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官方接口!微信域名檢測接口!檢測域名在微信是否被封被攔截!

摘要 為什麼需要這個接口?因為在微信中推廣鏈接,會涉及到違規,一旦鏈接違規,就會被微信封禁,禁止跳轉,停止訪問。 這個接口可以獲取到你的鏈接的封禁情況,你可以開發實時監控系統,或者是嵌套多層跳轉,精準監控每個域名的狀態,實時監控推廣情況,保證最佳的推廣效果! 域名在微信被攔截的3種常見情況 1、域名因違規或有風險被攔截(圖1紅色攔截) 2、類似 douyin.com 這種的競爭式攔截(圖

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昵稱 TANKING

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Python實現微信電腦版微信支付收款監聽及支付回調通知

摘要 為什麼要監聽收款?那是因為現在還有人在使用微信的收款碼、商業碼、讚賞碼實現免籤支付,這類實現方法的最終方案還是監聽收款結果。 技術原理 通過Python實時解析微信電腦版控件的文本內容來獲取信息。不需要Hook和抓包,也不是走任何的協議,就是非常簡單的界面信息獲取和解析。 如何使用 登錄電腦版微信; 找到微信支付公眾號; 雙擊,讓微信支付公眾號單獨顯示,如下圖; WxPayPcNo

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@tanking

Android微信內h5頁面喚起瀏覽器打開頁面的技術分析和實現

摘要 眾所周知,微信是有內置瀏覽器的,方便瀏覽網頁。但是其內核也是經過特殊改造,導致一些默認行為無法觸發。為了實現從微信跳轉到瀏覽器打開頁面,可以説是相當的困難,本次分享的是Android系統的微信在h5頁面調起手機瀏覽器並打開指定頁面的方法。 技術原理 通過二進制文件下載的方法,調起本地瀏覽器下載文件實現喚起瀏覽器。 代碼 使用php的頭文件實現文件下載,告訴瀏覽器這是一個二進制文件流,瀏覽器就

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Python實現的微信進羣檢測(防騷擾、防搗亂、防同行)

摘要 為了監控搗亂者、騷擾者、同行等人羣加入微信羣,我寫了一個監控,實時監控這個人有沒有偷偷混進羣,如果檢測到,就給你手機發送通知。 代碼 import uiautomation as automation import requests import time def send_results(results, url): payload = {"results": results}

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@zxc7563598

微信小程序開發全流程:從註冊到上線的完整指南

最近在刷小紅書時,看到不少人在分享自己的微信小程序如何靠廣告月入上萬,甚至更多。 這種説法不能説不真實,只能説肯定不是這麼簡單的事情。畢竟廣告收入的多少,歸根結底還是取決於用户量,不可能隨便做個小程序,就能吸引大量用户來看廣告。 不過,完全説不可能也不太準確,畢竟人活着總得有夢想。而且其實做一個簡單的小程序成本並不高,尤其得益於雲開發。小程序後期沒有域名、服務器等額外的軟成本,所有內容都可以部署在

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昵稱 蘇琢玉

@aitaokedemugua

**“企微iPad協議”暗流:當企業微信成為影子API的入口**

“凌晨2:17,深圳南山一間熄了燈的辦公室,屏幕卻亮得刺眼。 阿瀾把最後一段 Python 貼進終端,回車—— 企業微信會話列表像被一隻看不見的手撥開,消息、朋友圈、羣公告…… 全部流進了一條 128 位的加密隧道。 那一刻,他知道自己觸到了官方文檔裏永遠不會出現的那一行: # 企業微信iPad協議** 1. 故事的開場白 官方文檔永遠只寫到“服務端 API”,卻從

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昵稱 bot555666

@jueqiangdeqianbi

如何用Postman模擬多用户併發?一步步教你實現

背景介紹 最近,我們發起了一個在線圖書管理系統的項目。我負責的一個關鍵模塊包括三個主要後台接口: 實現對books數據的檢索。 實施對likes數據的獲取。 通過collections端點訪問數據。 應對高流量的挑戰 在設計並部署接口時,我們不可避免地需要考慮關鍵的問題: 你製作的產品會不會面臨大量的訪問需求? 你的接口和服務器是否能夠處理如此高的用户訪問量? 歸根結底,問題是:

