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ClownLMe - langchain 快速入門(四):搭建強大的AI Agent

簡介 AI Agent 不僅僅是一個能聊天的機器人(如普通的 ChatGPT),而是一個能夠感知環境、進行推理、自主決策並調用工具來完成特定任務的智能系統,更夠完成更為複雜的AI場景需求。 AI Agent 功能 根據查閲的資料,agent的功能點如下: Agent = LLM + 規劃 + 記憶 + 工具使用 LLM: 用於回答,推理的AI模型 記憶: 短期記憶(對話歷史),長

AI

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瞌睡不醒 - 行情API的正確使用方式:從接口調通到系統設計

行情 API 的正確使用方式:從接口調通到系統設計 在行情繫統開發中,常見的問題不是"接口調不通",而是"接口能調通,但系統設計不合理"。本文從工程實踐角度,講解如何正確理解和使用行情 API。 常見問題:接口能調通,但系統設計不合理 在行情繫統開發中,常見以下問題: 首頁行情列表每秒輪詢 K 線接口獲取最新價 所有頁面都建立 WebSocket 連接以實現"實時更新" 系統啓動時直接訂

軟件設計

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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則12整合(下)

1.模擬同理心 1.1.可以利用人工智能的多種維度來理解人們在界面設置上的偏好 1.2.能基於對社交媒體用户數據的分析構建個人預測畫像,從而推斷在特定時刻何種產品行為最為適宜 1.3.當產品被賦予實時主動分析與理解用户情緒狀態的能力時,便形成了一種機器驅動的模擬共情 1.4.情感計算 1.4.1.一個相對較新的計算機科學領域 1.4.2.由麻省理工學院的研究員羅莎琳德·皮卡

AI

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雲棧開源日記 - 微軟開源 VibeVoice:90 分鐘播客級語音合成技術解析

一個改變語音合成的技術突破 你有沒有想過,輸入一段對話腳本,AI 就能生成兩個人自然交談 90 分鐘的播客音頻——不是機械的電子音,而是有停頓、有情感、能互動的真實對話。 微軟剛開源的 VibeVoice 做到了。 它解決了什麼實際問題 傳統文本轉語音工具存在三個明顯短板: 長度受限 市面上的語音合成工具,生成超過 5 分鐘就開始出現音質下降、韻律混亂的問題。 單人侷限 想做多人對

AI

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唯一浩哥 - 2026 年,macbook air 2015 升級注意事項

最近看到 macbook air 2015 可以升級 m.2硬盤,隨買了 SN570 ,容量 1T,為了升級耗費了好多天,試了好多坑,現在把這幾個坑記錄下 1. 製作 macos 按照 U盤 1.1 容量大於16G的好U盤 1.2 關閉 WIFI 1.3 使用磁盤工具抹除 U 盤,名稱隨便起 (我起的是 haoge)格式選:Mac OS擴展(日誌式)方案:GUID 分區圖 1.4 打開終

操作系統

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大模型玩家七七 - 數據集不是“越多越好”:微調裏最容易被誤解的一件事

當你開始懷疑“是不是數據還不夠多”的時候,事情往往已經不對了 如果你做過大模型微調,很可能經歷過這樣一個心理過程。 一開始,你對效果還有信心。 模型確實發生了一些變化,雖然不完美,但方向看起來是對的。 然後你開始測試更多問題。 有些好,有些不太好,還有些開始變得奇怪。 這時候,一個幾乎是條件反射式的念頭就會冒出來: “是不是數據還不夠多?” 於是你開始繼續收集數據。 多抓一點日誌

AI

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Coding茶水間 - 基於深度學習的農業日常害蟲檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的農業日常害蟲檢測系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding茶水間! 在農業生產中,病蟲害的及時檢測與精準識別,直接關係到作物的產量與品質。然而現實情況是,農田環境複雜,害蟲種類多、體型小、分佈密集,且受光照變化、葉片遮擋等因素影響顯著,傳統人工巡查不僅工作量大、效率低,還容易因主觀經驗差異造成漏檢或誤判。現有的部分自動識別方案,也常侷限於單一圖片輸入,缺乏視頻流、實

AI

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大模型玩家七七 - 微調顯存總爆炸?問題往往不在你以為的地方

