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Feedalyze - 為什麼收集分析用户反饋比功能上線更重要？

在很多公司裏，有一個常見現象：會議室裏大家爭論一個新功能是否上線，最後老闆或者產品經理拍板上線，研發團隊加班加點數週後完成，結果用户幾乎沒有用，也沒帶來商業價值，反而增加了維護成本。 這並不是個例。很多團隊追求快速迭代，卻發現用户增長和留存遲遲不見起色。原因很簡單：功能上線並不等於滿足用户需求。如果沒有用户反饋的支撐，迭代很可能只是“自嗨”。 功能上線的誤區 拍腦袋決策：不少團隊憑直覺判斷用户

產品經理 , 用户反饋 , 反饋 , 運營 , 用户體驗

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ApacheFlink - 淘寶閃購基於Flink&Paimon的Lakehouse生產實踐：從實時數倉到湖倉一體化的演進之路

摘要：本文整理自淘寶閃購(餓了麼)大數據架構師王沛斌老師在FlinkForwardAsia2025城市巡迴上海站的分享。 引言 在數字化轉型的浪潮中，企業對實時數據處理的需求日益增長。傳統的實時數倉架構在面對業務快速變化和數據規模爆炸性增長時，逐漸暴露出數據孤島、成本高企、研發效率低下等問題。淘寶閃購（餓了麼）作為阿里巴巴集團重要的本地生活服務平台，在數據架構演進過程中積累了豐富的實踐經驗。 本文

大數據 , flink , 實時計算

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huamingshixunkeji 頭像

華明視訊科技 - 火車集裝箱編號識別系統的全方位解決方案

在現代化物流體系中，鐵路運輸以其運能大、成本低、綠色環保的優勢，扮演着不可或缺的角色。然而，傳統依賴人工記錄和識別集裝箱編號的方式，不僅效率低下，還極易出錯，成為提升整體物流鏈效率的瓶頸。針對這一痛點，先進的火車集裝箱編號識別系統應運而生，通過智能化技術為鐵路物流裝上了“智慧之眼”。 系統核心價值：精準、高效、全自動 本解決方案旨在通過部署先進的計算機視覺和深度學習技術，對進出火車站的

數據挖掘 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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3Q聊工具 - 跨部門協作地獄？打破壁壘的3個協同機制+案例解析！

跨部門協作的低效每年導致企業平均損失15%的潛在收益（麥肯錫2023調研數據）。本文基於300+企業實戰案例，提煉出三個已被驗證的高效協同機制：通過目標對齊機制建立戰略共識，藉助信息透明化機制消除數據孤島，運用敏捷反饋機制實現快速糾偏。文中將拆解科技公司研發市場部目標掛鈎、零售企業協作中台搭建、汽車行業客訴響應鏈等典型場景，為團隊提供可直接複用的工具模板和落地步驟。這些方法論已幫助某醫療集團將跨分

項目管理 , 項目經理 , okr , 團隊管理 , 團隊協作

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-6-實際應用場景（大模型生成）-淘寶“雙十一”零點秒殺，支撐一個千萬播放量、百萬評論的爆款視頻

實際應用場景（大模型生成） 場景設定：設計淘寶“雙十一”零點秒殺一個超熱門商品（比如 茅台）的後端系統 業務挑戰： 超高峯值流量：在零點鐘聲敲響的第一秒，可能會有數百萬用户同時點擊“搶購”按鈕。 數據強一致性：庫存只有 1000 瓶，絕對不能超賣。即賣出第 1001 瓶。 高可用性：系統不能崩潰。 公平性：儘量保證先到先得。 實施過程：一場精心編

觀點 , goroutine , concurrency , go , 後端

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-5-總結-核心 sync 包、Channel 與 Context、高級併發模式與擴展庫、分佈式併發

