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Zuckjet - 從源碼到可執行文件：揭秘程序編譯與執行的底層魔法

當你敲下 gcc hello.c -o hello 並運行 ./hello 時，計算機內部究竟發生了什麼？讓我們一起踏上這場從高級語言到機器指令的奇妙旅程。 引言：一行代碼的生命週期 想象一下，你剛剛寫下了人生中第一個C程序： #include stdio.h int main() { printf("Hello, World!\n"); return 0; } 這短短几行

計算機原理 , 編譯器 , 編譯原理 , 後端 , 前端

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tong_6816038415d24 頭像

小童童 - jdk-8u111-windows-x64.exe 安裝教程（詳細步驟+環境變量配置）

​ 一、安裝前的小確認 ​你已經下載好了這個文件：jdk-8u111-windows-x64.exe​ 這就是 Java 8 第111版的 64 位安裝包，如果你還沒下，得先去下載一個，確保是你電腦能用的版本（64位的 Windows 系統才能裝這個）。 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/9bc4d4fee4d1 ​你的電腦是 Windows 系統，而且是

JDK

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chaoqiezi 頭像

ChaoQiezi - GEE&Python-demo1：利用Sentinel-2監測北京奧林匹克森林公園2024年NDVI變化(附Python版)

01 説明 1.1 邏輯和流程 簡要流程： 獲取2024年覆蓋北京奧林匹克森林公園的所有Sentinel-2影像 對所有不同時間段的影像分別計算NDVI 對於同一時間段的影像，取公園內所有像元NDVI值的中位數作為該時間點的NDVI 將所有時間點的NDVI綜合繪製折線圖 地圖上展示公園的真彩色Sentinel-2圖層和NDVI圖層 ps： 提供JS版本和Python版本(在Pycha

pycharm

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shendaowu 頭像

shendaowu - 調用 API 通過阿里云云監控實現來電報警（可用於入侵檢測報警，無需企業資質）

聲明： 本文介紹的流程估計很快就會過時。我看的一些東西都是過時的。不過就算過時應該也能起到啓發的作用。 這套方法是花錢的，最貴的可能是來電提醒，每通 0.15 元。短信有免費額度。API 調用好像也要錢，不過應該不貴。 我的這套方法可能不是最優的方法，但是既然能用了我就不深究了。 我在嘗試的過程中開通了哪些東西我都忘了，如果遇到提示需要開通的服務就開通一下。 首先開通電話報

雲服務

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chaoqiezi 頭像

ChaoQiezi - Python：如何在Pycharm中顯示geemap地圖?

01 説明 或許在舊版本的python和jupyter中並不能成功. 作為參考，這裏給出實驗成功的版本： 名稱 版本 通道 geemap 0.36.1 conda-forge jupyter 1.1.1 conda-forge pycharm 2024.1.4 (Profess

pycharm , google-maps , Python

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xcgaoshi 頭像

小崔搞事 - MAC環境安裝minio

通過Homebrew安裝minio，如果環境還沒有brew，移步上一篇文章。 1.打開中斷輸入如下命令。 brew install minio 2.啓動minio /usr/local/opt/minio/bin/minio server --config-dir=/usr/local/etc/minio --address=:9000 /usr/local/var/minio 3.打開瀏覽器進入

文件系統 , minio , 文件存儲 , macos , macbook

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xcgaoshi 頭像

小崔搞事 - MAC環境安裝Homebrew 國內鏡像【傻瓜式安裝，建議收藏】

Homebrew是MAC系統中最常見的包管理器，國內環境經常出現安裝失敗或安裝緩慢的情況。分享一個國內安裝的方式，類似windows系統中的一件安裝、配置國內鏡像源。非常好用值得收藏。 MAC系統區分兩種芯片，兩種芯片的安裝方式不同。 打開終端輸入： intel芯片： /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/

macos , homebrew , macbook , 鏡像加速

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xuxueli 頭像

xuxueli - 使用XXL-SSO實現登錄認證以及權限管控

本文指導如何使用 XXL-SSO 與實現 登錄認證以及權限管控；通過實際項目(XXL-BOOT/快速開發平台)集成應用，進行詳細講解。 XXL-SSO簡介 XXL-SSO 是一個 單點登錄框架，只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應用系統。具備 “輕量級、高擴展、漸進式” 的等特性，支持 “登錄認證、權限認證、角色認證、分佈式會話認證、單點登錄、Web常規登錄、前後端分離” 等多登錄及認證類型

rbac , sso , springboot

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-SSO v2.0.0 發佈｜單點登錄框架

Release Notes 1、【升級】項目升級 SpringBoot3 + JDK17； 2、【升級】升級多項依賴至較新版本，如jakarta、spring等，適配JDK17； 項目接入示例 XXL-SSO 作為單點登錄框架，支持業務漸進式集成接入使用。結合系統及業務特徵差異，倉庫代碼提供三種業務中接入示例： 1、Web常規登錄：適用於常規“單體系統”場景；限制相關Web系統部署在相

