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@jianghushinian

萬字解析 Go 官方結構化日誌包 slog

首發地址:https://mp.weixin.qq.com/s/v1nh_WnXq1V8z0WpICdcfA slog 日誌包是 Go 語言中的一個結構化日誌庫,旨在提供一個簡單而強大的日誌系統。因為標準日誌庫 log 過於簡陋,社區中經常有人吐槽,Go 官方也承認了這一點,於是 Go 團隊成員 Jonathan Amsterdam 操刀設計了新的日誌庫 slog,其放在 log/slog 目錄中

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@jianghushinian

昵稱 江湖十年

@hz_linmu

MySQL日誌

MySQL日誌概述 MySQL的日誌包含服務日誌(Server Log)和默認存儲引擎InnoDB日誌(InnoDB Log)兩個模塊,細分下去有錯誤日誌(Error Log)、通用查詢日誌(General Query Log)、二進制日誌(Binary Log)、慢查詢日誌(Slow Query Log)、數據定義語句日誌(DDL Log)、重做日誌(Redo Log)、回滾日誌(Undo L

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@hz_linmu

昵稱 林木

@donnie4w

tklog :Rust靈活高效日誌管理

tklog v0.0.9 :Rust靈活高效日誌管理 tklog是rust高性能結構化日誌庫,支持同步日誌,異步日誌,支持自定義日誌的輸出格式,支持按時間,按文件大小分割日誌文件,支持日誌文件壓縮備份,支持官方日誌庫標準API,支持mod獨立參數設置 官網 項目源碼 倉庫 《tklog與log4rs 的基準測試》 核心特點 高性能同步與異步日誌記錄:tklog 支持高效的同步與異

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@donnie4w

昵稱 donnie4w

@iceblue

spdlog 學習筆記-0

一 spdlog簡介 spdlog(https://github.com/gabime/spdlog)是一個快速的僅使用頭文件或者編譯的C++日誌庫。 二 使用要求 1 編譯器 編譯器需要支持C++11及以上。 2 平台 Linux, FreeBSD, OpenBSD, Solaris, AIX Windows (msvc 2013+, cygwin) macOS (clang 3.5

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@iceblue

昵稱 冰藍

@cloud11y

Mysql日誌

mysql日誌中最重要的3種為redo log(重做日誌), binlog(歸檔日誌) 和 undo log(回滾日誌) 下面來詳細介紹一下這3種日誌 redo log redo log是Innodb引擎特有的,記錄了數據頁上的改動,使數據庫在宕機後有數據恢復的能力,保證數據的持久性 為什麼需要redo log 使數據庫在宕機或異常重啓後有恢復數據的能力,保證數據持久性 配合mysql

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@cloud11y

昵稱 CLoud11y

@zhuyundataflux

攜手SelectDB,觀測雲實現性能與成本的雙重飛躍

在剛剛落下帷幕的2024雲棲大會上,觀測雲又一次迎來了全面革新。攜手SelectDB,實現了技術的飛躍,這不僅彰顯了觀測雲在監控觀測領域的技術實力,也預示着我們可以為全球用户提供更加高效、穩定的數據監測與分析服務。這一技術升級,無疑將引領整個行業向更高層次的發展。 觀測雲的核心優勢在於其「一個平台、一份數據、一個團隊」的理念。我們服務於全球用户,覆蓋全球8個服務可用區,實現了真正的全球化監控觀測

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@zhuyundataflux

昵稱 觀測雲

@kindlingx

告別ELK,APO提供基於ClickHouse開箱即用的高效日誌方案——APO 0.6.0發佈

ELK一直是日誌領域的主流產品,但是ElasticSearch的成本很高,查詢效果隨着數據量的增加越來越慢。業界已經有很多公司,比如滴滴、B站、Uber、Cloudflare都已經使用ClickHose作為ElasticSearch的替代品,都取得了不錯的效果,實現了降本增效,費用節約大多在50%以上。但是目前使用ClickHose作為日誌方案,存在以下問題。 主流的Vector+Cl

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@kindlingx

昵稱 雲觀秋毫

@kindlingx

APO v0.7.0 更新:日誌功能完整版發佈!

