特斯拉前自動駕駛負責人、OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 近日在其社交媒體上分享了對當前 AI 編程趨勢的觀察。他表示，作為一名程序員，從未感到如此落後，整個專業領域正在被劇烈重構。他認為，程序員貢獻的代碼片段正在日漸減少。
Karpathy表示，程序員面臨的新挑戰是必須掌握一個新的、可編程的抽象層。這一層面的核心是建立一種全面的心智模型，以理解那些具有根本隨機性、易犯錯且不斷變化的 AI 實體的優缺點，並將它們與傳統工程方法相融合。他將這一局面比作拿到了一件非常強大的外星工具卻沒説明書。
| 核心概念與工具 | 涉及領域 |
|---|---|
| 智能體與提示 | Agent、subagents、prompt、contexts |
| 記憶與權限 | memory、modes、permissions |
| 擴展與集成 | tools、plugins、skills、hooks |
| 協議與工作流 | MCP、LSP、slash commands、workflows、IDE integrations |
Karpathy 認為，經驗豐富的開發者在當下確實具有優勢，但前提是他們能快速經歷心理適應週期並適應變化。
他明確指出，完全抗拒或忽視新的抽象層將是錯誤的。
