谷歌發佈了全新的 TranslateGemma 翻譯模型系列。這一系列模型基於其最新的 Gemma3架構，提供了3種參數規模，分別為4B、12B 和27B，能夠支持55種核心語言的翻譯，同時還具備多模態圖像翻譯的能力。

根據谷歌的介紹，TranslateGemma 的推出不僅僅是一次技術的迭代，更是性能的飛躍。在嚴格的 WMT24++ 基準測試中，12B 版本的翻譯質量超過了27B 基線模型，後者的參數量是其兩倍。

此外，值得注意的是，體量最小的 4B 模型性能也已與12B 模型不相上下，尤其適合移動設備和邊緣計算環境。

技術層面，TranslateGemma 的高效能得益於獨特的 “兩階段微調” 工藝。首先，谷歌通過高質量合成數據與人工翻譯數據進行監督微調，隨後引入強化學習階段，利用先進的獎勵模型引導模型生成更加自然、貼合語境的譯文。

為了適應不同的應用場景，谷歌將 TranslateGemma 細分為不同尺寸的模型。4B 模型針對手機和邊緣設備進行了優化，12B 模型適合消費級筆記本電腦，而27B 模型則是追求極致翻譯質量用户的理想選擇，能夠在高端 GPU 或雲端 TPU 上運行。

目前，所有模型已在 Kaggle、Hugging Face 和 Vertex AI 平台上線，供廣大開發者和研究人員下載使用。