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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - 【JVM系列6】垃圾收集器

有它的應用場景，比如你可 能需要為你的項目選擇合適的垃圾收集器（一般情況下不會），那麼就需要對各種垃圾收集器有一個整體的瞭解。就是看了《深入理解 Java 虛擬機》一書，發現“垃圾收集器”在實際項目中還 在講解具體收集器前，需先明確幾個關鍵維度（這是區分收集器的核心）： Java 虛擬機的垃圾回收器許可分為四大類別：串行收集器、並行收集器、CMS 收集器、G1

老年代 , G1 , 後端開發 , cms , Python

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u_16099183 頭像

數據科學家 - 智慧農業解決方案_智慧農業的技術博客

摘要：人工智能正在從雲端走向邊緣，重塑傳統農業的面貌。然而，“雲端太遠，田間太近”，在真實的農業場景中，網絡不穩與算力受限成為了 AI 落地的最大阻礙。如何在無網、低功耗的邊緣端設備上，實現高精度、實時的病蟲害識別？本文將以 OrangePi AI Pro 開發板為例，深度剖析如何利用華為 CANN（Compute Architecture f

數據 , 加載 , 後端開發 , ci , harmonyos

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u_14661964 頭像

老男孩Linux - Python IDE和IDLE有什麼區別？

　　Python的IDLE和IDE是新手最易混淆的兩個概念，前者是Python自帶的輕量工具，後者是功能豐富的集成開發環境。那麼Python的IDE和IDLE有什麼區別?以下是具體內容介紹。 　　1. IDE(集成開發環境) 　　IDE即集成開發環境，通常指一種提供多種功能的應用程序，幫助開發者更加高效地編寫和調試代碼。常見的Python IDE包括PyCharm、V

集成開發環境 , 後端開發 , 開發者 , Python

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u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - 數據庫防火牆 - 突突突醬的個人空間 -

傳統的數據質量管理模式如同“救火隊”，在數據問題爆發後才被動響應。據統計，企業數據團隊超過60%的時間消耗在問題追溯和修復上，而每個數據質量問題平均造成3-5個工作日的決策延遲。這種被動應對模式不僅導致高昂的治理成本，更嚴重製約了數據價值的釋放。 現代數據治理要求向“防火牆”模式轉變，建立覆蓋數據全生命週期的主動防禦體系。這種轉變的核心在於將質量管控節點前置，在數據產生的源

數據 , 數據質量 , 實時監控 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099326 頭像

編程小天才 - java解析pdf 圖片文字_Java 讀取PDF中的文本和圖片

在 Java 應用中，PDF 解析（PDF parsing in Java）通常用於從 PDF 文件中提取可用信息，本文將基於Spire.PDF for Java，從實際開發角度出發，介紹在Java項目中常見的PDF解析操作。 在 Java 應用中，PDF 解析（PDF parsing in Java）通常

文本解析 , redis , 加載 , 數據庫 , JAVA

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u_13354 頭像

小咪咪 - 分享幾種論文寫作神器，提高你的寫作效率

前言 Zotero作為我一直使用的文獻管理工具，其簡單、免費的優點一直讓我很放心，寫一篇博客來記錄我的使用和配置。本文主要介紹如何使用（堅果雲）網盤進行文獻同步，以及如何使用插件對文獻進行標註和界面、條目等的美化。 Zotero界面 目錄 一、 網盤同步文獻庫 二、 Zotero插件：zotero-style 三、 Zote

網盤 , github , 背景顏色 , 後端開發 , Python

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u_14691 頭像

lemon - Flutter State Management狀態管理全面分析

如果美麗 or 帥氣的你是從 Vue / React 轉過來使用 Lit，大概率會有一個疑問： 狀態放哪？ 沒有 store？沒有 hooks？沒有 provide/inject？ 這怎麼寫複雜組件？ 答案很簡單，也很“反直覺”： Lit 的設計目標，從一開始就不是“承載複雜狀態”。 而是：

Vue , 後端開發 , harmonyos , ide , ui

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u_12968 頭像

davisl - 信號

在 Linux 系統中，信號是一種用於進程間通信的機制，通常用於通知進程某些事件的發生。以下是常見的信號類型及其對應的快捷鍵和用途： 常見信號類型 SIGHUP (1): 通知進程終端掛起或連接斷開。 SIGINT (2): 中斷信號，通常由Ctrl+C觸發，用於終止進程。 SIGQUIT (3): 退出信號

include , 自定義 , 後端開發 , 寄存器 , Python

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feko 頭像

feko大魔王 - openwrt + 夜鶯監控可視化基礎網絡監控

版本 OpenWrt 19.07.9, r11405-2a3558b0de 夜鶯監控v8.5.0 由於openwrt是用兆能M2改造，磁盤/內存太小，裝不了agent，所以用api接口上傳收集數據 openwrt配置收集腳本 root@OpenWrt:~# cat /opt/sh/net_monitor.sh #!/bin/sh N9E

