HarmonyOS行業解決方案為開發者提供行業應用高頻使用的 API、組件、模板及 SDK 等接入方案 及全流程在線支持,幫助開發者自主自助完成鴻蒙應用元服務開發。 ★ 一鍵直達 HarmonyOS 行業解決方案★ 目前已構建10+個行業的解決方案,為開發者提供一站式知識庫: HarmonyOS 行業解決方案持續規劃中,若以下未覆蓋您所需行業,或對解決方案有問題,可在評論區留言~
鴻蒙生態正在高速成長。HarmonyOS 5終端設備數突破2300萬台,匯聚超900萬開發者,上架應用與元服務超3萬款。隨着“鴻蒙應用開發者激勵計劃2025”的推出,點燃開發者熱情,應用提交量激增,一個關乎生態長遠健康的核心命題也隨之凸顯:如何在數量增長中保障質量,堅守“質”的底線,確保每一位用户的體驗,每一份開發者的創新。 為了保障所有用心打造應用體驗的開發者的權益,避免劣幣驅逐良幣,讓平台資源
Web開發永遠離不開數據庫,NoSQL的三大數據庫,Redis、Memcached 和 MongoDB,應該選擇哪一個?尤其是前兩者,總是離不開比較,垂垂老矣的 Memcached 似乎已經無力阻擋 Redis 一統江湖了。那麼今天就來介紹一下這三者的區別,提供一個基於實際需求的選型指南。 核心定位:理解它們的根本差異 要做出正確的選擇,首先必須理解每個工具的核心定位。 Memcached
Redis 數據類型有哪些? 詳細可以查看:數據類型及其應用場景 基本數據類型: String:最常用的一種數據類型,String類型的值可以是字符串、數字或者二進制,但值最大不能超過512MB。一般用於 緩存和計數器 Hash:Hash 是一個鍵值對集合。存儲商品的各個屬性 Set:無序去重的集合。Set 提供了交集、並集等方法,對於實現共同好友、共同關注等功能特別方便。 List:有
主從複製是Redis集羣實現的一種方式,而Redis集羣的另一種實現方式就是Redis Cluster。它是Redis提供的數據分佈式存儲解決方案。 一、 什麼是Redis Cluster? 日常在對於Redis的使用中經常會遇到一些問題,例如:如何保證Redis的持續高可用性?如何實現單實例Redis擴充?如何提升高併發時的性能問題?針對這些問題,在Redis 3.0版本中推出了Redis Cl
概述 緩存作為持久化存儲(如數據庫)的輔助存在,畢竟屬於兩套系統。理想情況下是緩存數據與數據庫中數據完全一致,但是業務最常使用的旁路緩存架構下,在一些分佈式或者高併發的場景中,可能會出現緩存不一致的情況。 在分佈式系統中,數據一致性是一個核心問題。根據系統的設計與需求,可以選擇實時強一致性(Strong Consistency)或最終一致性(Eventual Consistency)。 實時強一致
第一步:下安裝包 打開瀏覽器(比如 Edge 或 Chrome),複製這個鏈接到地址欄敲回車: https://pan.quark.cn/s/31912e0d0443 進去後往下翻,找名字帶 redis-7.0.5 的文件,選那個.exe結尾的(比如redis-windows-7.0.5.exe或類似名字,注意看文件大小,別下成文檔或壓縮包)。 (如果沒找
Redis有哪些部署方案? 單機版*:單機部署,單機redis能夠承載的 QPS 大概就在上萬到幾萬不等。這種部署方式很少使用。存在的問題:1、內存容量有限 2、處理能力有限 3、無法高可用。 主從模式:一主多從,主負責寫,並且將數據複製到其它的 slave 節點,從節點負責讀。所有的讀請求全部走從節點。這樣也可以很輕鬆實現水平擴容,支撐讀高併發。master 節點掛掉後,需要手動指定新的
本文系轉載,轉載鏈接:Redis分區的核心原理與應用實踐 Redis分區是一種將數據分散存儲在多個節點的技術,通過合理配置策略,可顯著提升系統處理大規模數據和高併發請求的能力。本文詳細解析分區的核心原理、適用場景及注意事項,為開發者提供實用參考。 一、分區技術原理與策略 1.1 數據分片基礎 Redis通過分片(Sharding)將數據集劃分為多個子集,每個子集由獨立節點管理。分片規則直接影響數據
問題背景 最近在做瓶體回收設備改成沒有顯示大屏, 設備與服務器通過MQTT協議進行通信的方式, 服務器後台訂閲了所有設備的發佈頻道"device/+/publish", 這樣後台就能收到給所有設備發佈的消息, 進而進行邏輯處理. 問題表現 小程序用户掃碼設備上的二維碼與設備綁定後, 後台會更新redis中對應設備的緩存信息設置is_bind=1,uid=綁定用户id, 標記當前設備已經與某個用户綁
🚀🚀🚀本篇主要內容 安裝包 安裝Redis的有3種方式https://github.com/andymccurdy/redis-py 第一種:進⼊虛擬環境,聯⽹安裝包redis pip install redis 第二種:進⼊虛擬環境,聯⽹安裝包redis easy_install redis 第三種:到中⽂官⽹-客户端下載redis包的源碼,使⽤
redis一個實例下,標準版是有16個db,集羣版是有1個db。 我們在不同的環境下,可能連接的是同一個redis實例,也可能連接不同的redis實例。無論是不是同一個redis實例,不同的環境連接的db肯定是不一樣的。 有部分數據,比如初始化的數據或部分數據,我們想要從一個db裏遷移到另一個db。 我們這裏分享下使用yunedit-redis將一個db的數據遷移到另一個db的方法。 首先,使用y
