NVIDIA近期正式推出了CUDA 13.1，官方將其定位為“自2006年CUDA平台誕生以來最大、最全面的升級”。此次更新的核心亮點CUDA Tile編程模型，卻引起了業界關於NVIDIA“護城河”是否會被削弱的討論，知名芯片架構師Jim Keller認為這可能標誌着該軟件排他性的終結。

CUDA Tile是一種基於數據塊（tile）的模型，其設計目標是大幅降低GPU編程的門檻，開發者可以專注於將數據組織成塊並進行計算，而底層複雜的線程調度、內存佈局以及硬件資源映射等工作，則由編譯器和運行時系統自動處理。

為支持這一新模型，CUDA 13.1引入了虛擬指令集（Tile IR），並配套發佈了cuTile工具，允許開發者使用流行的Python來編寫基於Tile的GPU Kernel。

芯片設計界資深人物、曾參與AMD Zen、蘋果A系列和特斯拉Autopilot設計的Jim Keller認為，如果未來的主流GPU編程逐漸轉向這種Tile-based方式，開發者一旦習慣了“寫Tile、硬體自己優化”的模式。

那麼同一套程序邏輯就更容易移植到不同的GPU硬件上，不像過去的CUDA C++那樣高度綁定NVIDIA硬件，這可能會給AMD、Intel或新興的AI公司提供切入機會。