OpenAI 發佈了一套企業 AI 評估框架指南，旨在幫助企業將業務目標轉化為可衡量的 AI 成果，從而規模化地實現投資回報。據據介紹，全球超過一百萬企業使用 OpenAI 技術，OpenAI 內部團隊通過數十個定製化評估體系提升模型在特定產品和流程中的表現。
OpenAI 提供了一個通用評估方法論：
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Specify（定義）：明確 AI 的任務流程、關鍵輸入輸出、失敗模式，並通過跨職能專家快速構建參考案例庫。
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Measure（衡量）：建立貼近真實業務的測試環境，包括自動化評分、人工審核、邊界場景測試，以及持續監控。
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Improve（改進）：基於評估結果不斷迭代 prompt、管道或邏輯，形成數據飛輪，將真實反饋轉化為長期積累的數據資產。
核心方法論涵蓋明確目標、測量表現和持續改進三個階段，要求組建跨職能團隊構建” 黃金標準” 測試集，結合領域專家判斷與自動化評分，建立數據飛輪實現系統迭代。
該方法適用於內部工具與消費者產品，可補充傳統 A/B 測試，強調管理技能與清晰目標設定是 AI 時代核心競爭力。
