階躍星辰宣佈，印奇正式出任公司董事長，負責整體戰略節奏與技術方向的制定。印奇長期深耕人工智能領域，在技術演進、商業判斷與組織建設等方面擁有豐富經驗。印奇將與 CEO 姜大昕、首席科學家張祥雨、CTO 朱亦博組成核心管理團隊。

圍繞階躍星辰的角色與戰略方向，印奇坦誠分享了他對技術路徑、公司發展及 AI 產業的關鍵判斷。

01 你現在的身份是什麼？為什麼選擇在這個時間點加入階躍星辰？

印奇：現在我核心有兩個身份，千里科技的董事長和階躍星辰的董事長。千里科技是一家 A 股上市公司，主要專注在“AI +車”以及未來機器人的一些結合上。階躍星辰專注在基礎大模型的研發和商業化。

我自己其實算是一個 AI 創業老兵，過去 15 年的 AI 行業歷程算是完整的經歷了所謂 AI 1.0 和 AI 2.0。階躍是 2023 年 4 月成立的，其實我在最早期就有深度參與。因為從當時角度來看，大模型符合我自己對 AI 的終極追求，就是所謂的 AGI 使命；其次我認為技術的變革需要一個好的平台來去承接，所以最早我就有深度參與到階躍這個平台裏；同時，我認為所有 AI 的產業是以模型為中心的，所以也希望階躍和現有的包括千里等這些相關的產業都能有一些更好的結合。

所以，在這個時間點擔任階躍的董事長，是希望能夠投入更大的精力支持階躍的發展。這對我來説也是個新的挑戰，因為大模型這個戰場還是很殘酷的。

02 你現在的多重身份之間有怎樣的關聯？

印奇：這兩個我覺得是相輔相成的角色。

因為千里本質上是關注 AI 跟車的結合，而車其實是 AI 裏面最大的一個終端和一個賽道。千里核心業務場景不管是智駕、智艙以及未來 Robotaxi 的這些領域裏面，其實都需要有一個很強大的大腦和模型來支撐，而這個大腦其實就是階躍。

所以，我想千里構建的是一個以車為核心載體的 AI 智能化應用場景和賽道。而階躍是背後支撐它的基礎模型大腦和 AI 的底層能力。這兩家公司的技術產品其實非常非常的連貫，相當於是從一個基礎模型的研發，到跟軟硬結合的產品化，再到真正推向市場。所以，我總體感覺還是比較一致的。

在這兩個角色裏面，我核心會重點關注技術和產品，這可能會佔到我 80% 以上的時間。

03 對於階躍最初的預期是怎樣的？你加入後會主導哪些新的不一樣的地方？

印奇：對階躍最初有兩個預期，到今天我認為這兩個期待依然沒有變的：

第一就是要成為中國基礎模型領域最優秀的公司之一。做好基模（Foundation Model ）、探索整個智能的上限是階躍 Day One 的使命。為了這個使命，人才、商業模型、資本角度都要能去匹配。

其次，我希望階躍是一個商業上閉環的公司。階躍最早期所選擇的商業模式其實也都比較清晰，一直是 AI 或者大模型跟終端的一個結合。所以不管是 ToB 還是 ToC，都是在圍繞着終端這樣一個大的應用場景來看。

我加入階躍後首要關注的點還是研發，以及前面提到的終端。其次更強、更快的組織戰鬥力也是蠻重要的。而提升組織戰鬥力的核心在於組織重構與人才密度提升。

比如在組織重構方面，我們通過算法工程組的大融合，打通原本工程體系小組化的部門牆，工程能夠更好的貼近算法；同時我們將數據團隊的彙報線併入算法，這樣算法能夠前置深度參與並決定數據的質量，也就從根本上決定了模型的性能。

但最最關鍵，我覺得我們需要有更多優秀的人才，人才密度是支撐 AGI 願景與商業化落地的根本。我希望，也相信階躍能夠吸引到更多的頂級人才，這也是我加入之後要做的工作之一。

04 你個人的技術 Vision 是什麼？

印奇：第一，我是很相信 AGI 的，其次，我認為 AGI 一定是跟物理世界產生交互之後的智能。因為從整個 AI 的演進角度，我覺得終局不可能是一個單純的數字世界，或者説不可能是隻以語言為核心的智能架構。

我自己很喜歡一本書是 Jeff Hawkins 的《On Intelligence》。坦誠講，我技術大部分的底層 belief 是來源於這本書。這本書其實本質上是以腦科學和進化科學為核心基礎的，我認為對大腦的解構是牽引 AI 研究的思路。從大腦皮層的演進史就能看出，從早期大腦的發育到新大腦皮層、從真正物理空間的生存再到高階的語言和推理，人類的智慧是在生存的實踐中訓練而來的，所以這一部分我覺得都不能跳過的。這也是為什麼我認為，AI 跟物理空間的結合，是走向最終 AGI 的一個必經之路。

