由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 宣佈其首款產品 Tinker 已正式 GA。

據介紹，Tinker 是一個為微調大模型設計的靈活 API。它的目標是讓研究人員和技術愛好者能專注於算法和數據，而將複雜的分佈式訓練交由平台處理，從而賦能更多人對前沿模型進行研究和定製，簡單來説 Tinker 可以極大地簡化 LLM 後訓練過程。

正式版本全面支持 Kimi K2 Thinking 推理模型，該模型參數規模達萬億級，專為長鏈推理與工具調用設計；同時新增 OpenAI API 兼容接口，並引入 Qwen3-VL 系列視覺語言模型，支持圖像、截圖等多模態輸入。

平台已上線 Qwen3-VL-30B 與 Qwen3-VL-235B 兩個視覺模型，在低標註數據條件下圖像分類性能優於傳統視覺模型 DINOv2。用户可通過官網註冊使用，並查閲相關文檔與代碼示例。

產品官網：https://thinkingmachines.ai/tinker/