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菩提樹下的楊過 - Agent設計模式學習(基於langchain4j實現)(3) - 循環工作流

接上節繼續,仍然還是這個簡歷優化的示例,這次引入1個 “簡歷審閲者(CVReviewer)”的角色,定義如下: public interface CvReviewer { @Agent("根據特定指示審閲簡歷,提供反饋和分數。請考慮簡歷與職位要求的匹配程度") @SystemMessage(""" 您是此職位的招聘經理: {{j

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nafe - 考研高等數學筆記01:函數與極限 緒論

考研高等數學筆記01:函數與極限 緒論 1 緒論 1.1 微積分研究的主要內容 微積分研究的主要內容是:事物運動中的數量變化規律,包括: \[事物運動中的數量變化規律 \begin{cases} 觀察方式\begin{cases}宏觀\\微觀\end{cases}\\\\ 變化方式\begin{cases}均勻變化\\非均勻變化\end{cases} \end{cases} \] 1.2 微觀

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程序猿的程 - 我用 stock-sdk 構建了一個個人專屬的 A 股行情儀表盤

這是個啥 背景故事很簡單:作為一個日常關注行情的“韭菜”,我有一個不太高效的習慣——同時打開無數個看盤軟件和網頁,在混亂的窗口切換中迷失自我,最終收穫的往往只有焦慮,外加瀏覽器那令人窒息的標籤頁堆疊。為了徹底治癒這種低效,我決定動手打造一個專屬工具:在一個頁面內集成所有高頻功能,涵蓋實時行情、板塊動態、分時走勢、K 線分析、資金流向以及篩選器。 這就誕生了 stock-dashboard:一個完全

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Coding茶水間 - 基於深度學習的交通事故檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的交通事故檢測系統 1. 前言​ 大家好!歡迎來到Coding茶水間。今天我們將深入探討一個極具現實意義的技術方案——基於YOLO算法的交通事故檢測系統。在正式演示前,不妨先聊聊這個領域的現狀與挑戰:隨着城市化進程加快,道路交通事故頻發已成為威脅公共安全的重要隱患。傳統交通事故監控依賴人工巡檢或簡單視頻回放,不僅效率低下(漏檢率高、響應滯後),更難以應對海量交通數據的實時分析

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張佔嶺 - Keycloak~infinispan中MergedUpdate中lifespanMs和maxIdleTimeMs

在 Keycloak 中,MergedUpdate 類裏的 lifespanMs 和 maxIdleTimeMs 是與 Infinispan 分佈式緩存會話管理密切相關的兩個核心參數。它們共同決定了用户會話在緩存中的存活時間。 下面的表格能幫你快速把握它們的核心區別: 參數 含義 對應 Keycloak 配置舉例 過期觸發條件 life

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此顏差矣。 - Vue 3 + SVG :打造動態交互式智慧公廁可視化大屏

🚀 Vue 3 + SVG :打造“會呼吸”的智慧可視化大屏 在智慧城市建設的浪潮中,可視化大屏已成為展示數據的核心窗口。而在“智慧公廁”這一細分場景下,如何直觀、實時、高保真地展示每個廁位的佔用狀態(有人/無人),是前端開發中一個既有趣又充滿挑戰的課題。 傳統的做法往往是“切圖一把梭”——使用多張圖片進行絕對定位。但這種方式不僅適配性差(換個分辨率就由於),而且維護成本極高(加個廁位還得找 U

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第一週:循環神經網絡 課後習題與代碼實踐

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課第一週的課後習題和代碼實踐部分。 1.理論習題 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 5 - 序列模型 -

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vivotech - vivo 微服務架構實踐之 Dubbo 性能優化

作者:互聯網中間件團隊-Zhang Zhenwei 本文為2025年 vivo 開發者大會互聯網技術專場分享內容之一,在微信公眾號《vivo互聯網技術》對話框回覆【2025VDC】獲取 2025VDC 互聯網技術會場議題相關資料。 在Java技術棧場景,vivo主要基於 Apache Dubbo 框架來作為微服務之間的通信橋樑,在內部業務的大規模實踐過程中,我們碰到了質量、性能

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zdyz - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第六十二章 顏色識別實驗