05 你理想的終端具象化形態是一個機器人？

印奇：我們大的戰略就是 AI 跟終端的結合。其中我認為終端有三大核心場景：個體、出行、家庭。其中個人是以手機和穿戴設備為核心的；出行顯然是以車為中心；家庭場景以前大家做的更多的是家用 IoT，但是我認為未來家庭會是承載具身智能的核心場景。

要切入物理世界這三個大場景，我認為車是第一個入口，同時我們也希望大模型能夠跟更多 ToC 的消費電子產品結合。所以這兩點是我們當下在“階躍+千里”大體系下，希望商業化的兩大方向。

當然，我覺得最終形態肯定還是機器人，但是，我覺得需要一步一步來。機器人實在太複雜了，做機器人就像重構一個新的物種一樣，這裏面不只是腦結構、神經網絡這些，還有傳感器、跟硬件的結合等等各種核心技術難題需要解決。所以，搞具身智能過程就需要把它拆解成不同的步驟，我們的解法就是從車切入，佈局「AI+終端」——階躍不斷完善“大腦”能力的構建，同時通過在車端和個人終端來強化“肢體”協同能力，最終才能一步一步構建出一個全新的，我們姑且叫它具身的計算平台。

06 為什麼相信軟硬一體是更好的商業模式？

印奇：第一，後大模型時代，硬件的角色會越來越重要。所有的 Agent 都需要一個具象化的硬件實體來承載，這意味着硬件也會成為 AI 服務閉環的載體。所以“模型-軟件-硬件”本身就應該是三位一體的存在。

第二，硬件很難贏者通吃。不管是手機還是汽車行業，都是有多家競爭的。只要市場上有多個玩家，創新公司就有機會上牌桌，就有機會取得具備一定規模化效應的商業化結果。

除了車和手機，我認為未來一定會有很多創新品類的 AI native 硬件出現。相比傳統硬件，AI 的價值在於重新定義了交互，這是入口之爭。比如現階段我們設備基本逃不過屏幕——屏幕小一點的叫手機，中等的叫 Pad，再大一點的叫 PC，現在主要依賴鍵盤、屏幕做硬件體系的輸入輸出。而未來 AI 語音、多模態交互這樣更自然的交互界面會越來越多，我相信這會給模型和產品研發帶來很多創新的思路，比如階躍在做的 GUI 方面的工作成果，已經在車上和手機上實現了部署。我也相信未來有很多 AI 硬件形態可以嘗試，這裏一定會有很多新的機會。

07 牽引階躍模型研發的目標是什麼？產品落地導向還是模型尺寸？

印奇：我覺得在模型研發層面有“內部動因”和“外部動因”兩股力量。內部動因是指從技術的 insight 角度出發，我們從模仿學習到強化學習回看每一代技術變革，我認為未來三年，底層創新還會是技術演進的主因。但同時，由場景牽引的外部動因也變得越來越重要，最終場景定義的模型的尺寸不一定是越大越好的。比如説 Gemini Flash——即便大家都證明了基模參數量越大越好，但是從應用角度來看，在某些核心領域的專項優化也是極其必要的，所以訓練模型的目標本質上是效率、成本、性能的平衡體。

基於我們的主場景，尤其是終端場景，階躍第一個目標是要把基礎模型的水平做到世界一流，但我們可能不會很糾結於在某一些單點的一些 Benchmark 上一定要刷到第一；第二我們更關注模型從架構設計上是不是能夠更適配我未來的一些端側的場景，包括它的成本和效率。

08 董事長和 CEO 是怎麼分工的？

印奇：大昕作為階躍的 CEO 依然會主持公司日常的經營工作。我自己主要會聚焦戰略方向的選擇，去抓一些專項，涉及前面提到的基模方面的組織變革和技術攻堅需要我和大昕一起來管，終端商業化方面我會管的更多。

09 2026 年階躍模型攻堅的專項是什麼？

印奇：最近我們在語言基模方面取得了一些工作成果，希望讓大家看到我們的語言模型也能做到世界一流水平。從未來一年或者更長期來看，我認為要重點攻堅的有三個關鍵詞：

第一個還是基模。要持續地在整體智力水平上尋求突破。接下來從 Step 3.5 到 Step 4，大家也會看到我們一系列的模型出來。

第二個是全模態融合。包含文字、語音、圖像這三個模態的融合。因為未來人機交互的綜合感知，一定是全模態的融合，不管是數字空間還是物理空間，都需要全模態。

第三個是 VLA。未來的車、手機、穿戴設備甚至機器人這些終端裏面會有很多運動型部件或者執行器件，做好大腦和執行器件協同的 VLA 也是階躍要做出差異化的方向。

所以，這三點會是我們模型未來的核心定位。

10 你認為你比十年前的自己更穩重，更現實了嗎？

印奇：十年前的我，還沒有經過現實社會的拷打。但我覺得我的內核沒有太大變化。

坦誠講，如果有些東西你沒有真正經歷過，你還是會對很多事情的難度有錯誤的判斷。當你經歷過一些之後，就會對這個事情全貌更有感覺，所以你會更加審慎一些。因為很多事情，不到真正把這事閉環之前，其實都不會下太多判斷，更多還是要保持謹慎樂觀的精神。