在 v0.6.0 版本中,APO 發佈了基於 ClickHouse 開箱即用的高效日誌方案,為用户提供了採集、處理和檢索全量日誌的基礎功能。新版本在此基礎上進一步強化了日誌處理和檢索的能力,提升了用户體驗。 支持為不同日誌設置不同的解析規則,提取出關鍵信息並加速檢索 日誌中往往存在許多關鍵信息,將這些關鍵信息提取出來能夠針對性的檢索數據,通過分析此類關鍵信息能夠發現平時難以注意到的洞察。通常不同的

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@kindlingx

昵稱 雲觀秋毫

@donnie4w

go-logger v0.27.0 - 併發性能為官方庫 10 倍

go-logger 是一個高性能的 golang 日誌庫,旨在提供快速、輕量級的日誌記錄功能 Github 使用文檔 v0.27.0 更新內容 優化內存分配 優化寫數據性能 增加日誌屬性自定義函數 增加各個日誌級別格式化打印函數 説明 性能優化是該版本最重要的更新內容。性能優化的結果: 極高併發性能:極高的併發寫數據性能,比官方庫或同類型日誌庫高10倍以上。特別在Linux環境中,

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@donnie4w

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@kindlingx

APO全量日誌對接logstash和fluent日誌採集生態

APO 日誌介紹 採集流程圖 APO 使用 ilogtail 作為日誌採集組件並改造支持額外功能,在 vector 中進行日誌結構化處理。 APO 日誌功能 日誌指標 統計日誌數並生成日誌數指標。出現錯誤日誌時,計算日誌錯誤指標 故障現場日誌 應用程序出現慢或者錯誤trace時,將這段時間內的日誌收集並寫入clickhouse中。使用 k8s 信息或 pid 信

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@kindlingx

昵稱 雲觀秋毫

@donnie4w

tklog0.2.8—Rust高性能日誌庫

tklog是rust高性能結構化日誌庫,支持同步日誌,異步日誌,支持自定義日誌的輸出格式,支持按時間,按文件大小分割日誌文件,支持日誌文件壓縮備份,支持官方日誌庫標準API,支持mod獨立參數設置,支持日誌level獨立參數設置 簡介 Github地址 倉庫地址 《rust日誌庫性能壓測 — log4rs + tracing + tklog》 v0.2.8 更新內容 增加 控制枱

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@sretalk

夜鶯監控支持 ES 日誌告警了

夜鶯項目( https://github.com/ccfos/nightingale )發佈了 v8.0.0-beta.3 版本,這個版本主要是支持了 ES 日誌告警,下面給大家介紹一下。 新版本下載 到如下地址下載發佈包: https://github.com/ccfos/nightingale/releases/tag/v8.0.0-beta.3 由於夜鶯 v8 版本默認配置使用 sql

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@sretalk

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@chencaize

qt輸出源碼日誌

在QT源碼裏,很多qCDebug打印的日誌,如何輸出? 在C:\Users{yourname}\AppData\Local\QtProject增加日誌配置文件qtlogging.ini 如果需要開啓全部日誌,則配置如下所示: [Rules] *=true 如果需要開啓部分模塊日誌,比如開啓lcQpaWindows,首先需要找到lcQpaWindows對應的模塊字符串 配置如下所示: [Rule

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@chencaize

昵稱 點墨

@q_bit

uvicorn 配置日誌格式(qbit)

前言 技術棧 Python 3.11.8 fastapi 0.115.12 uvicorn 0.34.2 loguru 0.7.3 uvicorn 默認日誌沒有時間戳,看起來不方便,主動配置日誌格式,使得 uvicorn 打印的日誌格式和 loguru 的默認格式一致 uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8888 --log-config

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@q_bit

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@abai_681266b7f0de8

MySQL日誌文件之二進制日誌Binlog詳解

Binlog(二進制日誌) 數據庫管理中不可或缺的重要工具,記錄了數據庫中的所有變更操作,為數據恢復、主從複製和審計等關鍵功能提供了基礎 是MySQL 服務器層維護的一種二進制格式的日誌文件,記錄了所有DDL(數據定義語句)和DML(數據操作語句),但不包括 select 和 show 等 作用: 數據恢復:某些場景下的數據恢復工作需要藉助 Bin log 完成 主從複製:在

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@abai_681266b7f0de8

昵稱 晚上不吃飯

@baidujiagoushi

百度日誌中台前端重構實踐

日誌中台是百度內部針對打點數據的全生命週期管理平台,作為公司日誌數據的唯一入口,承擔以下核心職能:1.功能覆蓋:提供從數據採集、傳輸、存儲到查詢分析的一站式服務,支持產品運營分析、研發性能監控、運維管理等多元場景。2.業務賦能:通過標準化流程實現用户行為日誌的埋點申請、審批及退場管理,助力APP端、服務端等業務線挖掘數據價值。3.生態協同:與大數據平台、推薦中台、性能平台深度聯動,避免重複建設,提

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昵稱 百度Geek説

@seatunnel

從日誌到告警,帶你用好 SeaTunnel 的事件監聽能力

在數據集成任務日益複雜的今天,如何實時掌握作業執行過程中的關鍵事件,並基於這些事件觸發後續邏輯處理,已經成為企業構建數據平台時不可或缺的一環。Apache SeaTunnel 從 2.3.0 開始引入了全新的事件監聽機制(Event Listener),為用户提供了靈活的鈎子體系,助力構建更智能、更具業務驅動的數據集成流程。 本文將圍繞事件監聽機制的整體架構、核心概念、使用方式與最佳實踐,帶你深入

