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Debian Apache 自動化部署教程:4 種方法,從個人到企業批量裝機

本文系轉載,轉載鏈接:Debian Apache 自動化部署教程:4 種方法,從個人到企業批量裝機 在 Debian 系統中手動部署 Apache 時,要一步步更新系統、裝依賴、啓服務,不僅費時間,還容易因漏步驟出錯 —— 尤其需要多台服務器時,重複操作更是折磨。 今天分享 Debian 系統中 Apache 自動化部署的 4 種實用方法給大家,從簡單腳本到批量裝機,不同場景都能找到適合的方案。

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昵稱 雲輕雨細

@lanyiyun666

python把json轉換為execl

下面給出一套在 Windows/Mac/Linux 通用的 Python 將 JSON 轉為 Excel(.xlsx) 的穩妥方案,兼顧嵌套結構扁平化與NDJSON(按行 JSON)支持。核心要點:先把嵌套 JSON 做扁平化,再寫入 Excel。🛠️ 一鍵安裝(建議先做) pip install -U pandas xlsxwriter 解釋:安裝/升級 pandas(數據表處理)與 xls

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昵稱 藍易雲

@chunzhendegaoshan

企業怎麼挑合適的數據集成工具?

我們先來看一個常見的現象,大家也可以看下當前是否也遇到這類情況。 某大型製造企業在推進數字化轉型過程中,面臨一個典型的困境:生產系統的實時工單數據存於MySQL,倉儲物流使用SAP HANA,客户行為日誌流經Kafka,而集團BI分析依賴的卻是每月手動導出的Excel報表。多個團隊嘗試用腳本拼接數據,結果導致數據延遲嚴重、口徑不一,甚至出現財務對賬偏差。更棘手的是,當安全審計要求追溯某條銷售記錄的

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@chunzhendegaoshan

昵稱 RestCloud

@lanyiyun666

藍易雲:Linux系統安裝及使用HHDBCS

下面給出 Linux 系統安裝與使用 span style="color:red"HHDBCS/span 的可執行方案(適配主流發行版,含命令與解釋、流程圖與要點)。span style="color:red"HHDBCS/span 是一款 span style="color:red"純 Java/span 的通用數據庫桌面管理工具,支持多數據庫與多架構(x86/ARM),需 span style

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昵稱 藍易雲

@selectdb

愛瑪集團:All In SelectDB 構建極速統一數據平台,領航 AI 數智化實踐

愛瑪集團作為電動車行業的領軍企業,在經過三年多的數智化轉型實踐,成功構建了 All In SelectDB 的統一數據平台,實現了從傳統 Hadoop 多組件架構到 SelectDB 輕量級一體化平台的轉變,數據處理效率提高 5-8 倍,系統穩定性顯著提升。與此同時,引入 MCP Server 智能交互查詢,這背後,是愛瑪集團在數據技術選型、架構設計和平台建設方面的深度思考與實踐。 在電動車

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@selectdb

昵稱 SelectDB技術團隊

@selectdb

Apache Doris 3.1 正式發佈:半結構化分析全面升級,湖倉一體能力再躍新高

親愛的社區小夥伴們,我們很高興地向大家宣佈,近期我們迎來了 Apache Doris 3.1 版本的正式發佈,歡迎大家下載使用體驗。 3.1 版本是 Apache Doris 在半結構化分析上的一個里程碑版本。在 VARIANT 類型上,3.1 版本新增了稀疏列能力,使得 VARIANT 可以輕鬆應對數萬子列的場景。同時,在 VARIANT 類型上引入了模板化 schema 能力,讓 VARIAN

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昵稱 SelectDB技術團隊

@meirenlideshuizhurou

解鎖 Windows Server 2025 日誌的深入可見性與洞察

主動日誌管理的重要性 針對 Windows Server 及其日誌的威脅正變得越來越嚴重。為了保護系統,必須有效地監控和分析這些日誌。確保系統安全性、合規性和運行健康,這些都離不開高效的日誌管理。 管理員通過例行日誌審查,可以及時識別和解決問題,從而確保系統性能的最佳狀態。日誌分析還能幫助檢測安全漏洞和未經授權的訪問,從而保護敏感數據。主動日誌管理最終能夠提升整個 IT 基礎架構的安全性和可靠性。

