Nov 08 2025
poemyang -
“一切皆文件”：揭秘LINUX I/O與虛擬內存的底層設計哲學
RPC框架如同構建服務大廈的神經網絡，承擔着海量服務間通信的重任。它優雅地屏蔽了底層網絡通信的複雜性，使開發者能聚焦於業務邏輯的創造。然而，在這份優雅之下，RPC框架的網絡模型設計卻是決定系統吞吐量、延遲和資源利用率的命脈，其核心在於在有限的硬件資源與無限的數據洪流之間，建立一座高效、動態的橋樑。
當每秒數以萬計的請求涌入時，如何在有限的硬件上實現近乎無損的調度？事件驅動機制如何以“四兩撥千
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Nov 08 2025
poemyang -
你的程序為何卡頓？從LINUX I/O三大模式尋找答案
I/O交互流程
在LINUX中，內核空間和用户空間都位於虛擬內存中。LINUX採用兩級保護機制：0級供內核使用，3級供用户程序使用。每個進程都有獨立的用户空間（0~3G），對其他進程不可見，而最高的1G虛擬內核空間則由所有進程和內核共享。
操作系統和驅動程序運行在內核空間，應用程序運行在用户空間。由於LINUX使用虛擬內存機制，兩者之間不能直接通過指針傳遞數據。用户空間必須通過系統調用
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Nov 08 2025
poemyang -
單線程如何撐起百萬連接？I/O多路複用：現代網絡架構的基石
I/O多路複用（I/O Multiplexing）是一種允許單個線程同時監視多個文件描述符的I/O模型。其核心價值在於，它將應用程序從低效的I/O等待中解放出來，實現了“一次等待，響應多個事件”的高效併發模式。
要理解其優勢，需要對比非阻塞I/O的侷限性。雖然非阻塞I/O能避免線程在數據未就緒時阻塞，但它要求應用程序通過循環不斷地主動輪詢所有文件描述符，這會造成大量的處理器空轉，浪費計算資源
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Nov 08 2025
poemyang -
職責分離的藝術：剖析主從Reactor模型如何實現極致的併發性能
Reactor單線程模型
在Reactor單線程模型中，所謂的“單線程”主要針對I/O操作而言，即所有的I/O操作（如accept()、read()、write()和connect()）都在同一個線程上完成。然而，在當前的單線程Reactor模型中，不僅I/O操作由Reactor線程處理，非I/O的業務邏輯操作也在該線程上執行。這種設計可能導致I/O請求的響應被顯著延遲，因為耗時的業務邏輯會
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Nov 08 2025
poemyang -
“化零為整”的智慧：內存池如何繞過系統調用和GC，構建性能的護城河
內存池：精打細算的內存管家
在高性能系統（如網絡服務器）的極致優化中，當處理器和I/O的瓶頸被逐一攻克後，內存管理便成為決定系統延遲和吞吐量的最後一道，也是最關鍵的一道關隘。傳統的內存分配方式在這種場景下顯得力不從心，催生了通過內存池（Memory Pool）作為管理策略。
在C/C++或Java等語言中，依賴系統默認的內存分配機制（如malloc或new）在高併發場景下會引發一系列性
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Nov 08 2025
poemyang -
誰生？誰死？從引用計數到可達性分析，洞悉GC的決策邏輯
引用計數與可達性分析：誰死了，誰還活着？
垃圾回收，顧名思義，便是將已經分配出去的，但卻不再使用的內存回收回來，以便能夠再次分配。在Java虛擬機的語境下，垃圾指的是死亡的對象所佔據的堆空間。這裏便涉及了一個關鍵的問題：如何辨別一個對象是存是亡？
引用計數
引用計數（Reference Counting）是一種古老的辨別方法，它的基本思想是給每個對象添加一個引用計數器，每當有一個引用指
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Nov 08 2025
poemyang -
為什麼我的應用會卡頓？垃圾回收中的STW難題與破解之道
垃圾回收算法：清除、壓縮、複製
可達性分析提供了一種有效的方式，來標記哪些對象死亡，哪些對象還存活。然而，確定哪些對象死亡可以被回收，只是垃圾回收的第一步， 這個過程通常被稱為標記（Mark）。接下來，需要一種方法來回收這些死亡對象佔用的內存，以便這些內存可以被重新使用。這就是垃圾回收算法的任務。
垃圾回收算法描述瞭如何有效地回收垃圾對象的內存，同時儘量減少對程序執行的影響。
清除
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Nov 08 2025
