.0.0-beta.3 由於夜鶯 v8 版本默認配置使用 sql
在QT源碼裏,很多qCDebug打印的日誌,如何輸出? 在C:\Users{yourname}\AppData\Local\QtProject增加日誌配置文件qtlogging.ini 如果需要開啓全部日誌,則配置如下所示: [Rules] *=true 如果需要開啓部分模塊日誌,比如開啓lcQpaWindows,首先需要找到lcQpaWindows對應的模塊字符串 配置如下所示: [Rule
前言 技術棧 Python 3.11.8 fastapi 0.115.12 uvicorn 0.34.2 loguru 0.7.3 uvicorn 默認日誌沒有時間戳,看起來不方便,主動配置日誌格式,使得 uvicorn 打印的日誌格式和 loguru 的默認格式一致 uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8888 --log-config
Binlog(二進制日誌) 數據庫管理中不可或缺的重要工具,記錄了數據庫中的所有變更操作,為數據恢復、主從複製和審計等關鍵功能提供了基礎 是MySQL 服務器層維護的一種二進制格式的日誌文件,記錄了所有DDL(數據定義語句)和DML(數據操作語句),但不包括 select 和 show 等 作用: 數據恢復:某些場景下的數據恢復工作需要藉助 Bin log 完成 主從複製:在
日誌中台是百度內部針對打點數據的全生命週期管理平台,作為公司日誌數據的唯一入口,承擔以下核心職能:1.功能覆蓋:提供從數據採集、傳輸、存儲到查詢分析的一站式服務,支持產品運營分析、研發性能監控、運維管理等多元場景。2.業務賦能:通過標準化流程實現用户行為日誌的埋點申請、審批及退場管理,助力APP端、服務端等業務線挖掘數據價值。3.生態協同:與大數據平台、推薦中台、性能平台深度聯動,避免重複建設,提
在數據集成任務日益複雜的今天,如何實時掌握作業執行過程中的關鍵事件,並基於這些事件觸發後續邏輯處理,已經成為企業構建數據平台時不可或缺的一環。Apache SeaTunnel 從 2.3.0 開始引入了全新的事件監聽機制(Event Listener),為用户提供了靈活的鈎子體系,助力構建更智能、更具業務驅動的數據集成流程。 本文將圍繞事件監聽機制的整體架構、核心概念、使用方式與最佳實踐,帶你深入
一、導語:為什麼選擇 StarRocks Tableau 連接器? 在當今數據驅動的商業環境中,企業不僅需要一個能夠處理海量數據的高性能分析數據庫,還需要一個直觀、強大的可視化工具來解讀數據背後的故事。StarRocks 作為新一代極速全場景 MPP 數據庫,以其卓越的 OLAP 分析能力著稱;而 Tableau 則是數據可視化領域的領導者。 [1] StarRocks Tableau 連接器正是
一、初識 AntV G6 AntV G6 是螞蟻集團推出的專業級圖可視化引擎,適合構建關係圖譜、拓撲圖、流程圖等場景。相比其他圖形庫,G6 提供完整的佈局算法 和交互體系 ,開發者在 10 分鐘內即可搭建可交互的圖應用。 技術特點速覽: 支持 Canvas / SVG 雙渲染模式 內置 10+ 圖佈局算法 提供豐富的節點/邊類型 完善的文檔和 React 示例 二、節點(Nodes)完
在數據驅動決策的時代,圖表成為數字的翻譯官,在各個場景中都能用到。 其中條形圖以直觀的橫向對比為特點,成為業務分析、學術研究、商業報告中的核心載體。 條形圖圖表又可以分為分組條形圖和基礎條形圖。這兩個圖表是我們很常見的一種可視化圖表展示,今天我們用JVS-智能BI的可視化圖表來配置基礎條形圖,用它來展示出條形圖圖表的獨有樣式配置。 樣式配置 進入到圖表設計,點擊選擇基礎條形圖,
在BI系統中,報表的拓展公式計算是指通過自定義公式,對數據進行靈活加工,生成新的計算結果,以滿足複雜業務分析需求的功能。它突破了BI工具內置計算(如單個字段的分組小計、總計)的限制,允許用户直接基於業務邏輯定義計算規則,從而在報表中實現更深入、個性化的數據分析。 拓展公式計算的核心價值 彌補內置計算的不足 當基礎數據無法直接通過簡單統計得出業務所需指標時,通過公式定義複雜邏