第六十二章 顏色識別實驗 1)實驗平台:正點原子DNESP32S3開發板 2)章節摘自【正點原子】ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6 3)購買鏈接:https://detail.tmall.com/item.htm?id=768499342659 4)全套實驗源碼+手冊+視頻下載地址:http://www.openedv.com/docs/boards/esp32/ATK-DNESP32

操作系統

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wang_yb - 【總結整理】軟件測試的反模式

最近看到一篇介紹軟件測試相關的文章,文章雖然比較早(2018年的),但是其中的觀點依然適用。 在目前AI盛行的時候,軟件測試也必然迎來它的變化。 我把文章中的要點整理了一下,這些測試的反模式涵蓋了從測試策略、代碼質量到心態管理的各個方面。 原文的鏈接放在了文章的末尾。 1. 只有單元測試,沒有集成測試 (Having unit tests without integration tests)

軟件測試

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itestAndy - Claude Code + Skills 有工程能力後,Codes等項目管理軟件還有市場嗎?

結論:項目管理軟件不僅有市場,還將持續擴大並向 AI 原生方向升級,Claude Code + Skills 不會替代它,而是會形成互補關係。 一、核心定位差異:工具與系統的本質區別 維度 Claude Code + Skills 項目管理軟件 (如 Jira、Codes、Microsoft Project)

軟件工程

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何以解憂唯有擼碼 - c#實現包裹扣面單的幾種方式

無論是跨境電商還是製造業分揀設備,在包裹流轉出入庫的場景,為了保證包裹分揀計劃和測量數據綁定真實性,經常會遇到面單扣取的需求,下面我就通過兩種實現原理來實現這一功能。 一:OpenCVSharp 通過面單輪廓/顏色/邊緣等組合檢測實現 二:通過OCR識別面單內容,根據所有切割點座標點最小外界矩形來定位面單位置(扣面單的場景需求是看清面單內容,當然想要扣取完整面單圖片,可以添加面單尺寸,規

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LAYONTHEGROUND - 如何通過 C# 將 PPT 文檔轉換為 PDF 格式

在日常開發和辦公場景中,將 PowerPoint(PPT/PPTX) 轉換為 PDF 格式是高頻需求。PDF 格式具有跨平台兼容性強、格式固定不易篡改、便於分發歸檔等優勢。本文將介紹如何使用一款 .NET PowerPoint 組件通過 C# 實現 PPT 轉 PDF,並提供完整代碼示例。 1. 安裝 .NET 庫 Spire.Presentation 是一款專門用於處理 PowerPoint 文

.net , 後端

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sevencoding - 劍指offer-62、⼆叉搜索樹的第k個結點

題⽬描述 給定⼀棵⼆叉搜索樹,請找出其中的第 k ⼩的 TreeNode 結點。 示例1 輸⼊:{5,3,7,2,4,6,8},3 返回值:{4} 思路及解答 二叉搜索樹的關鍵性質 二叉搜索樹具有一個重要特性:中序遍歷(左-根-右)BST會得到一個升序排列的節點值序列。因此,尋找第k小的節點本質上就是獲取中序遍歷序列中的第k個元素。理解這一點是掌握所有解法的基石。 遞歸中序遍歷(直觀版

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風雨中的小七 - 解密Prompt系列68. 告別逐詞蹦字 - 重塑 Transformer 的推理範式

Transformer 的核心範式一直是“Next Token Prediction”——像接龍一樣,一個詞一個詞地往後蹦。雖然 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 通過 Chain of Thought (CoT) 開啓了“慢思考”時代,但其本質依然是通過生成更多的顯性 Token 來換取計算時間。 這就帶來了一個巨大的效率悖論:為了想得深,必須説得多。這一章我們看四篇極具代表性的論

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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則02人性温度

1.人性温度 1.1.與智能產品進行情感交流所帶來的強大感覺就是產品設計的靈感來源 1.2.筆記本電腦 1.2.1.可能被認為是終極萬能的智能產品 1.2.2.與筆記本電腦之間的溝通幾乎不需要有意識地進行思考或心理訓練 1.2.3.通過鼠標、鍵盤和觸控板等工具來控制電腦的方式是一種令人不適的、不自然的互動方式 1.2.4.筆記本電腦就變成了一個類似人

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OBCE666 - 讓 Cursor AI 助手秒懂向量數據庫 —— Cursor seekdb 擴展插件使用指南

