上海交通大學日前正式發佈光領域垂直大模型 Optics GPT。根據介紹，該模型如同一位“虛擬光學專家”，能夠深度理解光學原理，為科研、設計與教學提供智能化支持。
通俗來講，如果説ChatGPT這樣的通用大模型是“博學的通才”，那麼Optics GPT則是“資深的專才”。它集中精力深度學習一個特定領域的全部知識，從而在該領域內回答更專業、解決更具體的問題，可靠性也更強。這就像培養一位光學專業的博士生，使其成為該領域的AI專家。
為了客觀評估 Optics GPT 在光學專業能力上的實際水平，團隊構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計、非線性光學、光計算與光通信六大方向的光領域專業評測集，並將 Optics GPT 與多款主流通用大模型和開源大模型進行了系統對比測試。
評測結果顯示，Optics GPT 在所有核心維度上均取得領先成績，充分驗證了其在光學垂直領域中的專業深度與工程認知能力。這標誌着一條全新的技術路徑已經被驗證：通過專業化、結構化訓練，小模型同樣可以在垂直領域超越巨型通用模型。
光學大模型具備的“四大特點”：
- 輕部署：模型規模為 8B 參數量級，支持端側與邊緣高效部署，顯著降低光學行業應用門檻。
- 高認知：通過系統化、結構化注入光學領域知識，形成深厚的“光學素養”和精準的物理直覺。
- 強應用：在算法生成、系統診斷、仿真設計、實驗輔助等核心場景中性能全面領先。
- 全可控：從數據構建、模型訓練到部署運行全流程自主可控，保障產業安全與數據隱私。