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昵稱 運維有小鄧

@selectdb

Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(二):為企業級應用而生的 AI 函數設計與實踐

引言 在上一篇文章《Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函數之 LLM 函數介紹》中,我們介紹了 Apache Doris 4.0 如何通過原生集成 LLM 函數,將大語言模型的強大能力引入 SQL 分析場景,實現文本處理的智能化與內部分析的無縫化。這一能力不僅拓展了數據庫的邊界,也為數據密集型業務注入了全新的智能維度。 然而,技術能力的落地並不止於功能實現,真正的價值在

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Apache Doris 與 ClickHouse:運維與開源閉源對比

引言 在當今數據驅動的商業環境中,OLAP(在線分析處理)數據庫的選擇對企業的數據分析能力和運維成本有着深遠影響。Apache Doris 和 ClickHouse 作為業界領先的高性能 OLAP 數據庫,各自在不同場景下展現出獨特優勢。 Apache Doris 以其優秀的寬表查詢能力、多表 JOIN 性能、實時更新、search 以及湖加速特性而著稱。 ClickHouse 同樣在寬表處

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昵稱 SelectDB技術團隊

@meirenlideshuizhurou

審計syslog設備活動

從交換機到路由器,幾乎所有網絡設備都會生成syslog,因為您的網絡中有大量生成syslog的設備,所以審計過程(包括跟蹤、監控和分析所有syslog)需要花費大量時間和精力。但是,無論這些任務需要多少精力去完成,您的機構都不能跳過這些設備的系統審查。審計有助於識別網絡安全漏洞、加強網絡安全策略、提高網絡性能並縮短系統停機時間。 EventLog Analyzer的Syslog管理與審計 1. 自

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昵稱 運維有小鄧

@selectdb

Apache Doris 數據導入原理與性能優化 | Deep Dive

概述 對於 Apache Doris 這樣的高性能分析型數據庫而言,高效、穩定的數據導入是保障實時分析能力的生命線。然而,在海量數據持續寫入的場景下,如何平衡導入延遲與吞吐、如何避免性能瓶頸,是開發者面臨的核心挑戰。Apache Doris 本文將深入剖析 Doris 數據導入的核心原理,涵蓋關鍵流程、組件、事務管理等,探討影響導入性能的因素,並提供實用的優化方法和最佳實踐,有助於用户選擇合適的導

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更高效的數據處理解決方案:基於 MinIO 部署 Apache Doris 存算分離版本實踐

引言 現代數據處理在多維度面臨嚴峻挑戰,一方面,數據量的持續增長致使傳統存儲成本居高不下,非結構化數據所佔比例日益攀升,進一步加重了存儲負擔,且數據質量問題推高了存儲和清洗成本;另一方面,企業內部往往存在多套系統,數據難以集成,這對數據分析的成本和時效性也提出了更高的要求。 Apache Doris 作為一款具備高性能的實時分析數據庫,擁有湖倉一體的能力。當它與 MinIO 這樣高性能且 S3 兼

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昵稱 SelectDB技術團隊

@selectdb

從 Snowflake 到 Apache Doris:Planet 實時分析成本直降 80%、查詢加速 90 倍

Planet 是一家全球領先的金融科技企業,在零售、酒店和旅遊行業的支付與税務數字化服務領域深耕近四十年。公司業務廣泛,覆蓋支付處理、免税退税及行業軟件等,致力於通過一體化的解決方案提升全球商户的運營效率與顧客體驗。 為了應對日益增長的數據分析需求並優化成本效益,Planet 數據團隊近期主導完成了一項重要的數據倉庫升級,將系統從 Snowflake 遷移至開源的 Apache Doris。 這次

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昵稱 SelectDB技術團隊

@tuzixiansen_63d4d65909d62

原生微信小程序響應式數據

原生微信小程序提供兩種響應式數據處理方式 1、module:value="{{ xxx }}" 2、setData module:value 第一種方式為簡易雙向綁定,這種雙向綁定只能對應data中的簡單數據類型,例如:string、number、boolean、null,例如: data: { keyword: '' // data中直接定義 }, 頁面用module:va

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昵稱 兔子先森

@guoduandemuer

微信小程序:酒店預訂管理系統

🏨 現代化酒店管理系統 項目概述 這是一個基於現代Web技術棧構建的全棧酒店管理系統,旨在為酒店行業提供完整的數字化解決方案,通過技術創新提升酒店運營效率和客户體驗。系統採用前後端分離架構,結合了成熟的企業級框架和現代化的用户界面設計,為酒店運營管理和客户服務提供了強有力的技術支撐。 🎯 核心特性 業務功能 客房管理 - 房型配置、房間狀態管理、價格策略 預訂系統 - 在線預訂、訂單管理

