據庫廠商 MongoDB 於 2026 年 1 月 15 日推出其最新一代 Voyage AI 模型系列，進一步強化數據庫在生成式 AI 與智能應用構建中的核心作用。

這批新模型是在 MongoDB 2025 年收購 Voyage AI 技術後推出的首個主要成果，旨在提升與數據庫結合的向量檢索（Vector Search）和語義排序能力，使 AI 系統能更準確地查找及理解企業級數據，而無需跨系統遷移或複製數據。

最新發布的 Voyage 4 嵌入與重排序模型共包括多個變體，分別針對不同的開發需求優化：

• voyage-4：通用嵌入模型，兼顧準確率、延遲與成本；

• voyage-4-large：高檢索準確率優先；

• voyage-4-lite：優化延遲與成本；

• voyage-4-nano：開源、適合本地開發與測試；

• voyage-multimodal-3.5：新增對視頻內容的向量化支持，擴展至文本與圖像以外的多模態數據。

這些模型允許應用程序將企業存儲的數據轉化為高維向量，從而通過語義搜索和排序得到更精準的檢索結果，是支持生成式 AI 與智能代理系統的關鍵基礎組件。除了模型本身，MongoDB 還推出了幾項輔助功能，包括：

• 在 MongoDB Vector Search 中自動生成向量嵌入，無需單獨嵌入管道；

• 在 MongoDB Compass 和 Atlas Data Explorer 中加入 AI 驅動的智能助手，可使用自然語言交互；

• 增強的過濾與查詢構建功能；

• 全新的統一界面與 AI 技能認證。

這些能力結合在一起，在數據庫層構建了一個統一的“數據智能層”，幫助企業縮短從 AI 原型到生產部署的路徑，同時降低架構複雜度與運行成本。