隨着 "數據要素×"三年行動 在全國深入推進，一個深層次的產業需求正變得無比清晰：我們不僅需要讓數據"可用"，更要讓它在跨機構、跨行業的大規模協作網絡中，變得"易用"、"敢用"和"好用"。

當前的數據協作生態呈現出兩大特徵：

• 參與主體規模化，協作網絡從少量節點擴展至上百家機構，網絡規模顯著增強；
• 業務場景多元化，需求延伸至金融、政務、醫療、能源等行業，業務需求日益複雜。

這帶來了四大核心挑戰：如何在異構環境中實現輕量化部署與低成本運維？如何在各方安全能力不一時，提供可驗證、可審計的安全保障？如何靈活支撐從AI到BI的複雜多變的業務融合需求？如何在跨機構異構環境下實現高效、可靠的任務協同？

作為隱語開源社區核心框架，隱私計算框架 SecretFlow 在過去 3 年已為上述問題提供了堅實的基礎，並在醫保、能源、通信等多個關鍵領域實現了規模化落地驗證。

站在產業信任與技術積累的肩膀上，隱語開源社區負責人、螞蟻密算 CEO 王磊在"第三屆隱語嘉年華"正式發佈 SecretFlow 2.0 最新架構。這是一次面向"規模化可信流通"的架構躍遷------它旨在讓隱私計算成為每個組織都能輕鬆接入、安全協同的通用基礎設施。

王磊| 螞蟻密算CEO、隱語開源社區負責人

三層重構：打造極簡、可信、融合的技術底座

為系統性解決上述問題，SecretFlow 2.0進行了深度的架構重構，核心可概括為三層設計：

一、安全編譯範式：從"源碼下發"到"藍圖執行"的信任躍遷

針對代碼執行安全這一核心關切，SecretFlow 2.0引入了安全執行計劃（SEP） 範式。開發者仍使用熟悉的Python進行"上帝視角"的編程，但代碼在運行前會被統一編譯器編譯為一份標準化的、可審計的"安全執行圖"。各參與方執行的不再是原始的、可能被篡改的Python源碼，而是這份共同確認的安全執行圖，從根本上杜絕了遠程代碼執行（RCE）等風險，將安全審查從運行時的"黑箱"後置，轉變為編譯時的"白盒"前置。

二、融合計算引擎：Unified Engine支撐AI與BI無縫銜接

SecretFlow 2.0摒棄了以往需獨立部署多個計算引擎的沉重模式，推出了統一的輕量化計算引擎（Unified Engine）。該引擎集成多種運行時（Runtime），支持聯邦學習、多方安全計算、SQL分析等全功能操作，安裝包從GB級大幅精簡至數百MB。更重要的是，它原生支持AI與BI的融合編程，開發者可在同一套代碼中自由組合數據分析與模型訓練任務，實現業務流程的自然連貫。

三、統一協同底座：Kuscia 2.0實現"雲上協同，端側可控"

全新升級的Kuscia 2.0將協同調度與資源管理分離，自身作為一個輕量化應用，可靈活部署於單機、K8s或本地服務器。通過標準化接口與各機構既有資源管理系統對接，Kuscia 2.0專注於實現跨主體間高效、可靠的任務協同，支持中心化的協作模式，打破傳統P2P架構在多方協作時的效率瓶頸。

場景驗證：從金融到車聯網的規模化落地

新架構已在真實業務場景中得到驗證。在銀行小微企業授信場景中，金融機構與數據源公司通過部署輕量化的隱語節點，接入雲端協同平面，在保障數據安全的前提下完成了聯合風控建模。

在更為複雜的車生態場景中，涉及行業、企業、區域可信數據空間，及數源公司等多方主體，SecretFlow 2.0支持同一數據提供方的節點安全、高效地參與多個業務網絡，實現了資源的複用與價值的倍增。

開源路線圖：共建可信數據流通生態

王磊在現場公佈了清晰的開源計劃：安全執行圖編譯框架 MPLang 已開源；協同底座 Kuscia 2.0 於當日正式開源；

SCQL編譯器與引擎將於2026年3月開放。這一路線圖旨在降低技術使用門檻，推動隱私計算走向標準化和普惠化。

"技術的價值，在於解決真實世界的複雜問題。"王磊總結道，"SecretFlow 2.0的目標，是讓跨機構的數據協作像使用雲計算一樣簡單、確定、可信任。

它不僅是一套升級的框架，更是一份面向整個數據產業發出的共建邀請。"

結語

在數據要素成為新生產力的時代，SecretFlow 2.0通過架構級的創新，為破解"不敢流通、不願流通、不會流通"的產業困局提供了切實可行的工程路徑。隨着開源生態的持續壯大，一個更加安全、高效、繁榮的數據協作新圖景正在徐徐展開。

回望三年征程，隱語開源社區完成了從技術單點突破到生態體系構建的華麗蜕變。社區以隱私計算為原點，逐步構建起覆蓋密態計算、可信數據空間、數據元件、區塊鏈等全棧技術的協同網絡。截至2025年，這個由開發者、企業、高校共同澆灌的技術生態，已匯聚40,000+活躍用户、100+生態夥伴企業、150+合作高校，成為國內最具活力的數據可信流通技術社區