智譜AI剛剛發佈並開源GLM-4.7，新版本面向Coding場景強化了編碼能力、長程任務規劃與工具協同，並在多項主流公開基準測試中取得開源模型中的領先表現。

目前，GLM-4.7已通過BigModel.cn提供API，並在z.ai全棧開發模式 中上線全新Skills模塊，支持多模態任務的統一規劃與協作執行。

Coding能力再提升

GLM-4.7在編程、推理與智能體三個維度實現突破：

• 更強的編程能力：顯著提升了模型在多語言編碼和在終端智能體中的效果；GLM-4.7現在可以在Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline和Roo Code等編程框架中實現“先思考、再行動”的機制，在複雜任務上有更穩定的表現。
• 前端審美提升：GLM-4.7在前端生成質量方面明顯進步，能夠生成觀感更佳的網頁、PPT 、海報。
• 更強的工具調用能力：GLM-4.7提升了工具調用能力，在BrowseComp網頁任務評測中獲得67.5分；在τ²-Bench交互式工具調用評測中實現87.4分的開源SOTA，超過Claude Sonnet 4.5。
• 推理能力提升：顯著提升了數學和推理能力，在HLE（"人類最後的考試"）基準測試中獲得42.8%的成績，較GLM-4.6提升41%，超過GPT-5.1。
• 通用能力增強：GLM-4.7對話更簡潔智能且富有人情味，寫作與角色扮演更具文采與沉浸感。

Code Arena：全球百萬用户參與盲測的專業編碼評估系統，GLM-4.7位列開源第一、國產第一，超過GPT-5.2。

在主流基準測試表現中，GLM-4.7的代碼能力對齊Claude Sonnet 4.5：在SWE-bench-Verified獲得73.8%的開源SOTA分數（相較GLM-4.6提升5.8%）；在LiveCodeBench V6達到84.9的開源SOTA分數，超過Claude Sonnet 4.5；SWE-bench多語言版達到66.7%（提升12.9%）；Terminal Bench 2.0達到41%（提升16.5%）。

在z.ai中，GLM-4.7集成了全新的Skills模塊，內置智譜多模態全家桶（GLM-4.6V、GLM-ASR、GLM-TTS等）。

藉助GLM-4.7的任務規劃與執行能力，多模態技能可在複雜業務流中被統一調度與協同，幫助開發者構建交互更豐富、體驗更流暢的應用。

現在，只需要一句簡單的提示詞，GLM-4.7開源SOTA的Coding能力加之多模態全家桶的語音合成、TTS、圖像/視頻生成等，即可將你的想象力轉化為任何應用。

例如，當我們想要一個“黑金氛圍+電影感+柔光聚光漸變”UI風格的博客應用時，GLM-4.7 基於自身編程、推理和智能體能力，並通過智能調用GLM-TTS在幾分鐘內輕鬆完成。

可以説，人人編程的時代真的到來了。

開源與在線體驗

API 接入

• 開放平台：BigModel.cn
• GLM Coding Plan已升級GLM-4.7

在線體驗

• z.ai：體驗GLM-4.7全棧開發
• 智譜清言APP/網頁版：體驗GLM-4.7全新對話、創作與編程

開源鏈接

• Github：https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• Huggingface：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
• 魔搭社區：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7

blog：https://z.ai/blog/glm-4.7