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@seatunnel

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@mirrorship

StarRocks × Tableau 連接器完整使用指南 | 高效數據分析從連接開始

一、導語:為什麼選擇 StarRocks Tableau 連接器? 在當今數據驅動的商業環境中,企業不僅需要一個能夠處理海量數據的高性能分析數據庫,還需要一個直觀、強大的可視化工具來解讀數據背後的故事。StarRocks 作為新一代極速全場景 MPP 數據庫,以其卓越的 OLAP 分析能力著稱;而 Tableau 則是數據可視化領域的領導者。 [1] StarRocks Tableau 連接器正是

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@mirrorship

昵稱 鏡舟科技

@yinzhixiaxue

AntV G6 基礎元素詳解(React版)

一、初識 AntV G6 AntV G6 是螞蟻集團推出的專業級圖可視化引擎,適合構建關係圖譜、拓撲圖、流程圖等場景。相比其他圖形庫,G6 提供完整的佈局算法 和交互體系 ,開發者在 10 分鐘內即可搭建可交互的圖應用。 技術特點速覽: 支持 Canvas / SVG 雙渲染模式 內置 10+ 圖佈局算法 提供豐富的節點/邊類型 完善的文檔和 React 示例 二、節點(Nodes)完

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@yinzhixiaxue

昵稱 銀之夏雪

@ruanjiankaifa_xiaofanya

業務分析必備!用JVS-智能BI製作帶漸變效果的分組條形圖實戰教程

在數據驅動決策的時代,圖表成為數字的翻譯官,在各個場景中都能用到。 其中條形圖以直觀的橫向對比為特點,成為業務分析、學術研究、商業報告中的核心載體。 條形圖圖表又可以分為分組條形圖和基礎條形圖。這兩個圖表是我們很常見的一種可視化圖表展示,今天我們用JVS-智能BI的可視化圖表來配置基礎條形圖,用它來展示出條形圖圖表的獨有樣式配置。 樣式配置 進入到圖表設計,點擊選擇基礎條形圖,

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@ruanjiankaifa_xiaofanya

昵稱 軟件部長

@ruanjiankaifa_xiaofanya

還在手動算增長率?BI報表公式拓展3步實現動態指標

在BI系統中,報表的拓展公式計算是指通過自定義公式,對數據進行靈活加工,生成新的計算結果,以滿足複雜業務分析需求的功能。它突破了BI工具內置計算(如單個字段的分組小計、總計)的限制,允許用户直接基於業務邏輯定義計算規則,從而在報表中實現更深入、個性化的數據分析。 拓展公式計算的核心價值 彌補內置計算的不足 當基礎數據無法直接通過簡單統計得出業務所需指標時,通過公式定義複雜邏

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@ruanjiankaifa_xiaofanya

昵稱 軟件部長

@ruanjiankaifa_xiaofanya

10分鐘掌握分欄報表:用分欄設計實現數據動態關聯分析

在BI(商業智能)系統中,分欄報表是一種常見的報表形式,它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”(列或區塊),以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現,便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率: 通過分欄快速定位差異(如地區、時間、產品維度的優劣)。 結構化數據: 避免數據堆砌,降低閲讀複雜度。

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昵稱 軟件部長

@leguandeludeng

五問數據質量,一文講透從根源到治理應用

近年來,在國家推動一系列企業數據相關政策的大背景下,數據要素化改革正在全方位鋪開。數據已經從“輔助決策的信息資源”轉向“​驅動新質生產力和產業變革的核心要素​”。 根據《數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)》的定義,數據治理主要包括質量、標準、組織、架構、安全五大支柱性能力。其中,“數據質量”被明確列為首要維度,其考察標準不僅包括數據本身的正確率、缺失率、重複率等指標,還關注企業是否建立起可持續

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昵稱 數據集成與治理

@jeecg

潤乾報表、帆軟報表的開源替代品 —JimuReport(積木報表)

國產報表工具選型指南:潤乾報表 vs 積木報表(JimuReport) 如果你在尋找潤乾報表、帆軟報表的替代產品,JimuReport(積木報表)是一個值得考慮的選擇。它不僅功能全面,而且操作簡單,非常適合各類用户使用。通過使用 JimuReport,用户可以高效地創建和分享報表,提升工作效率。 JimuReport 的主要特點 易於使用:JimuReport 提供直觀的用户界面,用户可以通

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@jeecg

昵稱 JEECG低代碼平台