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昵稱 倔強的鉛筆

@dihuangwan

應用app的服務器如何增加高併發

增強服務器的高併發能力是現代網絡應用非常關鍵的需求。面對用户數量的不斷增長和數據量的膨脹,服務器必須能夠處理大量併發請求。以下是一些提高服務器高併發能力的常用方法和具體實施細節: 優化服務器和操作系統配置 服務器和操作系統的默認配置不一定能夠應對高併發場景。以下是一些優化措施的具體步驟和優勢: 調整最大文件描述符限制:默認情況下,操作系統可能對打開文件的數量有限制。通過修改 /etc/secur

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昵稱 咕嚕企業籤夢奇

@guaiguaidedoujiang_cmg5bc

Java故障案例分析第一期:父子任務使用不當線程池死鎖

引言 在Java多線程編程中,線程池是提高性能和資源利用率的常用工具。然而,當父子任務使用同一線程池時,可能導致潛在的死鎖問題。本文將深入分析一個實際案例,闡述為何這種設計可能引發死鎖,以及如何排查這類問題。 案例背景 考慮以下的偽代碼,展示了一個可能導致死鎖的場景: import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.co

@gongzhengyang

Actor併發系統説明與使用

簡介 Actor模型是一種並行計算模型,提供了一種用於構建併發、分佈式系統的抽象方法 在Actor模型中,計算被表示為獨立的、輕量級的計算單元,稱為Actor,可以發送和接收消息並進行本地計算 作為一種通用的消息傳遞編程模型,被廣泛用於構建大規模可伸縮分佈式系統 核心思想是獨立維護隔離狀態,並基於消息傳遞實現異步通信 Actor模型組成 存儲:每個 Actor 持有一個郵箱(mailbox),

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@gongzhengyang

昵稱 龔正陽

@debuginn

Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路

前言 小米商城產品站之前由於歷史原因,存在着諸多問題與不便,隨着技術的快速變革,技術部中台化的建設,越來越不適用於現在快速迭代的業務需求,接下來我將以技術的視角講解我們遇到的痛點,以及解決這些痛點的思路,也就是 Phoenix 框架誕生的故事。 為啥要進行設計一個框架,其實是業務發展導向的結果,若是我們不進行設計,那麼我們會遇到如下一些問題: 在新的產品需求規劃下,無法承接大型項目,只能進行小

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@debuginn

昵稱 Meng小羽

@debuginn

Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 怎麼組織設計一個框架

上篇文章主要講了設計 Phoenix 框架前的遇到的問題和設計框架的思路 《 Phoenix 框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路》,本篇文章主要講一下如何設計框架的。 不死鳥併發框架,是自動構建有向圖按照深度進行構建併發組並進行併發調用結果的框架。 產品站業務靜態接口與動態接口都需要調用大量的後台服務進行獲取數據進行業務編排,而各個併發調用之間又相互存在依賴,採用併發組設計拆解

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昵稱 Meng小羽

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Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 併發線程池的核心設計

背景 從 0 到 1 設計業務併發框架系列: Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 前兩篇文章已經講述了我設計框架的背景以及抽象設計的細節,今天講一下併發框架最為關鍵的併發線程池的核心設計,主要講一下在設計線程池劃分遇到的問題以及最終我採用了哪種方式實現的。 將存在依賴關係的 Task 進行劃分分組後,依次執行分組就可以拿到所有想要的結

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昵稱 Meng小羽

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Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 自動構建有向無循環圖設計

從 0 到 1 設計業務併發框架系列: Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 Phoenix 框架 併發線程池的核心設計 Phoenix 自動構建有向無環圖的業務併發框架,核心就在於不需要開發人員關心調用分層和依賴互斥的排序問題,通過算法進行自動構建、收集 Task 任務、檢測環或者依賴,最後打印併發組分層信息。 本篇文章就講解下如何構