在BI(商業智能)系統中,分欄報表是一種常見的報表形式,它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”(列或區塊),以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現,便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率: 通過分欄快速定位差異(如地區、時間、產品維度的優劣)。 結構化數據: 避免數據堆砌,降低閲讀複雜度。
近年來,在國家推動一系列企業數據相關政策的大背景下,數據要素化改革正在全方位鋪開。數據已經從“輔助決策的信息資源”轉向“驅動新質生產力和產業變革的核心要素”。 根據《數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)》的定義,數據治理主要包括質量、標準、組織、架構、安全五大支柱性能力。其中,“數據質量”被明確列為首要維度,其考察標準不僅包括數據本身的正確率、缺失率、重複率等指標,還關注企業是否建立起可持續
國產報表工具選型指南:潤乾報表 vs 積木報表(JimuReport) 如果你在尋找潤乾報表、帆軟報表的替代產品,JimuReport(積木報表)是一個值得考慮的選擇。它不僅功能全面,而且操作簡單,非常適合各類用户使用。通過使用 JimuReport,用户可以高效地創建和分享報表,提升工作效率。 JimuReport 的主要特點 易於使用:JimuReport 提供直觀的用户界面,用户可以通
一圖勝千言!直方圖是我們數據可視化中最常見的一種圖表之一。 直方圖是數據可視化中用於展示數據分佈特徵的統計圖表,通過矩形條的高度反映不同數據區間的頻數或頻率。它的核心在於將連續變量(如温度、銷售額等)劃分為若干區間(組距),統計每個區間內的數據量,並用矩形條的面積或高度直觀展示數據分佈情況。 直方圖又分為普通直方圖、百分比直方圖、散點直方圖、統計直方圖、徑向直方圖等等,相較於柱狀圖,直
物流是國民經濟發展的“大動脈”,是支撐產業鏈、供應鏈高效協同的核心紐帶。隨着“雙循環”戰略的深化與全球產業鏈重構,智慧物流正從單一環節優化向全鏈路數字化、智能化躍遷。數字孿生技術通過構建虛實映射、動態交互的物流數字模型,成為破解傳統物流數據孤島、資源錯配、效率低下等痛點的關鍵引擎,助力實現物流體系的精準調度、低碳轉型與價值延伸。 2025數字孿生與智能算法白皮書 解決方案 該物流企業數字孿生智慧鋼
當前,全球汽車產業正經歷百年未有之大變局,電動化、智能化、網聯化、共享化(“新四化”)浪潮洶涌而至,深刻重塑着傳統汽車的定義、價值鏈和商業模式。消費者需求日益個性化、供應鏈韌性面臨嚴峻考驗、法規政策趨嚴、技術迭代加速,以及跨界競爭者不斷涌入,都使得汽車企業面臨前所未有的複雜挑戰。在這一轉型關鍵期,數據已成為汽車企業最核心的戰略資產,而如何高效利用數據驅動決策、優化運營、創新產品與服務,成為企業制勝
Tableau:企業級數據可視化的標杆工具 Tableau 是一款專業的數據可視化與商業智能平台,通過直觀的拖拽操作界面,將複雜的數據轉化為易於理解的可視化圖表。作為市場上廣泛認可的 BI 工具之一,Tableau 憑藉其強大的可視化能力和用户友好的操作界面,被各行各業廣泛應用於數據分析、報告生成和業務決策支持。 Tableau 的核心優勢在於其低代碼的操作方式。用户無需編寫複雜的 SQL 查詢或
本期,我們更新和優化了實時開發相關功能,為您提供更高效的產品能力。以下為第14期袋鼠雲產品功能更新報告,請繼續閲讀。 功能新增 重點新增內容 支持國際英文版 實時開發平台上線了國際英文版,適配全球國家的通用語言體系,消除語言差異帶來的使用問題。 任務自定義參數支持項目級、全局參數 任務自定義參數現已支持項目級與全局參數:在任務參數設置-中映射值中將此任務發佈至目標項目時會自動替換原值;同時提供變
項目介紹 積木報表,是一款免費的數據可視化報表,含報表、打印、大屏和儀表盤,像搭建積木一樣完全在線設計!功能涵蓋:複雜報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等! 分兩大模塊:JimuReport 側重傳統複雜報表和打印、 JimuBI 側重數據大屏和儀表盤可視化設計! JimuReport 採用 Web 版報表設計器,類 Excel 操作風格,通過拖拽完成報表設計,所見即所得。 領先的