單點登錄 , cas , sso

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meituanjishutuandui 頭像

美團技術團隊 - 美團智能頭盔研發實踐系列01：硬件設計篇

本文系《美團智能頭盔研發實踐》系列的第一篇文章，聚焦硬件設計維度。針對外賣騎手傳統頭盔佩戴體驗不佳等痛點，從安全保障、體驗優化、效率提升三大方向切入，詳細解析安全防護、多傳感器預警、通風減重、長效續航、音頻降噪、工藝控制等關鍵技術，並提煉研發過程中行之有效的設計經驗。 0. 前言 在現代城市的喧囂中，外賣騎手穿梭於大街小巷，只為將餐食及時送達顧客手中。然而，這份看似簡單的工作背後，卻隱藏着諸多痛點

智能硬件 , 美團

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meituanjishutuandui 頭像

美團技術團隊 - 美團智能頭盔研發實踐系列02：軟件功能篇

本文系《美團智能頭盔研發實踐系列》的第二篇文章，圍繞智能頭盔如何通過主動安全和被動安全相結合的方式有效保護騎手，主要包括智能頭盔騎行通話質量強化、智能語音助手、碰撞摔倒監控等三項軟件能力。 01. 引言 美團智能頭盔作為專為外賣騎手打造的智能安全裝備，具備藍牙通話、戴盔識別、智能語音助手、碰撞摔倒監控等功能，核心軟件功能圍繞如何通過主動安全和被動安全相結合的方式有效保護騎手。 本期分享主要介紹智能

智能硬件 , 美團

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jackjiang 頭像

JackJiang - 通俗易懂：AI大模型基於SSE的實時流式響應技術原理和實踐示例

本文引用了後台技術匯一枚少年郎“大模型應用之：SSE流式響應”的內容，下文有修訂和重新排版。 1、引言 文章介紹了SSE（Server-Sent Events）技術在大模型流式響應中的應用，包括其發展歷程、ChatGPT流式輸出原理、SSE技術特點及與WebSocket的對比，並提供了兩種流式響應落地方案。 *相關閲讀：《全民AI時代，大模型客户端和服務端的實時通信到底用什麼協

im , 網絡編程 , 即時通訊

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ChaoQiezi - Python：如何處理WRF投影(LCC, 蘭伯特投影)？

01 問題和説明 1.1 問題 目前需要解決的問題是： 如何將WRF輸出的兩個nc文件(變量均為T2，分辨率分別為9000m和3000m, 文件名分別為: wrfout_d01_2008-01-01_T2.nc和wrfout_d02_2008-01-01_T2.nc)輸出為LCC(Lambert Conformal Conic, 蘭伯特等角投影)投影座標系的GeoTIFF文件？ 如何將GLA

pycharm

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨MiniCPM-V4.0圖像理解能力突破；MathCaptcha10K助力訓練驗證碼識別模型

公共資源速遞 5 個公共數據集： HelpSteer3 人類偏好數據集 A-WetDri 惡劣天氣駕駛數據集 NonverbalTTS 非語言音頻生成數據集 STRIDE-QA-Mini 自動駕駛問答數據集 MathCaptcha10k 算數驗證碼圖像數據集 5 個公共教程： dots.ocr：多語言文檔解析模型 MiniCPM-V4.0：極致高效的端側大模型 llama.c

llm , 數學 , 自然語言處理 , 解碼 , 視頻處理

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f702 - 解決：k3s核心組件全部啓動失敗

現象：k3s核心組件狀態均為CrashLoopBackOff 原因分析： 網絡問題，容器網絡重建失敗或 iptables 丟失，無法訪問API-server 產生原因：虛擬機掛起，重新打開會對網絡產生一定的影響 #k3s日誌報錯： failed to "StartContainer" for "coredns" with CrashLoopBackOff ... unable to retriev

kubernetes , network , error , Docker

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f702 頭像

f702 - WebAssembly容器調研

“容器已成為新常態，WebAssembly 是未來。” —— CNCF 2022 年年度調查主要發現 1. 什麼是WebAssembly？ wasm是一種緊湊的二進制指令格式，由W3C管理。它是 40 多種編程語言（如 C/C++、JavaScript、Go 和 Rust）的可移植編譯目標，每一種目標彙編語言（x86、ARM）都依賴於特定的機器結構，但wasm不依賴於具體的物理機器，換句話説，wa

