Golang的繼承可以通過結構體裏面包含匿名結構體實現,具體,比如iPhone這個結構體要繼承法phone這個結構體可以這樣寫: package main import "fmt" type phone struct { design_place string production_place string } type iphone struct { bra
複習 0.1 構造函數 對象被創建的時候,會自動調用 全局對象 局部對象 堆中的對象 構造函數的函數名字和類名一樣 構造函數沒有返回值,可以有參數,可以重載,一個類中可以實現多個構造函數 0.2 析構函數 對象被銷燬的時候,會自動調用 全局對象 程序結束的時候會自動銷燬 局部對象 離開作用域的時候,會自動銷燬 堆中的對象 delete釋放的時候,會自
前言 JS繼承這塊,ES6已經有class很香的語法糖實現了,ES6之前那些實現繼承的方法真的又多又長,説句心裏話,能不學真的不想再學,但是沒辦法,面試還是要搞你呀,所以這兩天看回ES6之前的繼承,發現還是蠻有意思的。寫這篇文章也是對自己的一個梳理總結,也希望能幫助到大家弄懂繼承這塊,這樣就不需要再死記硬背八股文,面試自由發揮就好。 JS的繼承,核心就是靠原型鏈完成。如果大家對原型鏈還不是很
實現繼承的方式有很多,下面我們來寫常用的幾種(包括但不限於原型鏈繼承、構造函數繼承、組合繼承、寄生組合繼承、ES6繼承): 原型鏈繼承 原型鏈繼承通過修改子類的原型為父類的實例,從而實現子類可以訪問到父類構造函數以及原型上的屬性或者方法。 // 原型鏈繼承 function Parent () { this.name = 'kobe' } Parent.prototype.getName
在鴻蒙應用開發中,對於長列表的情況,通常使用LazyForEach節省內存佔用,這裏主要指的是LazyForEach渲染出來的子組件僅在可視區域附近保持組件的存在,當離開可視區域很遠的時候,框架銷燬這些組件,節省內存。等用户再次切換到該組件,則LazyForEach會再次重建這些組件。 問題來了: 對於長列表的情形,可能dataSource中的數據量就很大,比如10000條數據,需要渲染10000
作者:StarRocks TSC Member、鏡舟科技 CTO——張友東 本文基於鏡舟科技 CTO、StarRocks TSC 成員張友東在 StarRocks Connect 2025 活動上的主題分享整理而成。圍繞大會的核心主題——“數據與世界的連接”,本文將從三個維度進行闡述: 過去:StarRocks 通過開源的力量,將全球的社區用户緊密聯繫在一起。 現在:StarRo
2025 年好用 BI 工具排行榜:Wyn 商業智能引領嵌入式智能分析新趨勢 在數據量指數級增長、決策實時性要求陡升的 2025 年,商業智能(BI)工具已從 “專業人員專屬” 轉向 “全民可使用”,AI 自然語言交互、嵌入式深度集成、製造業 MES 適配、國產化合規、高彈性部署 成為核心競爭力。Gartner 預測,2025 年 60% 企業將依賴自然語言交互分析,60% 決策需業務人員直接參與
智能問數:讓數據 “開口”,讓 BI 價值 “煥新” 在數字經濟深度滲透的當下,數據已成為企業核心戰略資產,但傳統 BI 模式下,數據往往困於複雜的技術壁壘與繁瑣的操作流程,淪為 “沉睡的寶藏”—— 業務人員需依賴技術團隊提取數據、生成報表,不僅滯後於決策需求,更難以釋放數據的即時價值。而 “智能問數” 的出現,正打破這一困局:它以自然語言交互為橋樑,讓非技術人員能像 “對話” 般直接向數據提問,
12 種 Pandas 測試技巧,讓數據處理少踩坑 12 種測試實踐 —— fixtures、schemas、property-based tests、snapshots、performance guards —— 每週能省不少排查問題的時間 Pandas 的 bug 有個特點,就是不會在控制枱裏大喊大叫,而是悄悄藏在 dtype 轉換、索引操作、時區處理的某個角落,或者那種跑十萬次才能復現一次
前言 在信息時代,企業要追求高速的業務增長,不僅要應對數據泄露、網絡攻擊的安全風險,還得能夠支撐物聯網設備聯網、大數據分析等業務需求,一旦安全沒守住,再快的業務增長也得歸零。而私有云,正是為解決這項難題而生的方案。 一、企業的“數據困境”:安全守不住,業務跑不動 先看數據安全的挑戰:金融企業的客户交易記錄、醫療企業的患者病歷、製造企業的生產秘方,都是核心資產。但網絡攻擊就像“無孔不入的盜賊”——某
隨着新能源汽車新品持續進化,全球消費者再次感受到了科技與速度的結合。 2025 年的汽車市場,“內卷”已成常態,不確定性持續增加。如何每年去交付數百萬新增客户的整車,以及近數千萬存量客户的備件,並且提升全流程的交付體驗,是企業面臨的核心課題之一。 這一挑戰的本質,是如何在龐大且複雜的產供銷體系中實現敏捷響應。而在數字化浪潮中,企業對數據平台的要求,與汽車行業如出一轍:誰能更快交付,誰就能更快贏得
摘要: Aloudata Agent 是業界首個公開體驗版企業級數據分析智能體,基於“NoETL 明細語義層 + 多 Agent 協同”架構而構建,通過獨創的 NL2MQL2SQL(MQL:MetricQueryLanguage)技術路徑,可以幫助用户實現自然語言智能問數、歸因分析、報告生成,推進數據民主化,精準賦能業務靈活用數和敏捷決策。 Aloudata Agent 還支持用户根據不同業
在數智化轉型浪潮中,ChatBI 智能體憑藉自然語言交互能力,成為企業打破數據分析壁壘、實現數據民主化的關鍵工具。面對市場上眾多選擇,Aloudata Agent 以“NoETL 明細語義層+多 Agent 協同架構”脱穎而出,通過 NL2MQL2SQL(MQL:MetricQueryLanguage)技術路徑精準對齊業務語義與數據語言,解決了 NL2SQL 和 NL2DSL2SQL 傳統方案中存