poemyang -
吞吐量、延遲、內存：深入理解垃圾回收的“三元悖論”
垃圾回收算法的評價標準：吞吐量、延遲、內存，孰輕孰重？
評估和選擇垃圾回收器時，不存在一體通用的最優解。不同的應用場景對性能的要求截然不同，因此需要通過一套標準化的指標來衡量垃圾回收算法的特性。通常，關注三個主要的、且相互制約的評價指標：吞吐量（Throughput）、最大暫停時間（Max Pause Time / Latency）以及堆使用效率（Heap Usage Efficiency）
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Nov 08 2025
poemyang -
告別漫長GC停頓：深入解析G1如何實現可預測的毫秒級響應
G1（Garbage-First）垃圾回收器是一款面向服務端應用、為大內存和多處理器系統設計的革命性垃圾回收器。G1的核心設計目標是在滿足高吞吐量的同時，建立一個“可預測的停頓時間模型”（Pause-Time Model），讓使用者可以明確指定在一個長度為M毫秒的時間片段內，消耗在垃圾回收上的時間大概率不超過N毫秒。這一特性是它與之前回收器（如CMS）最本質的區別。
在JDK 9發佈之後，G
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Nov 08 2025
涵樹 -
Rust中使用RocksDB索引進行高效範圍查詢的實踐指南
在當今海量數據處理場景下，高效的範圍查詢能力成為許多系統的關鍵需求。RocksDB作為一款高性能的嵌入式鍵值存儲引擎，其獨特的LSM樹結構和索引設計為範圍查詢提供了底層支持。本文將深入探討如何在Rust中利用RocksDB的特性來實現高效範圍查詢，從鍵的設計原則到迭代器的工程實踐，再到性能優化的實戰技巧。無論您是正在構建時序數據庫、構建搜索引擎，還是處理用户事件流，這些技術都能幫助您在保證數據一致
rust
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Nov 08 2025
九尾妖狐· -
RabbitMQ簡單介紹及常見面試題
RabbitMQ簡介
MQP 即Advanced Message Queuing Protocol(高級消息隊列協議),是一個網絡協議，是應用協議的一個開發標準，為面向消息的中間件設計。基於此協議的客户端與消息中間件可傳遞消息，並不受客户端/中間件不同產品，不同的開發語言等條件的限制。2006年，AMQP規範發佈。類比HTTP。
2007年，Rabbit技術公司基於AMQP標準開發的
erlang
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Nov 08 2025
Mike_Zhang -
使用RNNoise進行音頻降噪
操作系統：Debian 12.5_x64 Windows10_x64
rnnoise版本：0.2
gcc版本：12.2.0
python版本： 3.9.13
RNNoise是一個將傳統數字信號處理與深度學習相結合的開源實時音頻降噪庫，可在消耗極少計算資源的情況下實現毫秒級降噪，今天整理下這方面的筆記，希望對你有幫助。
該庫涉及算法的描述詳見論文（一種混合 DSP/深度學習方法的實時全頻帶語音增強
C語言
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Nov 08 2025
Ryan427 -
[CSP 2025]遊記
CSP-J
$T1$
循環結構 $+$ 字符串，橙題，不説了肯定做出來了。
#includebits/stdc++.h
using namespace std;
#define int long long
#define N 2000005
int top,a[N];
string s;
signed main(){
cins,s=" "+s;
for(int i=1;is.length
c++
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Nov 08 2025
愛學習的懶洋洋 -
MySQL 基礎架構（二）：連接層與數據存儲層深度解析
本文將聚焦於MySQL架構的另外兩個關鍵組成部分：**連接層**與數據存儲層，揭秘客户端如何與MySQL建立通信橋樑，以及數據如何持久化到物理磁盤。
MySQL系列文章
在上一篇文章《MySQL 基礎架構（一）：SQL語句的執行之旅》中，我們深入探討了MySQL的核心服務層與存儲引擎層。本文將聚焦於MySQL架構的另外兩個關鍵組成部分：連接層與數據存儲層，揭秘客户端如何與My
MySQL
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