kubernetes , webassembly , 知識 , Docker

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f702 - linux上WAMR環境配置流程

在主機上搭建WAMR的核心是構建iwasm執行器，另一種方式是以運行時庫libiwasm.a的形式調用，本文不介紹這個方式。 1. 主機環境準備（以 Ubuntu 20.04 為例） 1.1 構建 wamrc AOT 編譯器 wasm 二進制文件和 AOT 文件都受 iwasm 支持。wamrc AOT 編譯器是將 wasm 二進制文件編譯成 AOT 文件，也可以由 iwasm 運行。執行以下命令

clang , runtime , webassembly

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wanyu - 跨境電商-tiktok shop 如何設置用户黑名單？（萬雨）

tags: 跨境電商、黑名單、羊毛黨、低質顧客、拉黑 categories: 電商 title: 跨境電商-tiktok shop 如何設置用户黑名單？（萬雨） abbrlink: 211f6153 date: 2025-08-13 21:53:50 1，問題描述 ​ 在tiktok shop店鋪銷售的過程總是有不少薅羊毛的顧客，我一般都怎麼處理的呢？ ​ 例如： 樣例1：（

電商

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觀測雲 - 觀測雲接收 OpenTelemetry Collector 數據最佳實踐

OpenTelemetry 簡介 如果你在做系統運維或開發，建設可觀測性必然是近年來一個少不了的課題，同時相信你對 OpenTelemetry 也一定不陌生。OpenTelemetry 提供了一個統一、開放且不受特定廠商限制的標準和工具集，使得我們可以一次性集成 OTel SDK，全面採集應用的指標、日誌和鏈路追蹤數據，並自由地將數據發送到任何支持 OTel 協議的後端。 觀測雲 觀測雲是一個統一

監控

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SRETALK - 監控系統如何選型：Zabbix vs Prometheus

經常收到網友提問，監控系統選型，到底應該選擇 Zabbix 還是 Prometheus？本文談一下個人看法，希望對你有所啓發。 時代決定了基因 Zabbix 是 2001 年左右發佈的，那個時代，微服務和 Kubernetes 都不盛行，Zabbix 更多的是關注網絡設備、服務器、數據庫等傳統 IT 基礎設施的監控。Zabbix 的創始人是銀行運維出身，對於監控相關的各類零碎需求瞭解的非常透徹。

監控 , zabbix , prometheus , 告警

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邱米 - MT4下載安裝全攻略：快速解決常見問題

MT4作為外匯交易中常用的平台，其下載與安裝過程對新手而言可能會遇到一些小狀況。下面為大家詳細介紹MT4的正確下載方法，助你順利開啓交易之旅。 下載步驟 打開你常用的瀏覽器，在地址欄準確輸入：mt4.51ag.top/MNGB 然後按下回車鍵。 此時會進入MT4的下載頁面，仔細查看頁面上的相關信息，確認是MT4的官方下載鏈接後，點擊頁面上的“下載”按鈕。 瀏覽器會開始下載MT4的安裝文件，下載時間

互聯網

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數據集成與治理 - 流處理 or 批處理？大數據架構還需要流批一體嗎?

流處理（​處理實時數據流​）和批處理（​處理歷史數據集​），曾經是支撐我們實時監控和深度分析的兩大支柱。 但日子久了，​問題也來了：​它們數據不通、代碼不通、資源不通。 為了同時滿足“秒級響應”和“深度分析”，不得不同時維護兩套系統、寫兩套代碼、存兩份數據。成本高、效率低，還容易出錯。 如今，業務對數據的要求越來越高： 報表要從“T+1”變成“分鐘級”， 實時數據要立刻用於模型訓練，

大數據處理

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超神經HyperAI - 【vLLM 學習】Lora With Quantization Inference

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費，解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ *在線運行 vLLM 入門教程：零基礎分步指南 源碼examples/offline_inference/lora_with_quantization_inference.py # SPDX-Licen

llm , 內存管理 , kv存儲 , 量化 , Python

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織信informat - 智能工廠四大核心繫統：ERP/PLM/MES/WMS規劃架構圖詳解

現在只要一説數字化，老闆們第一個問題常常是：“我們是不是該上個系統？” 這個問題不算錯，但如果你的理解是：“我們上一兩個系統就能解決企業的所有問題”，那基本就走偏了。 就拿“供應鏈”來説，這是一條跨組織、跨部門、跨系統的大鏈條。 從客户下單、企業接單、計劃安排、原料採購、生產製造、倉儲配送、客户交付，每一個環節背後，其實都對應着一類系統在支撐。 所以企業要想把數字化基礎打好，最繞不開的就是這幾個系

低代碼 , erp , 系統架構

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