百億參數人類基因組通用基礎模型“Genos”23日在浙江杭州召開的第二十屆國際基因組學大會上正式發佈。 Genos基礎模型相關論文已於22日晚發表於生物學領域國際期刊《大數據科學》(GigaScience)上。記者瞭解到,在該基礎模型支持下,基因組研究邁向智能分析的時代,推動臨牀疾病診斷、個人基因組解讀及前沿科學研究實現突破,助力人類加速讀懂“生命天書”。 該基礎模型由杭州華大生命科學研究院與之江
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IntelliJ IDEA 2025.2.4 發佈
IntelliJ IDEA 2025.2.4 已發佈,其中包含多項有價值的修復。 最新更新帶來以下改進: 卸載程序現在可以按預期工作,並且在卸載修補版本時不再失敗並報告錯誤。[IJPL-35268] IDE 在代碼補全期間不再 freezes,之前由於遞歸調用StubIndex導致死鎖而出現此問題。[IJPL-2989] 使用 HTTP 客户端中的 cURL 命令轉換功能在使用-b或--c
從一次啓動失敗深入剖析:Spring 循環依賴的真相
一、背 景 預發環境一個後台服務admin突然啓動失敗,異常如下: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name'timeoutNotifyController': Injection of resource dependencies fail
微軟推出全新 AI 形象 Mico,Clippy 迴歸“變身”
在週四舉行的 Copilot 秋季發佈會上,微軟正式推出了一款全新人工智能形象——Mico,這是該公司在消費者端推進 AI 擬人化的重要一步。Mico 的名字源自 “Microsoft Copilot”,它不僅能傾聽、迴應、變色,還被設計為一個“温暖、可定製”的虛擬夥伴。 儘管微軟沒有直接提及,但這款“AI 小助手”的靈感顯然來自20多年前的 Office 助手 Clippy。微軟還暗藏了一個彩蛋
網絡安全法擬增加促進 AI 安全與發展內容
10月23日,全國人大常委會法工委舉行發言人記者會。發言人王翔在發佈會上介紹,網絡安全法修正草案擬增加促進人工智能安全與發展的內容。 據介紹,2025年9月,十四屆全國人大常委會第十七次會議對網絡安全法修正草案進行了初次審議。根據各方面意見,草案擬作以下主要修改:一是充實網絡安全工作指導原則;二是增加促進人工智能安全與發展的內容;三是在個人信息保護方面進一步做好與民法典和個人信息保護法的銜接;四是
Ray 成為 PyTorch 基金會託管項目
PyTorch 基金會宣佈 Ray 成為最新託管項目。Ray 最初由 Anyscale 開發,是一個開源的分佈式計算框架,支持 AI 工作負載,包括數據處理、大規模模型訓練和推理。 根據介紹,在 AI 競爭中,工程團隊常因手工搭建、系統分散而遇到複雜性和計算資源浪費,導致生產週期加長。Ray 旨在消除分佈式計算瓶頸,促進 AI 創新。它與 PyTorch、vLLM 互補,為團隊提供從單機到數千節點
DolphinDB V3.00.04 & 2.00.17 版本更
近年來,隨着與國際市場不斷接軌,如何構建一個統一、可靠的數據底座以應對日益豐富的交易類型與持續增長的交易規模,正在成為國內金融機構業務佈局與技術體系建設的重要挑戰。 為了使機構的跨資產分析業務實現真正高效、清晰與可擴展,DolphinDB 在新版本中推出了基於INSTRUMENT MKTDATA 類型的多資產統一數據模型。該模型通過將各類交易抽象為統一的“可計算對象”,存儲為庫表中的一列,並提供
兩位 20 歲輟學生打造 Turbo AI,用户數突破 500 萬
一家名為Turbo AI的初創公司正以驚人的速度成長:用户數突破500萬、年度經常性收入達到八位數、每日新增用户超過兩萬。更令人意外的是,這家位於洛杉磯的公司由兩位年僅20歲的大學輟學生——Rudy Arora和Sarthak Dhawan於2024年初創立。 創始人表示,公司在過去六個月實現了爆發式增長,用户從100萬激增至500萬,並在此期間保持盈利。他們的創業靈感源於一個極具共鳴的痛點:學生
PHP 8.4.14 發佈
PHP 8.4.14 現已發佈,這是一個錯誤修復版本。具體更新內容包括: Core: 修復了錯誤GH-19765(object_properties_load() 繞過了只讀屬性檢查)。 修復了 hard_timeout with --enable-zend-max-execution-timers。 修復了錯誤GH-19792(如果同時觸發警告和異常,SCCP 會導致
騰訊:程序員最喜歡 Go 語言,50% 的新增代碼由 AI 輔助生成
騰訊發佈了《2025騰訊研發大數據報告》,系統披露全年研發進展。一些亮點內容包括: AI代碼貢獻半壁江山:50%的新增代碼由AI輔助生成,相當於工程師每寫兩行新代碼,就有一行是在AI的幫助下完成的。 效率全面提升:超過90%的騰訊工程師使用AI編程助手CodeBuddy輔助編程。在AI的輔助下,平均編碼時間縮短40%,推動公司整體研發效能提升超20%。 質量評審更高效:AI深度參與代碼評審