夜鶯監控 , 運維 , 網絡監控 , n9e , openwrt

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u_13521 頭像

cnolnic - javascript - 實現 vue&react 混合開發項目步驟-微前端 - 個人文章

在前面的幾篇中，已經把 Lit 的原理層拉出來溜了一圈： 它為什麼不需要 Virtual DOM lit-html 如何通過 Part 精確更新 DOM 響應式系統為什麼極度剋制 生命週期為什麼貼近瀏覽器模型 為什麼幾乎沒有狀態管理 現在不再停留在“理解”上，而是發出靈魂的拷問，問出真正有工程價值的問題：

技術棧 , Vue , 後端開發 , Python , Web

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - CommunityToolkit.Mvvm學習筆記（2）——ObservableObject

簡介：CommunityToolkit.Mvvm包（又名 MVVM 工具包，以前稱為Microsoft.Toolkit.Mvvm）是一個現代、快速和模塊化的 MVVM 庫。 官方文檔：ObservableProperty 特性 - Community Toolkits for .NET | Microsoft Learn 1、先建立一個工程項目以供後面完整學習

wpf , 屬性值 , 後端開發 , Python , ui

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u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 《高質量C++編程指南》讀書筆記（一） (轉)

前言   與大多數其他書籍不同，本書不花費時間在語言機制或眾多特性上，而主要專注於軟件整體的可變性、可擴展性和可測試性。本書不假裝使用新的C++標準或特性就能區分軟件的好壞，而是清晰地表明，決定軟件好壞的是對依賴關係的管理，是我們代碼中的依賴關係決定了其優劣。因此，在C++的世界裏，這確實是一種罕見的書，因為它聚焦於更大的圖景：軟件設計。   軟件設計是管理軟件組件間

超類 , 子類 , 後端開發 , harmonyos , ide

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u_14661964 頭像

老男孩Linux - 一技在手 未來可期，北京校區Linux運維103期開班啦!

　　彈指一揮間，轉瞬即逝。在不知不覺中，一年又到歲暮，還記得年初，自己曾立下的flag嗎?它們是否已被你一一實現?若沒有實現，那你又為這些目標付出了多少努力呢? 　　雖説這些問題有些扎心，但正是它們，才讓我們有機會更好的審視自己，為新的一年做準備。 　　2025年12月24日，這一天是充滿獨特意義的，我們迎來了一羣懷揣夢想、勇毅前行的追光者，在此開啓了技能逆襲的全新徵

雲計算 , 運維 , 技術問題

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码海舵手之心 - Elasticsearch: 基於Text Embedding的文本相似性搜索

語義檢索學習 1. 基礎概念篇 1.1 什麼是語義搜索？ **語義搜索是一種解讀單詞和短語含義的搜索引擎技術。**語義搜索的結果將返回與查詢含義相匹配的內容，而不是與查詢字面意思相匹配的內容。 語義搜索是一系列的搜索引擎功能，包括從搜索者的意圖及其搜索上下文中理解單詞。 這種類型的搜索旨在根據上下文更準確地解讀自然語言來提高搜索結果的質量。語義搜索藉

System , 搜索 , 相似度 , 後端開發 , Python

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雪雁 - CodeSpirit 開發環境搭建及啓動指南

概述 本指南將幫助您快速搭建CodeSpirit（碼靈）低代碼框架的開發環境。CodeSpirit基於 .NET 10 和 Aspire 13.0 構建，通過簡單的幾個步驟即可啓動完整的開發環境。 最後更新: 2025年12月22日 框架版本: v2.0.0 快速開始 前置要求 操作系統: Windows 10/11, macOS 12+, 或 Linux (Ubuntu 20.

