OpenDeRisk AI 原生風險智能系統 —— 724H 應用系統AI數字運維助手(AI-SRE)。

願景是為每個應用系統提供一個724H的AI系統數字管家，並能與真人進行協同，724H處理業務問題，形成724H得深度護航與防護網。

特性：

1. DeepResearch RCA: 通過深度分析日誌、Trace、代碼進行問題根因的快速定位。
2. 可視化證據鏈：定位診斷過程與證據鏈全部可視化展示，診斷過程一目瞭然，可以快速判斷定位的準確性。
3. 多智能體協同: SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、Vis-Agent、Data-Agent協同工作。
4. 架構開源開放: OpenDerisk採用完全開源、開放的方式構建，相關框架、代碼在開源項目也能實現開箱即用。

架構方案

採用多Agent架構，目前代碼中主要實現了綠色部分部分，告警感知採用的是微軟開源的OpenRCA數據集, 數據集的大小解壓後在26G左右，我們實現在26G的數據集合上，通過多Agent協同，Code-Agent動態寫代碼來進行最終根因的分析診斷。

技術實現

1. 數據層：拉取Github OpenRCA的大規模數據集(20G), 解壓本地處理分析。

2. 邏輯層：Multi-Agent架構, 通過SRE-Agent、Code-Agent、ReportAgent、VisAgent、Data-Agent協同合作，進行深度的DeepResearch RCA(Root Cause Analyze)

3. 可視化層：採用Vis協議、動態渲染整個處理流程與證據鏈, 以及多角色協同切換的過程。

4. OpenDeRisk中的數字員工(Agent)