OpenRouter 發佈了一項研究，基於其平台上收集的超過 100 萬億個真實使用 token，分析了大型語言模型（LLMs）在不同任務、地區和時間段內的使用情況。研究顯示，自2024年12月推出的首個廣泛採用的推理模型 o1以來，LLMs 的使用方式發生了顯著變化。

研究指出，開放權重模型的使用呈現出顯著增長，特別是在創意角色扮演和編程輔助等領域，超出了人們對以生產力任務為主的預期。此外，研究發現，早期用户的參與度顯著高於後續用户，這種現象被稱為 “灰姑娘的玻璃鞋效應”，強調了用户需求與模型特性之間的早期對接對於保持用户粘性的重要性。

通過對數據的深度分析，研究團隊揭示了多種使用模式，包括開源與閉源模型的使用趨勢、全球範圍內的使用差異以及與價格和新模型發佈的關係。這一實證研究填補了關於 LLMs 使用情況的知識空白，強調了開發者和用户在實際應用中如何複雜多樣地互動。

研究採用了 OpenRouter 平台的數據，提供了一個關於如何使用這些模型的獨特視角，旨在為未來模型的設計和部署提供數據支持。分析還涵蓋了用户如何在不同地區選擇模型，以及在長時間內保持使用的原因。