總結 第一部分：核心 sync 包 —— 本地併發 sync 包裏的這些工具，是處理單進程內、多個 goroutine 之間協同問題的基礎 1. 鎖 (Mutex RWMutex) 核心作用：保護共享資源，保證數據一致性。 任何時候，只允許一個（或一類）goroutine 進入“臨界區”。 精華： Mutex (互斥鎖)：最簡單粗暴的鎖，一次只能進一個，不管他是

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-4-分佈式併發原語-etcd、Leader 選舉、分佈式隊列和優先級隊列、分佈式柵欄、STM

分佈式併發原語 常用來做協調工作的軟件系統是 Zookeeper、etcd、Consul 之類的軟件 Zookeeper - Java Consul 分佈式併發原語一般 etcd🐂：分佈式互斥鎖、分佈式讀寫鎖、Leader 選舉 Leader 選舉 Leader + Slave 主節點常常執行寫操作，從節點常常執行讀操作，如果讀寫都在主節點，從節點只是提供一個備份功能的話，那麼，主從架構就會退

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

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openbuild 頭像

OpenBuild - Web3 開發者週刊 66 | 重新審視L2：跨鏈橋與定序器背後的信任裂痕

歡迎回到 Web3 開發者週刊第 66 期！ 本期週刊內所有黑客鬆活動、新聞和賞金任務，請大家點擊查看原文以獲取完整信息。如果您喜歡我們的內容，也歡迎大家訂閲OpenBuild Substack，獲取最新最全開發者資訊！本週我們將深入探討 L2 的核心安全假設，探索加密世界的願景與敍事演變，並瞭解 Arbitrum 最新的 DeFi 復興激勵計劃。 在進入細節之前，別忘了報名參加我們

monad , rollup , 週報 , 黑客馬拉松 , web3

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-3-拓展併發原語-信號量、SingleFlightv和 循環柵欄、分組操作（ErrGroup）等

擴展併發原語 信號量（Semaphore/Weighted） ​ 信號量（Semaphore/Weighted）是用來控制多個 goroutine 同時訪問多個資源的併發原語 初始化信號量：設定初始的資源的數量。 P 操作：將信號量的計數值減去 1，如果新值已經為負，那麼調用者會被阻塞並加入到等待隊列中。否則，調用者會繼續執行，並且獲得一個資源。 V 操作：將信號量的計數值加 1，如果先

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

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deephub 頭像

deephub - 從零開始構建圖注意力網絡：GAT算法原理與數值實現詳解

圖數據在機器學習中的地位越來越重要。社交網絡的用户關係、論文引用網絡、分子結構，這些都不是傳統的表格或序列數據能很好處理的。現實世界中實體之間的連接往往承載着關鍵信息。 圖神經網絡(GNN)的出現解決了這個問題，它讓每個節點可以從鄰居那裏獲取信息來更新自己的表示。圖卷積網絡(GCN)是其中的經典代表，但GCN有個明顯的限制：所有鄰居節點的貢獻都是相等的（在歸一化之後）。 這個假設在很多情況下並不合

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 圖論

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對象存儲與RustFS - 樹莓派+舊硬盤：用RustFS搭建每TB成本150元的對象存儲

利用閒置硬件和開源技術，打造企業級性能的私有存儲系統 你是否曾因公有云存儲的高昂出網費和月租而猶豫？ 是否苦惱於企業級存儲設備動輒上萬的採購成本？ 本文將介紹如何通過樹莓派+閒置硬盤+RustFS開源分佈式對象存儲系統，搭建一套每TB成本僅150元的高性能對象存儲，兼容S3協議，輕鬆應對AI訓練、數據備份及邊緣計算場景！ 一、為什麼選擇RustFS？ RustFS是一款基於Rust語言開發的國產

觀點 , rust , 教程 , 知識

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對象存儲與RustFS - 再見MinIO！一夜之間，所有存儲架構師都在討論RustFS！

