一圖看懂鴻蒙創新特性:意圖框架
一圖看懂鴻蒙創新特性:意圖框架。
昵稱 鴻蒙百曉生
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一圖看懂鴻蒙電腦。
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一圖看懂元服務。
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1. 沉浸式效果概述 典型應用全屏窗口UI元素包括狀態欄、應用界面和底部導航條,其中狀態欄和導航條,通常在沉浸式佈局下稱為避讓區;避讓區之外的區域稱為安全區。應用沉浸式效果主要指通過調整狀態欄、應用界面和導航條的顯示效果來減少狀態欄導航條等系統界面的突兀感,從而使用户獲得最佳的UI體驗。 默認情況下,UI元素被限制在安全區內(自動排除狀態欄和導航條)進行佈局,來避免界面元素被狀
昵稱 非常酷的香檳
當技術和算法開始懂得創造,人還能留下什麼獨有的部分? 近兩年,AI的發展速度超出了所有人的想象,越來越多的人開始擔心,自己會不會被取代。 而那些曾讓世界更智能的程序員,如今也成了這場技術浪潮裏最早感到焦慮的人。 這種擔憂就像一面鏡子,折射出時代的速度,也映出了技術背後的人。 但如果我們細細回想,程序員也曾經是被仰望的羣體。他們寫下的代碼,支撐起城市的運行,構建了當下我們習以為常的生活——掃碼乘車、
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又是一年一度的 1024 程序員節到啦! 可能有些狐友不瞭解為什麼 10 月 24 日被稱為程序員節,老狐在這裏給大家簡單介紹一下,因為計算機中的數據單位都是以 1024 作為換算單位,比如 1GB = 1024MB,所以 10月 24 日就被程序員們自發定為程序員節了。 據老狐查證,1024 第一次被廣泛我國程序員們稱為程序員節,最早能夠追溯到 2015年,至今已經 10 年了。 這 10 年
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幫助開發者瞭解開發套件Arkcompiler。
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鴻蒙生態正在高速成長。HarmonyOS 5終端設備數突破2300萬台,匯聚超900萬開發者,上架應用與元服務超3萬款。隨着“鴻蒙應用開發者激勵計劃2025”的推出,點燃開發者熱情,應用提交量激增,一個關乎生態長遠健康的核心命題也隨之凸顯:如何在數量增長中保障質量,堅守“質”的底線,確保每一位用户的體驗,每一份開發者的創新。 為了保障所有用心打造應用體驗的開發者的權益,避免劣幣驅逐良幣,讓平台資源
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Web開發永遠離不開數據庫,NoSQL的三大數據庫,Redis、Memcached 和 MongoDB,應該選擇哪一個?尤其是前兩者,總是離不開比較,垂垂老矣的 Memcached 似乎已經無力阻擋 Redis 一統江湖了。那麼今天就來介紹一下這三者的區別,提供一個基於實際需求的選型指南。 核心定位:理解它們的根本差異 要做出正確的選擇,首先必須理解每個工具的核心定位。 Memcached
昵稱 煩惱的沙發
Redis 數據類型有哪些? 詳細可以查看:數據類型及其應用場景 基本數據類型: String:最常用的一種數據類型,String類型的值可以是字符串、數字或者二進制,但值最大不能超過512MB。一般用於 緩存和計數器 Hash:Hash 是一個鍵值對集合。存儲商品的各個屬性 Set:無序去重的集合。Set 提供了交集、並集等方法,對於實現共同好友、共同關注等功能特別方便。 List:有
昵稱 程序員Seven
主從複製是Redis集羣實現的一種方式,而Redis集羣的另一種實現方式就是Redis Cluster。它是Redis提供的數據分佈式存儲解決方案。 一、 什麼是Redis Cluster? 日常在對於Redis的使用中經常會遇到一些問題,例如:如何保證Redis的持續高可用性?如何實現單實例Redis擴充?如何提升高併發時的性能問題?針對這些問題,在Redis 3.0版本中推出了Redis Cl
昵稱 趙渝強老師
概述 緩存作為持久化存儲(如數據庫)的輔助存在,畢竟屬於兩套系統。理想情況下是緩存數據與數據庫中數據完全一致,但是業務最常使用的旁路緩存架構下,在一些分佈式或者高併發的場景中,可能會出現緩存不一致的情況。 在分佈式系統中,數據一致性是一個核心問題。根據系統的設計與需求,可以選擇實時強一致性(Strong Consistency)或最終一致性(Eventual Consistency)。 實時強一致