大家有沒有發現一個問題,新項目剛上線時跑得可快了,自己點點還挺得意。可時間一長,用户一多,網頁就開始轉圈,查個數據庫比綠皮火車還慢。 這時候,可別急着把鍋都甩給數據庫。這是因為架構裏少了一個提速的好幫手,那就是Redis。 Redis到底是什麼 官方文檔會跟你扯一堆“基於內存的非關係型數據庫”,字分開都認識,合在一起就看不懂了。 打個比方,把主數據庫(比如MySQL)當成一個巨大的倉庫。這時候你
過期刪除策略的深度剖析 Redis 可以對 key 設置過期時間的,為了防止過期的key長期佔用內存,需要相應的過期刪除策略將過期的key刪除 基礎操作 Redis設置過期時間 setex key1 5 value1:創建記錄的時候指定過期時間,設置key1在5秒後過期 其實Redis這是一種基於創建時間來判定是否過期的機制,也即常規上説的TTL策略,當設定了過期時間之後不管有沒有被使用都會
防災場景: 方案一:使用redis-cli命令行通過下面命令來備份:redis-cli BGSAVE。這個方案可以將redis整庫保存下來。優點是簡單快速,缺點是每次都需要上去服務端操作,而且恢復的時候會將目標機器的數據整庫覆蓋,假如目標機器有其他key的數據,就不適合用這種方法。 方案二:使用yunedit-redis來備份和恢復:通過客户端導出全部數據或部分數據,還能導出單個db的數據(
一個redis實例,有16個db的數據,一般程序默認在不指定db的情況下,數據是保存在db0,而程序也可以指定不同的db進行存取,比如指定db1。 redis的數據,從一個db,導出,然後導入到另一個db,或者是導入到其他redis實例的db上,都是可以的。比如將本地db0的數據導出,導出到阿里雲上面的redis實力上,都是可以的。 下面整理下使用yunedit-redis導出數據,然後導入到其他
最近發現一款好用的可視化管理工具mayfly-go,可以通過Web的形式進行Linux系統管理,同時支持MySQL、Redis、MongoDB等數據庫的管理,功能非常強大!今天就給大家介紹下這款工具,希望對大家有所幫助! mayfly-go簡介 mayfly-go號稱Web版Linux、數據庫、Redis、MongoDB統一管理操作平台,是一款開源的可視化管理工具。 它的主要功能如下:
🚀🚀🚀本篇主要內容 配置機器2 在演示中,172.16.179.131為當前ubuntu機器的ip 在172.16.179.131上進⼊Desktop⽬錄,創建conf⽬錄 在conf⽬錄下創建⽂件7003.conf,編輯內容如下 port 7003 bind 172.16.179.131 daemonize yes pidfile 7003.pid cluster-enable
計算Redis容量,並不只是僅僅計算key佔多少字節,value佔多少字節,因為Redis為了維護自身的數據結構,也會佔用部分內存,本文章簡單介紹每種數據類型(String、Hash、Set、ZSet、List)佔用內存量,供做Redis容量評估時使用。當然,大多數情況下,key和value就是主要佔用,能解大部分問題 在看這裏之前,可以先看一下底層 - 數據結構 這篇文章 jemalloc內存分
🚀🚀🚀本篇主要內容 在哪個服務器上寫數據:CRC16 redis cluster在設計的時候,就考慮到了去中⼼化,去中間件,也就是説,集羣中 的每個節點都是平等的關係,都是對等的,每個節點都保存各⾃的數據和整個集 羣的狀態。每個節點都和其他所有節點連接,⽽且這些連接保持活躍,這樣就保 證了 只需要連接集羣中的任意⼀個節點,就可以獲取到其他節點的數據 Redis集羣沒有並使⽤傳統的⼀致
Redis內存管理 Redis的內存用完了會怎樣? 如果達到設置的上限,Redis的寫命令會返回錯誤信息(但是讀命令還可以正常返回)。 也可以配置內存淘汰機制,當Redis達到內存上限時會沖刷掉舊的內容。 Redis如何做內存優化? 可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合類型數據,因為通常情況下很多小的Key-Value可以用更緊湊的方式存放到一起。儘可能使用散列表(h
🚀🚀🚀本篇主要內容 Redis簡介 Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫,並提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始,Redis的開發由Pivotal贊助。 Redis是 NoSQL技術陣營中的一員,它通過多種鍵值數據類型來適應不同場景下的存
🚀🚀🚀本篇主要內容 參考閲讀 redis集羣搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html [Python]搭建redis集羣 http://blog.5ibc.net/p/51020.html 學習目標 能夠描述出什麼是 nosql 能夠説出 Redis 的特點 nosql介紹 NoSQL:一類新出現的數據庫(not on
1 Redis集羣簡介 Redis集羣和高可用有幾種方式:其中一種是主從複製,實現數據的多機備份和讀操作的負載均衡。一主多從,主庫支持讀寫操作,從庫只支持讀。在主從複製基礎上,哨兵實現了自動化的故障恢復。通過哨兵監控主節點狀態,主節點宕機時自動切換到從節點。另外一種是集羣,多節點分片存儲,結合主從複製,實現故障切換。本例主要介紹主從複製加哨兵模式和集羣模式。 2 Redis配置規劃 2.1 R