再見MinIO！一夜之間，所有存儲架構師都在討論RustFS！ 一夜之間，存儲世界變了天。全球架構師紛紛轉向，只因為一個用Rust寫的分佈式文件系統。 還記得MinIO嗎？那個曾經風靡一時的開源對象存儲系統。但如今，它正悄然失去開發者的心。最新版本的MinIO不斷削弱開源功能（2025年甚至移除了WebUI），許可證變更（從AGPL v3開始）引發廣泛擔憂，讓無數開發者開始尋找替代方案。 就在這個

rust , 教程 , 知識 , 程序員

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bd_68bd40c5df395 頭像

BD - 一個 VSCode 插件搞定所有國際化項目：I18n Fast 使用指南

前言 最近把公司內部在用的國際化插件（I18n Fast）開源了。這是一個基於 Hook 機制可動態擴展的插件，理論上可以支持任何技術棧，滿足任何複雜需求。 如果你： 項目技術棧比較特殊，沒有可用的 i18n 插件 有複雜的國際化需求無法滿足 想要完全掌控國際化流程 願意花時間瞭解並寫一些 js 代碼 不妨試試 I18n Fast，也許它就是你要找的工具。 背景 去年在對公司項目進行國

i18next , react , vscode插件 , i18n , 前端

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-2-Channel-基本用法、實現原理、消息交流、數據傳遞、信號通知、任務編排等

Channel CSP（Communicating Sequential Process）：CSP 允許使用進程組件來描述系統，它們獨立運行，並且只通過消息傳遞的方式通信 Channel 類型是 Go 語言內置的類型，可以直接使用 Don’t communicate by sharing memory, share memory by communicating. --Go Proverbs b

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-1-基本併發原語-上-Mutex、RWMutex、WaitGroup

基本併發原語 臨界區：避免程序中併發訪問或修改造成嚴重後果。 數據庫、共享數據結構、I/O 設備、連接池中的連接 同步原語 包含：互斥鎖 Mutex、讀寫鎖 RWMutex、併發編排 WaitGroup、條件變量 Cond、Channel 等 適用場景： 共享資源 任務編排：goroutine + WaitGroup/Channel 消息傳遞：goroutine +Channel。

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

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pulangte 頭像

普郎特 - JavaScript Promise 詳解

JavaScript Promise 完全指南：從基礎到進階 一、Promise 構造函數基礎 1.1 基本語法結構 var my_promise = new Promise(function(resolve, reject) { // 執行器函數 if (條件) { resolve('成功值'); } else { reject('失敗值'

node.js , 教程 , 知識 , 爬蟲 , Python

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瑞莎Radxa - 新品 | 瑞莎發佈即刻部署的邊緣 AI 計算模塊 CM4

在人工智能與邊緣計算飛速發展的當下，普通玩家渴望能輕鬆折騰、體驗 AI 樂趣的工具，開發者也急需性能強、易集成的計算模塊。就像大家都在找一個既厲害又好上手的全能小助手，瑞莎最新發布的CM4 應運而生，成為面向邊緣 AI 的新一代計算平台。 小巧卻超能打的計算核心瑞莎 CM4基於 Rockchip RK3576 / RK3576J 芯片打造，尺寸僅 55mm×40mm，十分小巧。無論是

嵌入式 , 開源硬件

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觀測雲 - 連鎖門店可用性監測和進程監測最佳實踐

前言 在連鎖零售企業的數字化運營中，多門店通過網絡實時訪問總部業務系統（如收銀、庫存、會員管理等核心模塊）是其日常經營的基礎支撐。然而，由於門店分佈廣泛、網絡環境複雜，網絡或應用服務的任何中斷都可能直接阻斷交易流程、影響顧客體驗，進而造成即時營收損失與長期品牌信任損耗。據行業調研，門店單次網絡中斷平均會造成 15-30 分鐘的業務停滯，高峯時段（如週末、節假日）單店每小時營收損失可達數千元，疊加顧