.net , 後端

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powertoolsteam - 架構可擴展・功能高適配，揭秘大型複雜系統背後的核心技術力量

在中小企業數字化轉型普遍面臨成本高、落地難、迭代慢的困境下，星月居選擇活字格企業級低代碼開發平台作為技術底座，完成了從基礎數字化到全鏈路智能協同的跨越式發展。這場轉型不僅印證了低代碼在企業級應用場景的實戰價值，更全方位展現了活字格在技術架構、功能擴展性、性能穩定性等核心維度的硬實力。 一、選型破局：技術適配性與服務支撐奠定轉型基礎 中小企業數字化轉型的首要痛點，在於難以找到兼具靈

服務端 , 業務邏輯 , 開發平台 , 代碼人生

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疆鴻智能研發中心 - 主打一個靠譜：當疆鴻智能PROFIBUS集線器在礦洞説“我隔離了，勿擾”

主打一個靠譜：當疆鴻智能PROFIBUS集線器在礦洞説“我隔離了，勿擾” 1 工廠背景：煤礦井下的輸送挑戰 山西某大型煤礦的井下主運輸巷道長達3.5公里，部署着12台皮帶輸送機組成的連續運輸系統。巷道環境極端——濕度常超85%、煤塵濃度高、電磁干擾嚴重。原有點對點PROFIBUS佈線故障頻發，單點中斷導致整條生產線停擺，平均每月因此損失生產時間達42小時。系統核心為

PROFIBUS集線器 , profibus , 工業通訊 , 變頻器 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - 使用Amazon Nova模型實現自動化視頻高光剪輯

本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模態理解類模型（Vision‑Language Model，簡稱VLM）和多模態嵌入模型（Multimodal Embedding Model，簡稱MME），實現自動化的視頻高光識別與剪輯。輸入視頻文件，通過多模態模型理解或結合語義摘要與嵌入檢索實現素材定位，識別高光片段，併合成剪輯。 📢限時插播：無需管理基礎設施，利用亞馬遜技術與生態，快速集成與

人工智能

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疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器：光伏劃片產線網絡穩定的“無聲守護者”

疆鴻智能PROFIBUS集線器：光伏劃片產線網絡穩定的“無聲守護者” 在光伏電池片製造流程中，劃片（切割）工序的精準與穩定直接關乎成品良率與成本。我所在的大型智能製造工廠，其劃片車間部署了數十台高速精密劃片機。這些設備通過PROFIBUS-DP網絡與中央PLC控制器相連，實時傳輸切割參數、運動控制指令與狀態診斷信息，構成了產線自動化控制的神經中樞。

PROFIBUS DP , PROFIBUS集線器 , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器，驅動六軸機器人高效協同，打造汽車配件智慧產線

疆鴻智能PROFIBUS集線器，驅動六軸機器人高效協同，打造汽車配件智慧產線 工廠背景：自動化孤島下的協同困境 某中型汽車線束配件製造車間內，三條產線並行運作，其中核心工序由六台不同品牌的六軸機器人承擔，分別完成線纜切割、端子壓接、護套組裝等高精度作業。早期佈局中，各機器人通過獨立的PROFIBUS-DP端口與控制PLC直連，形成六個“點對點”通信鏈路。隨着生產節拍

集線器 , profibus , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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錦繡前程未央 - 文生圖關鍵問題探索：個性化定製和效果評價

文本生成圖片 Qwen-Image (28B，文生圖) 模型大小：57GBhttps://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image Qwen-Image-Edit-2509 (28B，圖文生圖) 模型大小：60GB https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-251

oracle , 數據 , 去噪 , 數據庫 , 生成圖片

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HyperAI超神經 - 2026年將成中美AI競賽拐點？美國監管邏輯轉向背後，各巨頭算力豪賭未止

如果要用關鍵詞概括 2025 年，那麼這一年無可爭議地屬於人工智能：當 AI 發展不再止步於技術圈內部的競賽，而深度滲入內容生產、情感互動和公共討論，那麼它已經成為了塑造世界的真實力量。 人們對 AI 的評價也從未如此分裂。劍橋詞典發佈了 2025 年度詞「Parasocial（準社會關係）」，指出了人們與虛擬對象——包括 AI 聊天機器人——之間愈發普遍的單向情感連接。 「隨着與

插入圖片 , 人工智能 , 基礎設施 , 深度學習

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網絡智葉 - Redis 核心原理與實戰總結系列

Redis Queue (RQ) 核心原理：輕量任務隊列的設計與實踐 文章目錄 Redis Queue (RQ) 核心原理：輕量任務隊列的設計與實踐 一句話講透核心本質 1. 整體架構：4 角色構成的極簡閉環 2. 任務在 Redis 中的真實形態 示例代碼觸發的存儲行為 Redis 存儲詳情表

redis , 序列化 , 數據庫

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