在 AI 輔助編程時代,開發者越來越依賴智能工具來提升編碼效率。然而,當你在 Cursor 中詢問 seekdb 相關問題時,AI 可能無法給出準確的回答——因為它可能還不夠了解 seekdb 這款剛發佈不久的 AI 原生搜索數據庫。 本文將為大家介紹如何通過 seekdb Cursor Extension,讓 Cursor AI 助手擁有 seekdb 專業知識,從而在大家基於 seekdb 進

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此顏差矣。 - uniapp+vue2+uview圖片上傳封裝

🔥 打造基於 uView+uniapp+vue 的高性能圖片上傳組件(自動壓縮 + 更加健壯的類型判斷) 前言 在移動端開發(App/小程序/H5)中, 圖片上傳 是一個極其高頻且容易產生性能瓶頸的場景。直接上傳原圖往往會帶來以下問題: 上傳緩慢 :現在的手機拍照動輒 5MB-10MB,用户在非 WiFi 環境下體驗極差。 體驗不好 :大文件導致請求時間過長,容易超時。 服務器壓力 :不

前端

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此顏差矣。 - 高德地圖實現實時軌跡展示

Vue3 + 高德地圖(AMap) 實現平滑的實時軌跡回放與追蹤 前言 在物聯網、物流監控或安防調度系統中,實時展示設備(如無人機、車輛、手環)的移動軌跡是一個常見需求。如果僅僅是簡單的更新標記點位置,視覺上會出現“跳變”現象,體驗很不流暢。 本文將分享如何在 Vue 3 項目中,利用 高德地圖 (AMap) JS API 實現比較絲滑的實時軌效果。 核心痛點 平滑移動:點位更新時,Marke

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瀟湘隱者 - Data Guard Broker遇到ORA-12541錯誤分析總結

在Data Guard的DGMGRL中執行命令驗證數據庫或做DG切換(switchover)時,可能你會遇到錯誤ORA-12541,如下所示: DGMGRL validate database gsp Database Role: Primary database Ready for Switchover: Yes Flashback Database Status:

數據庫

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消失者 - `i` 和 `e` 寫反引發的血案:當 AI 的“糾錯癖”遇上 NexusContract 的“照妖鏡”

i 和 e 寫反引發的血案:當 AI 的“糾錯癖”遇上 NexusContract 的“照妖鏡” 摘要:在對接某頭部支付網關時,我遭遇了一次完美的“降維打擊”。官方文檔裏一個把 ei 寫成 ie 的英語語法錯誤,騙過了 AI 的語法檢查,也騙過了我的肉眼 Review。本文將探討 NexusContract 如何通過元數據隔離機制,在混亂的遺留接口與現代化的整潔代碼之間建立一道防線。 1.

軟件設計

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程序員魚皮 - 我的免費 Vibe Coding 教程,爆了!

大家好,我是程序員魚皮。 如今 Vibe Coding 已經火遍全網,不僅是程序員,連設計師、產品運營、甚至完全不懂技術的人都開始用 Vibe Coding 實現自己的想法,用 AI 做出了自己的產品並盈利變現。 為了幫大家緊跟時代,我一人爆肝,創作了一套 《Vibe Coding 零基礎入門教程》,完全免費開源! 上千張圖、幾十萬字,結合了我兩年半的 AI 編程經驗 + 項目開發經驗 + 產品變

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Berserker蘭斯洛特 - pyqt圖形化顯示—5.多個界面

經過上述,已經能創建一個簡陋的界面了。下面就擴展一下,創造多個界面,並實現界面間的參數傳遞。 子界面 界面 參考之前的MyWidget類 我們可以創建一個子界面SubWindow class SubWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle('子窗

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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則01人本產品設計革命

1.人本產品 1.1.只有當智能產品感知了人們的行為,並做出適當反應的時候,人們與產品之間的社會聯繫才會被放大 1.1.1.一個人與產品的社交互動越充分,他與產品的關係就越深,整體的使用體驗就越好 1.2.只有當我們接觸了智能產品,也就是智能產品感知了人們的行為,並做出適當反應時,人們與產品之間的社會聯繫才會被放大 1.3.隨着技術變得越來越複雜,微處理器變得越來越小,甚至小到可以嵌入網球

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