昵稱 程序員Seven
第一步:下安裝包 打開瀏覽器(比如 Edge 或 Chrome),複製這個鏈接到地址欄敲回車: https://pan.quark.cn/s/31912e0d0443 進去後往下翻,找名字帶 redis-7.0.5 的文件,選那個.exe結尾的(比如redis-windows-7.0.5.exe或類似名字,注意看文件大小,別下成文檔或壓縮包)。 (如果沒找
昵稱 無邪的課本
Redis有哪些部署方案? 單機版*:單機部署,單機redis能夠承載的 QPS 大概就在上萬到幾萬不等。這種部署方式很少使用。存在的問題:1、內存容量有限 2、處理能力有限 3、無法高可用。 主從模式:一主多從,主負責寫,並且將數據複製到其它的 slave 節點,從節點負責讀。所有的讀請求全部走從節點。這樣也可以很輕鬆實現水平擴容,支撐讀高併發。master 節點掛掉後,需要手動指定新的
昵稱 程序員Seven
本文系轉載,轉載鏈接:Redis分區的核心原理與應用實踐 Redis分區是一種將數據分散存儲在多個節點的技術,通過合理配置策略,可顯著提升系統處理大規模數據和高併發請求的能力。本文詳細解析分區的核心原理、適用場景及注意事項,為開發者提供實用參考。 一、分區技術原理與策略 1.1 數據分片基礎 Redis通過分片(Sharding)將數據集劃分為多個子集,每個子集由獨立節點管理。分片規則直接影響數據
昵稱 雲輕雨細
問題背景 最近在做瓶體回收設備改成沒有顯示大屏, 設備與服務器通過MQTT協議進行通信的方式, 服務器後台訂閲了所有設備的發佈頻道"device/+/publish", 這樣後台就能收到給所有設備發佈的消息, 進而進行邏輯處理. 問題表現 小程序用户掃碼設備上的二維碼與設備綁定後, 後台會更新redis中對應設備的緩存信息設置is_bind=1,uid=綁定用户id, 標記當前設備已經與某個用户綁
昵稱 daoheng
🚀🚀🚀本篇主要內容 安裝包 安裝Redis的有3種方式https://github.com/andymccurdy/redis-py 第一種:進⼊虛擬環境,聯⽹安裝包redis pip install redis 第二種:進⼊虛擬環境,聯⽹安裝包redis easy_install redis 第三種:到中⽂官⽹-客户端下載redis包的源碼,使⽤
昵稱 程序員一諾python
redis一個實例下,標準版是有16個db,集羣版是有1個db。 我們在不同的環境下,可能連接的是同一個redis實例,也可能連接不同的redis實例。無論是不是同一個redis實例,不同的環境連接的db肯定是不一樣的。 有部分數據,比如初始化的數據或部分數據,我們想要從一個db裏遷移到另一個db。 我們這裏分享下使用yunedit-redis將一個db的數據遷移到另一個db的方法。 首先,使用y
昵稱 樂觀的排球_buELWl
大家有沒有發現一個問題,新項目剛上線時跑得可快了,自己點點還挺得意。可時間一長,用户一多,網頁就開始轉圈,查個數據庫比綠皮火車還慢。 這時候,可別急着把鍋都甩給數據庫。這是因為架構裏少了一個提速的好幫手,那就是Redis。 Redis到底是什麼 官方文檔會跟你扯一堆“基於內存的非關係型數據庫”,字分開都認識,合在一起就看不懂了。 打個比方,把主數據庫(比如MySQL)當成一個巨大的倉庫。這時候你
昵稱 煩惱的沙發
過期刪除策略的深度剖析 Redis 可以對 key 設置過期時間的,為了防止過期的key長期佔用內存,需要相應的過期刪除策略將過期的key刪除 基礎操作 Redis設置過期時間 setex key1 5 value1:創建記錄的時候指定過期時間,設置key1在5秒後過期 其實Redis這是一種基於創建時間來判定是否過期的機制,也即常規上説的TTL策略,當設定了過期時間之後不管有沒有被使用都會
昵稱 程序員Seven
防災場景: 方案一:使用redis-cli命令行通過下面命令來備份:redis-cli BGSAVE。這個方案可以將redis整庫保存下來。優點是簡單快速,缺點是每次都需要上去服務端操作,而且恢復的時候會將目標機器的數據整庫覆蓋,假如目標機器有其他key的數據,就不適合用這種方法。 方案二:使用yunedit-redis來備份和恢復:通過客户端導出全部數據或部分數據,還能導出單個db的數據(
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