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昵稱 Meng小羽

@onlythinking

學習Go語言併發編程

關於併發 Go 語言的創始人Rob Pike 曾説過:並行關乎執行,併發關乎結構。他認為: • 併發是一種程序設計方法:將一個程序分解成多個小片段,每個小片段獨立執行;併發程序的小片段之間可以通過通信相互協作。 • 並行是有關執行的,它表示同時進行一些計算任務。 程序小片段之間通訊不同語言實現不同,比如:傳統語言Java使用共享內存方式達到線程之間通訊,而Go語言channel來進行通

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昵稱 編程碼農

@renzhendezicai

Android面試題之Kotlin協程併發問題和互斥鎖

本文首發於公眾號“AntDream”,歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注,和我一起每天進步一點點 Kotlin 語言提供了多種機制來處理併發和同步,其中包括高層次和低層次的工具。對於常規的併發任務,可以利用 Kotlin 協程提供的結構化併發方式。而對於需要更低層次的鎖定機制,可以使用 Mutex 來實現對共享資源的線程安全訪問。 Kotlin 協程與併發(Coroutine

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昵稱 認真的紫菜

@bug1412

Workflow通用併發控制組件:ResourcePool資源池

開源項目Workflow是C++異步調度的高性能框架,廣泛用於高吞吐低延遲的網絡服務器、並行計算和組裝複雜網絡請求的客户端等領域。在異步調度的編程範式下,想要實現併發控制是非常困難的,因為一旦無法做到無阻塞的調度,那麼框架性能就會大打折扣。 線上非常常見的場景是:異步服務器需要限制用户的併發,從而保護有限的後端資源比如GPU計算,並在超載時可以立刻拒絕用户或者實施排隊等待的處理策略。 一個好的併發

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@bug1412

昵稱 1412

@zijie1024

併發編程:Java常用線程調度方法及實現原理

本文將介紹Java常用線程調度方法及實現原理,包括sleep、wait¬ify、join、parkunpark。 線程方法 方法 説明 start() 用於啓動線程,讓線程進入就緒狀態 ; RUNNABLE 多次調用拋 IllegalThreadStateException 異常 run() 線程運行

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@zijie1024

昵稱 字節幺零二四

@hnclou

華納雲:服務器併發量測試和優化

服務器併發量是指在同一時間內能夠同時處理的請求數量。併發量是衡量服務器性能的重要指標之一,影響併發量的因素包括CPU、內存、網絡帶寬、磁盤IO和應用程序的設計與優化。以下是一些常見的方法和工具來測試、監控和優化服務器的併發量。 測試服務器併發量 選擇測試工具常用的壓力測試工具包括: Apache JMeter:一個功能強大的負載測試工具。 Siege:一個簡單的HTTP負載測試工具。

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@hnclou

昵稱 用户bPddcxP

@zijie1024

源碼解讀 | Java中ReentrantLock的實現原理

ReentrantLock 依賴關係如下圖所示 非公平鎖實現原理 ReentrantLock 默認採用非公平鎖。 // ReentrantLock public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } 加鎖流程 ReentrantLock 的 lock 方法通過同步器的 lock 方法實現。 // ReentrantLock publi

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昵稱 字節幺零二四

@jianghushinian

Go 併發控制:sync.WaitGroup 詳解

首發地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-FtDLcHW39vgvqSMUVM-yw 前段時間我在《Go 併發控制:errgroup 詳解》一文中講解了 errgroup 的用法和源碼,通過源碼我們知道 errgroup 內部是使用 sync.WaitGroup 實現的,那麼本文就更進一步,來探索下 sync.WaitGroup 源碼是如何實現的。 使用示例 sync.Wa

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@jianghushinian

昵稱 江湖十年

@jianghushinian

Go 併發控制:sync.Map 詳解

我們知道,Go 中的 map 類型是非併發安全的,所以 Go 就在 sync 包中提供了 map 的併發原語 sync.Map,允許併發操作,本文就帶大家詳細解讀下 sync.Map 的原理。 使用示例 sync.Map 提供了基礎類型 map 的常用功能,使用示例如下: package main import ( "fmt" "sync" ) func main() {

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昵稱 江湖十年