此前,我們介紹過分析智能體,它可是超靠譜的 “專屬數據夥伴”,擅長基於明確指令進行數據分析和可視化展現。 但實際中,用户提問常不明確,問句發散又靈活,沒法提前窮舉。就像有人問 “上半年經營情況怎麼樣”,沒説清看營收還是利潤、要分區域還是分產品線,而這樣的問題太常見了。 再者,像銷量下降、客户流失這樣的難題,用户可不是隻想拿到冰冷數據,他們要的是問題根源、解決策略。 這時,就需要我們另外一個數字夥伴
想讓數據大屏 "驚豔全場"?這 5 個設計技巧一定要用 最近幾年,"數據可視化" 這個詞一直保持着較高熱度。它具體是指把數據轉化成圖表、地圖這類視覺形式,讓人們能更輕鬆地看懂數據背後的含義。 在可視化領域裏,數據可視化大屏是當下的熱門應用,常見類型主要有三類:信息展示類、數據分析類和監控預警類。做數據可視化大屏有兩個關鍵要點,一是展現效果要足夠酷炫,二是要清晰呈現數據間的層次關係。而一份優質的數
2025年4月,Gartner最新報告指出,全球BI市場規模已突破2000億美元,但70%的企業因選型不當導致數據價值利用率不足40%。在這個數據驅動決策的時代,選擇一款合適的BI工具成為企業數字化轉型的關鍵一步。本文將從功能特性、易用性、價格成本和適用場景四個維度,對當前市場上最受關注的8款BI工具進行深度測評,幫助不同類型的用户找到最適合自己的"效率神器"。 FineBI:國產BI的全能選手
零基礎易上手的數據分析工具:Wyn 商業智能軟件,讓非技術人員也能秒變數據分析師 在數字化時代,每個崗位都需要 “用數據説話”—— 但對非技術人員來説,傳統數據分析工具往往意味着 “要學 SQL、要懂建模、要背操作流程”,最終要麼卡在數據準備環節,要麼對着複雜儀表盤設計界面望而卻步。 事實上,零基礎數據分析工具的核心需求很明確:無需代碼、智能交互、能快速落地現有工作流。而葡萄城推出的Wyn 商業智
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架,主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題,採用微服務+配置化的方式,提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品,並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等,所有的應用與能力採用模塊化構建,按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本:v2.4.X 更新時間:2025.11.5 在線demo:https:/
打開鏈接點亮社區Star,照亮技術的前進之路。每一個點贊,都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址: https://github.com/secretflow/secretflow 一、行業應用背景 隨着大數據人工智能等技術的發展,推動健康險邁入3.0時代,保險行業數字化轉型中服務逐步實現向線上遷移,數據合規使用為保險理賠模式優化帶來無限可能。 其中,商業健康險作為促進多層次醫療保障體系
前言 在智能數據分析時代,企業對於數據分析的需求已超越簡單的數據呈現,更追求對數據波動背後原因的深度洞察。作為一款 ChatBI 分析決策智能體,Aloudata Agent 不止於幫助企業通過自然語言實現“智能問數”,在“歸因分析”上還實現了重大突破,通過其自主構建的 NoETL 指標語義層,提供了可組合、可追溯、可解釋、可複用的歸因分析能力,把每一次波動、每一場對比、每一個異常,都變成一次結構
一、引言 在電商交易領域,管理類目作為業務責權劃分、統籌、管理核心載體,隨着業務複雜性的提高,其規則調整頻率從最初的 1 次 / 季度到多次 / 季度,三級類目的規則複雜度也呈指數級上升。傳統依賴數倉底層更新的方式暴露出三大痛點: 行業無法自主、快速調管理類目; 業務管理類目規則調整,不支持校驗類目覆蓋範圍是否有重複/遺漏,延長交付週期; 規則變更成功後、下游系統響應滯後,無法及時應用最新
本案例來源perforce.com,由Perforce中國授權合作伙伴-龍智翻譯整理。 案例簡介 在像《阿凡達》這樣的電影和《曼達洛人》這樣的劇集中,震撼視覺效果的背後,總有一個橫跨技術和視覺領域的創意團隊,以及一套強大的工作流將一切整合在一起。Halon Entertainment就是這樣一家工作室,因參與《堡壘之夜》的遊戲過場動畫,以及《疾速追殺4》等大片的預演(Previs)、技術預演(Te
本文來源perforce.com,由Perforce中國授權合作伙伴、DevSecOps解決方案提供商-龍智基於原文編輯整理。 近日,全球領先的DevOps解決方案提供商Perforce宣佈更新品牌形象,並對其核心產品線進行調整——將廣受歡迎的版本控制解決方案Helix Core正式更名為Perforce P4,同時,部分數字創作工具也統一整合至全新的Perforce P4平台。此次品牌重塑,標誌
Hi 遊戲圈的小夥伴們~2025年4月11-12日,遊戲行業的年度盛事——GGS 2025全球遊戲峯會即將在廣州新世界酒店盛大啓幕! 龍智將攜手全球領先的版本控制解決方案提供商Perforce Software共同亮相A07展位,為與會觀眾帶來前沿的版本控制系統Perforce P4(原Helix Core),以及專為遊戲行業量身打造的遊戲開發及管理解決方案。 參展速遞 :龍智×Perforce