中國科大與字節發佈 MoGA 長視頻生成模型
中國科學技術大學與字節跳動即將聯合發佈一款具有里程碑意義的端到端長視頻生成模型。該模型能夠直接生成分鐘級長度、480p 分辨率、24幀/秒(fps)的高質量視頻,並支持多鏡頭場景切換,標誌着國產視頻生成技術在全球生成式 AI 競賽中實現關鍵突破。 這項成果的核心創新在於其底層算法——MoGA(Modular Global Attention),這是一種全新的注意力機制,專為解決長視頻生成中的上下文
螞蟻集團多模態 AI 應用“靈光”即將發佈
據新浪科技消息,近日,一款名為“靈光”的全新多模態應用已在騰訊應用寶、vivo 應用商店等平台悄然上線,並開啓邀約內測。用户可通過手機號或支付寶賬號直接登錄體驗。 據悉,“靈光”由 支付寶(杭州)數字服務技術有限公司開發,其最大亮點在於內置的 “AGI 相機” 功能。這一功能可通過相機鏡頭識別並理解現實世界中的場景與內容,實現拍攝即問、實時理解與回答。有業內人士指出,該功能與字節跳動的 豆包 A
Agones v1.53.0 發佈
Agones 1.53.0 版本現已發佈。此版本引入了測試版 Rust SDK,並通過新的策略類型和架構重構為 WebAssembly (Wasm) Fleet Autoscaling 奠定了基礎。此外,它還修復了 List 值移除和 SDK 初始化等關鍵錯誤。此前已反向移植到 v1.52.2 補丁版本的關鍵 WebSocket 連接修復也包含在此版本中。 Rust SDK(Beta)計
AI 編程熱潮下的萬字思考 - 規避風險,善用其利
編者按: 在 AI 技術席捲軟件工程的今天,我們是否真的可以僅憑"氛圍"和直覺,就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統? 我們今天為大家帶來的這篇文章,作者的核心觀點是:"氛圍編程(vibe coding)"與"AI 輔助的工程實踐"存在本質區別,前者雖在創意激發和快速原型中具有價值,但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點:從 FAANG 團隊的實際工作流程切入
智元發佈「靈創」平台,0 代碼、0 門檻訓練機器人
推廣 | 鴻蒙應用開發者激勵計劃2025已發佈,上架單個鴻蒙應用最高可獲1萬元現金激勵!點擊瞭解 智元機器人宣佈正式推出全球首個0代碼、0門檻的機器人內容創作平台——「靈創」平台。以“讓創作更簡單,讓表達更靈動”為核心理念,首次將AI動作捕捉、雲端模仿學習與多模態編排能力深度融合,面向普通用户開放人形機器人內容創作的無限可能。 “無需編程基礎、無需專業設備,只需上傳一段人類動
蘋果因英國應用商店壟斷案敗訴,罰款或達 20 億美元
推廣 | 鴻蒙應用開發者激勵計劃2025已發佈,上架單個鴻蒙應用最高可獲1萬元現金激勵!點擊瞭解 路透社報道稱,就英國數百萬 iPhone 和 iPad 用户共同提起的蘋果公司濫用市場支配地位,嚮應用程序開發者收取不公平佣金一事。英國競爭上訴法庭(CAT)在審理此案後作出了不利於蘋果的裁決。 CAT裁定,蘋果公司自 2015 年 10 月起至 2020 年底濫用其市場主導地位
微軟 AI 主管:微軟不會開發情色類 AI,與 OpenAI 劃清界限
推廣 | 鴻蒙應用開發者激勵計劃2025已發佈,上架單個鴻蒙應用最高可獲1萬元現金激勵!點擊瞭解 據 CNBC 報道,微軟 AI 業務首席執行官穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)週四在加州門洛帕克舉行的佩利國際理事會峯會上明確表示,微軟不會開發情色類 AI 服務,並強調“這絕非我們打算提供的服務”,顯示出公司在生成式 AI 倫理邊界上的明確立場。 這一表態
AI 數據中心公司 Crusoe 完成 13. 8 億美元股權融資
推廣 | 鴻蒙應用開發者激勵計劃2025已發佈,上架單個鴻蒙應用最高可獲1萬元現金激勵!點擊瞭解 人工智能(AI)數據中心公司 Crusoe 宣佈已通過一輪股權融資成功籌集13. 8 億美元,公司估值一舉突破100 億美元大關。 Crusoe目前運營着一個位於德克薩斯州的大型數據中心綜合體,為行業巨頭OpenAI和甲骨文公司提供關鍵服務。 此輪融資由知名投資機構Valor
OpenEnv - 智能體執行環境
OpenEnv 是由 Meta PyTorch 團隊與 Hugging Face 聯合推出的一個開源項目,旨在為 AI 智能體(Agent)提供標準化、可復現、可安全執行的運行環境。 它的定位是一個 “Agentic Execution Environment(智能體執行環境)” 框架,目標是讓開發者能夠: 構建、運行和分享智能體可交互的環境; 以安全、標準化的方式定義任務、