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昵稱 世説鷹語

@vivo_tech

微信小程序端智能項目工程化實踐

作者: vivo 互聯網大前端團隊- You Chen 本文介紹可以在微信小程序上應用的端智能技術方案,聚焦TensorFlow.js推理和微信原生推理,詳細講解這兩種方案在項目中的應用過程,為小程序開發者提供可複用的端智能技術選型策略與工程化解決方案。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 本文提供配套演示代碼,可下載體驗: Github |weixin-mini-ai 一、背景 隨着AI浪潮的

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昵稱 vivo互聯網技術

@wenweneryadedahuoji

掃碼機器人:手機就是你的掃碼器

在日常工作中,掃碼是一件頻繁發生的事情:倉庫要清點貨物,店鋪要核對庫存,網店要對照快遞單號。常見的做法是使用 ERP 系統和掃碼槍,但這類方案並不適用於所有人。 對很多小企業來説,沒有配套系統,掃碼槍數量也有限。一些個人或小團隊,只是偶爾需要核對幾十件貨品或快遞單號,採購專業設備並不划算。但如何選擇人工逐條核對,效率低、出錯率高,也不利於留存和追溯。 在這些情況下,只需要一部手機,便可以完成大部分

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昵稱 温文爾雅敲代碼

@jidongdehai_co4lxh

uniapp絲滑實現主題切換功能的方式(全兼容)

記得剛畢業實習的時候,第一個需求就是如何實現小程序的主題切換。大家都知道,剛畢業的時候,啥也不會,一通亂改,還好最後老闆不計劃把原來的老的小程序改為uniapp寫,不然,我怕剛進公司就得被踢出公司。 話説回來,在職場摸爬滾打之後,最近正在做一款工具類的小程序 ToolMaster,剛好就想到了做一下主題色的切換。目前已經出效果了,起碼兼容微信小程序平台,大家也都知道微信小程序的情況,所以我覺得全平

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昵稱 前端小李子

@duokeli

三角洲行動代肝跑刀接單平台:嶄新升級系統全程保駕護航(小程序/公眾號/app多端同步)只為代練而生!

一.技術選型: • 系統基於TP6+Uniapp框架開發,客户移動端採用uniapp開發,管理後台採用TP6技術。 • 支持微信公眾號、微信小程序、H5、PC多端賬號同步,可快速打包生成APP。 • 代練系統是繼承V1.0-V3.0版本迭代而來集合優秀功能和個性UI的軟件,完全適配代練服務領域使用。 技術交流和諮詢:【→→→系統功能演示和源碼體驗←←←】 二.適用領域: • 代練公

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@risejl

Redux 簡介

Redux Store 創建 Redux 是一個狀態管理框架,可以與包括 React 在內的許多不同的 Web 技術一起使用。 在 Redux 中,有一個狀態對象負責應用程序的整個狀態, 這意味着如果有一個包含十個組件且每個組件都有自己的本地狀態的 React 項目,那麼這個項目的整個狀態將通過 Redux store 被定義為單個狀態對象, 這是學習 Redux 時要理解的第一個重要原則:Red

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@kasong

對於“前端狀態”相關問題,如何思考比較全面

大家好,我卡頌。 最近看到個寫得很不錯的知乎回答Hooks是否過譽了?前端應該跟着React走還是跟着JS、TS走?- beeplin的回答。 在這個回答的基礎上,我想引申出一個問題 —— 對於前端狀態相關問題,如何思考比較全面? 今天,我們試着從多個抽象層級的角度回答這個問題。 歡迎加入人類高質量前端框架羣,帶飛 問題的起源 有相當比例的前端從業者入行是從學習前端框架的使用開始的。換言之,在他們

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@kasong

昵稱 卡頌

@zhedan_sam_wan9

React狀態管理庫現狀

狀態管理的產生 為什麼需要狀態管理 狀態管理伴隨着現代前端框架的崛起而誕生,在經典的單頁應用中,組件內部狀態隨着組件的掛載而產生,銷燬而銷燬,全局狀態則隨着應用掛載而一直存在,這時候,全局狀態的共享,傳遞,變更就被抽離出來成了一個通用的解決方案。 Vue與React都有較為簡單的全局狀態管理策略(Store模式,Context),但是當應用足夠複雜,全局狀態較多的時候,還是需要第

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@zhedan_sam_wan9

昵稱 折丹