監控

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袋鼠雲數棧 - 某頭部能源集團“數據治理”到“數智應用”躍遷案例剖析

本案例詳細闡述了某能源集團在數據治理與指標體系建設中的實踐歷程，以及如何通過AI技術賦能指標應用，實現從"數據治理"到“數智應用”的關鍵躍遷。案例聚焦項目經營管理為主線，同時涵蓋合同、採購、合規、財務等多業務領域，系統展示了企業如何通過指標體系建設與AI融合應用，解決數據分散、語義混亂、流程不貫通、指標失真等核心痛點，最終構建起全域數據資產的標準化、結構化、貫通化治理能力。 集團痛點深度剖析 火電

數字化轉型 , 能源 , data , 數據 , 指標平台

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sysin - Veeam ONE 13 正式版發佈 - Web 控制枱和 Veeam 監控的未來

Veeam ONE 13 正式版發佈 - Web 控制枱和 Veeam 監控的未來 Veeam ONE 13.0 for Windows x64 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/veeam-one-13/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org VEEAM ONE 整個 IT 環境的監控和分析 Veeam ONE 是 Veeam Av

監控

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軟件部長 - 從0到1：JVS低代碼平台如何10分鐘配置化實現表格模型數據的創建和回顯

在現代企業管理系統中，數據處理的核心往往圍繞“一對多”關係展開——一份訂單對應多個商品、一個倉庫包含多種物資、一名員工關聯多條考勤記錄……如何高效、清晰、一致地管理這類結構化數據，是每一個業務系統設計的關鍵思考。 在JVS低代碼平台中，通過表單引擎的表格組件和靈活的主子表結構設計，讓複雜的數據關聯變得直觀可控。不再需要深入的編碼，簡單拖拽和配置就可以實現。 表格數據是什麼？

表單 , 低代碼 , 低代碼開發平台

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美團技術團隊 - 報名 | 清華美團數字生活研究院學術論壇——大模型：前沿理論與產業變革

2025 年清華大學-美團數字生活聯合研究院（簡稱清華美團數字生活研究院）學術論壇將於 9 月 22 日（週一）舉辦。本次論壇聚焦大模型的前沿理論與產業變革，將邀請鄭緯民院士、多位學者和美團技術專家，提供多維視角，共探大模型技術邊界拓展與落地實踐路徑。 | 論壇時間：2025 年 9 月 22 日（週一）13:30-17:30 | 主辦單位：清華大學-美團數字生活聯合研究院、智能無人系統產學研聯盟

清華大學 , 學術交流 , 美團

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宇文成都 - 如何使用C#向PDF添加水印：企業文檔安全與版權保護的實用指南

在當今瞬息萬變的企業環境中，PDF文檔以其跨平台、格式穩定和易於共享的特性，成為信息交流和數據存儲的核心載體。無論是內部報告、合同草稿、產品手冊還是機密文件，PDF都扮演着不可或缺的角色。然而，隨着數字化進程的加速，如何確保這些PDF文檔的版權得到有效保護，同時防止未經授權的傳播和篡改，已成為企業面臨的嚴峻挑戰。 “添加水印”正是解決這一難題的有效手段。通過在PDF文檔中嵌入可見或不可見的標識，水

pdf , 教程 , 知識 , c#

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Lu_Lu - 通過 Java 高效提取 PDF 內容（文本、圖片、表格）

在日常工作中，我們經常需要處理大量的 PDF 文檔，無論是提取報告中的關鍵數據，還是解析合同中的重要條款，手動複製粘貼不僅效率低下，還極易出錯。當面對海量的 PDF 文件時，這種傳統方式更是讓人望而卻步。那麼，有沒有一種高效、精準的 Java 解決方案，能夠幫助我們自動化地從 PDF 中提取所需內容呢？答案是肯定的！本文將為您深入講解如何利用功能強大的 Spire.PDF for Java 庫，輕

pdf導出 , pdf , JAVA

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