顯存不夠,幾乎是每個微調項目的“入場儀式” 如果你做過大模型微調,那“顯存不夠”這四個字,你幾乎不可能陌生。 第一次跑,直接 OOM。 換個 batch size,再 OOM。 開 bf16,還是不夠。 關掉一些東西,終於能跑了,但速度慢得離譜。 很多人會在這個階段得出一個結論: “是我顯卡不行。” 但當你真的開始拆解顯存使用之後,你會發現一個非常反直覺的事實: 大多數顯存

AI

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wang_yb - 折線圖的奇妙變奏:四種創意可視化方法

想象一下折線圖就像一條普通的公路,它能帶我們從A點到達B點。 但有時我們需要更特別的路線:環島、盤山公路、波浪形賽道或螺旋上升的通道。 在數據可視化中,標準的折線圖有時無法充分展示數據的特性,這時我們就需要一些創意變種。 今天將介紹四種特別的折線圖變體,它們各有所長,能讓你的數據故事更加生動。 1. 圓形折線圖:時間的輪迴 如果把普通的折線圖首尾相連,放在圓形座標系中,就得到了圓形折線圖。 它特別

後端

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慕深雨 - JAVA自學之路1.1:JAVA入門糾錯

1.1、JAVA入門糾錯 在JAVA入門這篇文章裏有些問題和錯誤需要糾正,懶得再改那篇文章了,直接寫在這好了。 package test.test1; public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World"); } }

JAVA , 後端

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ClownLMe - langchain 快速入門(三):搭建RAG知識庫

簡介 LLM大模型一般訓練的數據都是滯後的,這是就需要用到RAG知識庫,RAG知識庫可以降低大模型在輸出答案時的幻覺,也能夠讓大模型知識拓展。 知識庫架構知識 檢索流程圖 用户輸入 (User Query) | v +-----------------------+ | 提示詞 (Prompt) | +---

AI

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reasa - 從“2D轉3D”看計算機圖形學的數學本質

從“2D轉3D”看圖形學的數學本質 在上一篇《從 0 構建 WAV 文件》中,我們拆解了音頻文件的底層:它不過是按規則排列的二進制採樣點。當時我們得出了一個結論:計算機的世界沒有魔法,只有樸素的規則。 當你玩《黑神話:悟空》或《賽博朋克 2077》時,你是否好奇過:屏幕明明是一個平面,為什麼我們能從中看出真實的3d效果? 那些複雜的 3D 遊戲,其底層邏輯是否也像 WAV 文件一樣,是由某個簡單的

後端

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放飛的雲 - vue2 表格如何使用 vxe-table 帶列頭複製單元格內容同步到 excel 中

vue2 表格如何使用 vxe-table 帶列頭複製單元格內容同步到 excel 中,vxe-table 本身是支持該功能的,通過設置 clip-config.isCopyHeader 啓用複製時帶列頭信息。 https://vxetable.cn 複製粘貼,通過 keyboard-config.isClip 啓用,複製帶列頭功能 clip-config.isCopyHeader 啓用 tem

前端

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大模型玩家七七 - 評估,才是微調裏最反直覺的部分

訓練跑通了,並不意味着你“完成了微調” 如果你已經做過幾次大模型微調,很可能會有一種奇怪的感覺。 訓練這件事,其實沒那麼難。 數據準備好,參數配一配,模型一跑,loss 往下走,看起來一切都很正常。只要環境不炸,顯存夠用,大多數人都能把訓練流程跑完。 但等你真正停下來,準備回答一個問題時,事情就開始變得不那麼確定了。 “這次微調,到底算不算成功?” 模型是不是更好了? 好在哪裏?

AI

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aqi00 - 新書《鴻蒙HarmonyOS 6應用開發:從零基礎到App上線》出版啦

​基於最新鴻蒙系統的技術書籍《鴻蒙HarmonyOS 6應用開發:從零基礎到App上線》上市啦,要知道 HarmonyOS 6 在一個多月前的10月22日才正式發佈,因此這本鴻蒙教程可謂貼近最新的 HarmonyOS 6 系統。 當前 HarmonyOS 6 的裝機量迅猛增長,有望在春節前突破5000萬台大關,可見鴻蒙系統的應用開發將越來越流行,甚至藉助國產化的浪潮,未來在國內移動操作系統領域一

移動端開發

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林恆 - async/await 到底要不要加 try catch?我來給你整明白!

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 前言 現在寫異步代碼,基本上就是 Promise 和 async/await 兩種寫法。雖然這倆都能幹同樣的活,但 async/await 寫起來更像同步代碼,讀起來更順眼,所以很多人都説它是"異步編程的終極方案"。 不過有個問題挺讓人糾結的:用 async/await 的時候,到底要不要加 try catch 來抓

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躺柒 - 讀人本智能產品設計6原則11整合(上)

1.整合 1.1.設計一件聰明的社交智能產品,其方法是要承認界面的侷限性,而不是急於嘗試複製人類可能做的事情 1.2.Phonekerchief 1.2.1.一款用銀纖維製成的手帕,可用來屏蔽手機來電和短信 1.2.2.使用Phonekerchief手帕可以用一種可見的方式提供更加明確的社交信號,並且手帕更適用於休閒的社交環境,它會與餐巾、桌布融為一體 1.2.

AI

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五:自然語言處理 第二週:詞嵌入(五)GloVe 算法

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第二週內容,2.8的內容以及一些相關知識的補充。 本週為第五課的第二週內容,與 CV 相對應的,這一課所有

AI

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PetterLiu - 釘釘A1與飛書AI錄音豆

釘釘A1與飛書AI錄音豆的全面對比分析表。從整體定位來看,兩款產品分別深度綁定各自辦公生態,面向職場會議場景,但在設計理念和功能側重上有明顯差異: 核心差異總結 對比維度 釘釘A1 飛書AI錄音豆 設計哲學 性能優先:強調專業級錄音質量和大容量存儲

AI

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GirlsBoy - java研發工程師必知必會

java作為一種跨平台、面向對象的編程語言,廣泛應用於企業級Web開發和移動應用開發。其核心特性包括可移植性(一次編寫,到處運行)、安全性、分佈式支持以及泛型編程能力。又因其簡單易學深受廣大程序員所喜愛。自1995年推出以來,語言也經歷了多次的迭代更新,而對於一些較早接觸該語言的老程序員來説,對一些新特徵甚至語言層面的優化或許並不熟悉,針對一些較為常見的語言特徵,在本文中進行了較為細緻的入門介紹,

JAVA , 後端

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yLDeveloper - [翻譯][AlexNet 原文] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

注:全文系手動翻譯,雖經過ai檢查,仍無法避免少許錯誤。若有錯誤,望多多反饋,共同學習進步,謝謝。 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks From PAPERS.NIPS.CC Abstract ImageNet LSVRC-2010 中,需要將 1.2M 張高分辨率圖片分類至 1000 餘種,本模型(

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品牌權威排行榜 - 2026年全國App開發企業權威排行榜發佈

隨着數字化轉型加速,App開發已成為企業提升運營效率和業務創新的重要工具。據《2026年中國移動應用開發行業白皮書》顯示,國內App開發市場規模已突破5000億元,年增長率保持在15%以上。在這樣的大環境下,選擇一家專業、穩定、具備長期交付能力的App開發公司,是企業在項目啓動階段至關重要的決策。 本文基於技術實力、案例數據、服務能力及行業經驗,對全國市場中具有代表性的App開發企業進行梳理

軟件工程

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放飛的雲 - vue表格 vxe-table 如何實現鍵盤導航時,按回車健向右移動,併到最後一行時按回車自動新增一行

vue表格 vxe-table 如何實現鍵盤導航時,按回車健向右移動,併到最後一行時按回車自動新增一行,表格組件本身支持按回車鍵自動新增行/按 Tab 鍵自動的新增行,通過以下參數開啓就可以了。 https://vxetable.cn 按 Tab 鍵在最後一行tab鍵自動新增一行 通過 keyboard-config.isLastTabAppendRow 設置當活動單元格處於最後一行時,按Tab鍵

前端

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林恆 - Uni-app 性能天坑:為什麼 v-if 刪不掉 DOM 節點

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 在開發自定義 Swiper 或長列表組件時,為了優化性能,我們通常會給每一項加上懶加載邏輯: view class="item" template v-if="shouldRender" slot :name="'slot-' + index" / /template /view 神奇的事情發生了: 哪

前端

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